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目录==1.预测模型==1.1神经网络预测1.2灰色预测1.3拟合、插值预测（线性回归）1.4时间序列预测1.5马尔科夫链预测1.6微分方程预测1.7Logistic回归（逻辑回归）1.8线性回归总结应用场景：==2.分类模型==2.1贝叶斯分类2.2支持向量机SVM2.3聚类分析（Hierarch

本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳并总结成文，既是自己的思考过程，也可当做以后的翻阅手册。前言个性化推荐，是指通过分析、挖掘用户行为，发现用户的个性化需求与兴趣特点，将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳

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