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国内注册OpenAI账号的方法是什么呢？AI一直都是人们比较关注的话题，自OpenAI出现之后，更是掀起了一股AI的热潮，其上线一周，就拥有了上百万的用户。OpenAI简单来讲就是一款人工智能包，可以实现人工智能聊天。国内注册OpenAI账号不成功是什么原因相信很多人对OpenAI都是比较好奇的，想

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目录前言监督学习 vs无监督学习回归vs分类 RegressionvsClassification训练集vs测试集vs验证集泛化和过拟合 Generalization&Overfitting线性分类器 LinearClassifiers激活函数-概率决

本篇文章将总结时间序列预测方法，并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例，以下是本文将要介绍的方法列表：1、使用平滑技术进行时间序列预测指数平滑Holt-Winters法2、单变量时间序列预测自回归(AR)移动平均模型(MA)自回归滑动平均模型(ARMA)差分整合移动平均自回归模型(AR

论文题目：Slim-neckbyGSConv:Abetterdesignparadigmofdetectorarchitecturesforautonomousvehicles论文：https://arxiv.org/abs/2206.02424代码：https://github.com/AlanL

Meta公司（原Facebook）在今年9月29日首次推出一款人工智能系统模型：Make-A-Video，可以从给定的文字提示生成短视频。Make-A-Video研究基于文本到图像生成技术的最新进展，该技术旨在实现文本到视频的生成，可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频，将无限的想象

目录模型支持量化onnx原生模型：quantize_onnx_model输入输出执行流程ONNX格式解析后记模型支持openppl支持了三种模型：onnx、caffe、pytorch，其中pytorch和caffe是通过quantize_torch_model和quantize_caffe_mode

💡统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据

yolov5于2020年由glenn-jocher首次提出，直至今日yolov5仍然在不断进行升级迭代。Yolov5有YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四个版本。文件中，这几个模型的结构基本一样，不同的是depth_multiple模型深度和width_multiple模

目录一、注意力机制和自注意力机制的区别二、引入自注意力机制的目的三、Self-Attention详解3.1单个输出3.2矩阵形式四、Multi-headSelf-attention 五、PositionalEncoding六、Self-Attention和RNN的区别一、注意力机制和自注意

前言：由于后续可能要做一些无人驾驶相关的项目和实验，所以这段时间学习一些路径规划算法并自己编写了matlab程序进行仿真。开启这个系列是对自己学习内容的一个总结，也希望能够和优秀的前辈们多学习经验。一、无人驾驶路径规划众所周知，无人驾驶大致可以分为三个方面的工作：感知，决策及控制。路径规划是感知和控

目录一、激活函数定义二、梯度消失与梯度爆炸 1.什么是梯度消失与梯度爆炸2.梯度消失的根本原因3.如何解决梯度消失与梯度爆炸问题 三、常用激活函数1.Sigmoid2.Tanh3.ReLU4.LeakyReLU5.ELU6.softmax7.Swish一、激活函数定义 

一、前言MobileOne论文：https://arxiv.org/abs/2206.04040MobileOnegithub：https://github.com/apple/ml-mobileone二、基本原理使用Reparameterize重参数化实现模型的轻量化，基本模块如下图所示。三、改进

1、准备工作1.1题目背景市场交易者频繁买卖波动性资产，目标是最大化其总回报。每次买卖通常都会有佣金。两种这样的资产是黄金和比特币。图1：黄金每日价格，每金衡盎司美元。资料来源：伦敦金银市场协会，2021年9月11日图2：比特币每日价格，每比特币美元。资料来源：纳斯达克，2021年9月11日要求一位

Alexnet网络详解代码：手撕Alexnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。_小馨馨的小翟的博客-CSDN博客_alexnet神经网络代码VGG网络详解代码：

目录一、前言：二、YOLOv7代码下载三、环境配置四、测试结果 五、制作自己的数据集六、训练自己的数据集一、前言：上一篇已经详细讲解了如何安装深度学习所需要的环境，这一篇则详细讲解如何配置YOLOv7，在本地电脑或者服务器都可，然后利用自己的数据集进行训练、推理、检测等。二、YOLOv7代

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一、什么是ChatGPT        最近chatGPT爆火，网络铺天盖地的各种文章视频，各种牛逼之声。倒算不上第一时间使用，发布隔了一周多，才从同事那里听说了这么个神奇的技术。这周阳了，持续发烧在家，忙着养病也没时间

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最近刚学深度学习，自己电脑的cpu版本的pytorch最多跑个LexNet，AlexNet直接就跑不动了，但是作业不能不写，实验不能不做。无奈之下，上网发现还可以租服务器这种操作，我租的服务器每小时0.78人民币，简直是发现新大陆，又省下一大笔钱，太开心了吧（啪，什么乱七八糟的）。因为本人小白，所以