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一前言服务性能是指服务在特定条件下的响应速度、吞吐量和资源利用率等方面的表现。据统计，性能优化方面的精力投入，通常占软件开发周期的10%到25%左右，当然这和应用的性质和规模有关。性能对提高用户体验，保证系统可靠性，降低资源使用率，甚至增强市场竞争力等方面，都有着很大的影响。性能优化是个系统性工程，

日常开发中如果用到多线程编程，也一定会涉及到线程安全问题线程安全这个问题就不太好理解正因为如此，程序猿们才尝试发明出更多的编程模型来处理并发编程的任务例如：多进程、多线程、actor、csp、async+await、定时器+回调操作系统，调度线程的时候，是随机的(抢占式执行)正式因为这样的随机性，就

死锁（DeadLock）指的是两个或两个以上的运算单元（进程、线程或协程），都在等待对方停止执行，以取得系统资源，但是没有一方提前退出，就称为死锁。死锁示例接下来，我们先来演示一下Java中最简单的死锁，我们创建两个锁和两个线程，让线程1先拥有锁A，然后在1s后尝试获取锁B，同时我们启动线程2，让它

SpringBoot自定义线程池实现异步开发相信看过陈某的文章都了解，但是在实际开发中需要在父子线程之间传递一些数据，比如用户信息，链路信息等等比如用户登录信息使用ThreadLocal存放保证线程隔离，代码如下：复制/***@author公众号：码猿技术专栏*@description用户上下文信息

ARC环境下在多线程中执行赋值代码可能会产生野指针，导致EXC_BAD_ACCESS崩溃。这种崩溃发生的概率很低，在开发和灰度阶段即使执行到相应代码也很难崩溃，因此容易遗漏到正式环境。在上亿级用户的App往往会成为Top问题，对指标造成影响，并且很难排查。今日头条在治理Crash的过程中彻底解决了数

一、前情回顾上篇文章给大家聊了一下volatile的原理，具体参见：​​入坑两个月自研非外包创业公司，居然让我搞懂了volatile​​这篇文章给大家聊一下java并发包下的CAS相关的原子操作，以及Java8如何改进和优化CAS操作的性能。因为Atomic系列的原子类，无论在并发编程、JDK源码、

​对于ThreadLocal我们都不陌生，它的作用如同它的名字——用于存放「线程本地」变量。先通过一个小例子感受一下：复制privatestaticfinalThreadLocal<String>threadLocal=newThreadLocal<>();publicsta

提到线程，你的大脑应该有这样的印象：我们可以控制它何时开始，却无法控制它何时结束，那么如何获取线程的返回值呢？今天就分享一下自己的一些做法。方法一：使用全局变量的列表，来保存返回值复制ret_values=[]defthread_func(*args):...value=...ret_values.

作者 |长发旭孟向鹏CompletableFuture由Java8提供，是实现异步化的工具类，上手难度较低，且功能强大，支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。相比于ListenableFuture，CompletableFuture有效提升了代码的可读性，解决了“回调地狱”的问题

大家好，我卡颂。在中文社区，这么多年一直流传一个说法：JS线程负责执行JS，GUI渲染线程负责渲染，这两者是互斥的，所以JS执行时会阻塞渲染。但随着DevTools使用的增多，逐渐开始怀疑以上说法。本文会以实际案例来解释为什么JS阻塞渲染。到底几个线程在讲解JS线程与GUI线程互斥的文章中，通常会列

我们知道从SpringBoot2.3.x这个版本开始，引入了优雅关闭的机制。我们也在线上部署了这个机制，来增加用户体验。虽然现在大家基本上都通过最终一致性，以及事务等机制，来保证了就算非优雅关闭，也可以保持业务正确。但是，这样总会带来短时间的数据不一致，影响用户体验。所以，引入优雅关闭，保证当前请求

本文转载自微信公众号「Golang梦工厂」，作者AsongGo。转载本文请联系Golang梦工厂公众号。哈喽，大家好，我是asong。最近一个群里看到一个有趣的八股文，问题是：使用context携带的value是线程安全的吗?这道题其实就是考察面试者对context实现原理的理解，如果不知道cont

大部分情况下，线程池的运行情况对于使用者来说是个黑盒运行情况不可知，会导致生产出现事故问题排查困难，以及线程池参数难以定义文章围绕线程池监控展开，讨论线程池如何监控、监控的指标以及监控数据的存储展示01如何监控运行数据设想一下，如果想监控线程池的运行数据，你会怎么操作?这里提供两种常规思路线程池运行

死锁(DeadLock)指的是两个或两个以上的运算单元(进程、线程或协程)，都在等待对方停止执行，以取得系统资源，但是没有一方提前退出，就称为死锁。死锁示例代码如下：复制public class DeadLockExample {   &n

 用同步请求模型，所有动作都交给同一个Tomcat线程处理，所有动作处理完成，线程才会被释放回线程池。想象一下如果业务需要较长时间处理，那么这个Tomcat线程其实一直在被占用，随着请求越来越多，可用I/O线程越来越少，直到被耗尽。这时后续请求只能等待空闲Tomcat线程，这将会加长了请求

大概每个人在学生时代开始就使用Java了，我们一直在学习Java，但Java中总有一些概念含混不清，不论是对初级还是高级程序员都是如此。所以，这篇文章的目的就是弄清楚这些概念。读完本文你会对这些概念有更深入的了解，还能弄清楚一切灰色的东西。在本书中，我们将讨论匿名内联类、多线程、同步和序列化。1.&

 Java内存模型跟上一篇JVM内存结构很像，我经常会把他们搞混，但其实它们不是一回事，而且相差还很大的，希望你没它们搞混，特别是在面试的时候，搞混了的话就会答非所问，影响你的面试成绩，当然也许你碰到了半吊子面试官，那就要恭喜你了。Java内存模型比JVM内存结构复杂很多，Java内存模型

前言平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池，之前发布的《阿里巴巴Java手册》里也有一条：可见线程池的重要性。简单来说使用线程池有以下几个目的：线程是稀缺资源，不能频繁的创建。解耦作用;线程创建于执行完全分开，方便维护应当将其放入一个池子中，可以给其他任务进行复用。线程池原理谈到线程池

很多人都想知道单线程的Node.js怎么能与多线程后端竞争。考虑到其所谓的单线程特性，许多大公司选择Node作为其后端似乎违反直觉。要想知道原因，必须理解其单线程的真正含义。JavaScript的设计非常适合在网上做比较简单的事情，比如验证表单，或者说创建彩虹色的鼠标轨迹。在2009年，Node.j

在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁如公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类：公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁乐观锁/悲观锁分段锁自旋锁 01.乐观锁vs悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度，在Java和数据库中都有此概念对应的实际