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前言模型训练是指使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化的过程。模型训练一般包含以下步骤：数据收集、数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化。文章目录前言数据收集数据预处理模型选择模型训练模型评估超参数调优模型部署持续优化总结数据收集数据收集是指为机器学习或数据

目录习题1习题2习题3习题4习题5习题6习题7习题8习题11.无监督学习的两个主要任务是(多选)(BD)。A.回归        B.降维      &nbsp

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YoloV7-OBB旋转目标检测算法部署学习前言源码下载安装TensorRT1.TensorRT简介2.下载TensorRT3.TensorRT安装安装torch2trt1.torch2trt简介2.torch2trt安装模型转换结果比对学习前言本文将借助torch2trt工具实现Yolov7-Ti

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪专栏案例：

data-version="0">ml.net是微软机器学习的东西，如果你的需求是需要一个固定的模型来进行操作的话那就按着官网的教程来就可以，但是大部分的模型可能不满足现有的需求，那么我们需要对模型进行重新训练。重新训练模型有限制条件，你重新训练模型的数据分类必须是原有模型已有的分类，如果想增加分类

一、概念回归分析是一种统计学上分析数据的方法，可以了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型通过观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。（就是说在不确定自变量和因变量之间函数关系的情况下分析他们之间的表达式）多元回归分析在自变量很多（有很多的冗余变量，变量直接不完全独立）时，采用逐步

众所周知，人机交互是一门集调研，构思，设计和测试为一体的学科。作为一门覆盖多领域的多学科，包括并不限于心理学，行为学，编程，工程，设计，调研，和工商管理，现代人机交互的核心已经不再是从技术层面去解决问题，而是侧重于以多个视角去挖掘问题的本质并思考问题背后的价值。也因此，人机交互学术界一直以来都试图寻

前言：6年前，微软推出智能聊天机器人Tay，因她从不良用户那里“学坏”，小姑娘只好被下线结束了短暂的生命。最近，微软投资OpenAI推出了ChatGPT，它在安全性上一定大有改善，但是人工智能带来的安全风险有很多未知数，在这篇文章中提出了他对ChatGPT安全问题的见解，这对用户、厂商、监管部门都很

文章目录🍉零、引言🍍一、主要功能🍎二、系统依赖🍌三、安装RKNN-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、安装相关依赖3、获取RKNN-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装RKNN-Toolkit26、检验是否安装成功🍇四、在PC上仿真运行示例1、进入目录2

（本文是ChatGPT原理介绍，但没有任何数学公式，可以放心食用）前言这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。我赶紧把OpenAI

前言模型压缩方法主要4种：网络剪枝(Networkpruning)稀疏表示(Sparserepresentation)模型量化(Modelquantification)知识蒸馏(Konwledgedistillation)本文主要来研究知识蒸馏的相关知识，并尝试用知识蒸馏的方法对YOLOv5进行改进

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入

大家好，我卡颂。最近几个月，​​AI​​​相关新闻不断抢占大家的注意力。逞着这波热度，各路开发者都投入到​​AI​​应用的开发。比如，15岁的开发者saviomartin7[1]开发的IconifyAI[2]可以根据文字描述生成应用​​Logo​​。网页上线5天就赚到了接近1.5k刀。这波机遇对前端

2022年1月，扩散模型第一次吸引了我的眼球。当时我判断到将会有某些大事发生，然而却未曾预料到几个月后会出现什么：DALLE-2、Imagen、StableDiffusion以及其它许多模型。对于大型语言模型来说，2022也是非常重要的一年，最近面世的ChatGPT更是锦上添花，抢尽了风头。在回顾今

传统的客户端监控分析场景中，采用按照具体的URL进行统计分析的方法，在面对一个应用可能会访问成千上万条URL时，结果就差强人意，不能明显地标识出应用访问的哪些URL存在潜在问题。MDAP平台在进行客户端监控分析时，通过使用概率统计和机器学习的方案，将若干条相似的URL归一化成同一条规则模型，然后基于

众所周知，当今业界性能最强(SOTA)的深度学习模型都会占用巨大的显存空间，很多过去性能算得上强劲的GPU，现在可能稍显内存不足。在lambda最新的一篇显卡横向测评文章中，开发者们探讨了哪些GPU可以再不出现内存错误的情况下训练模型。当然，还有这些GPU的AI性能。今年的GPU评测相比往年有了不小

1月份GitHub上热门的开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情：1.the-book-of-secret-knowledgehttps://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledgeStar29869该存储库是程序开发工作中用得到的材料和

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对前端开发者来说了解机器学习是一件有挑战性的事情。我学习机器学习没有多久，在这个领域是个新手，在本文里我将尝试用自己的理解去解释一些概念。不过，在使用已有的AI模型的时候我们并不需要很深的机器学习知识。我们可以使用现有的一些工具比如Keras、TensorFlow或TensorFlow.js。这里我