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考虑云迁移的企业必须了解可用的云部署模型，以便做出最佳的业务决策。各种云部署模型在成本、治理、安全性、可扩展性、管理和灵活性等方面具有不同的优点和缺点。1.公共云适合每个企业吗?公共云服务提供商拥有的基础设施可供公众使用。作为硬件和支持网络基础设施的所有者，公共云提供商承担基础设施所在数据中心的物理

现如今，大模型无疑是最火的风口之一。2022年12月，ChatGPT横空出世，不仅再次点燃了人们对于人工智能领域的热情，同时也打开了新技术的潘多拉魔盒，诸多科技企业纷纷紧随其后，发布大模型产品或宣布相关的开发计划。作为一种利用深度学习算法来处理和理解语言的机器学习模型，大模型利用深度学习算法来处理和

多元线性回归分析1.回归分析的地位、任务和分类2.数据的分类3.对线性的理解、系数的解释和内生性4.取对数预处理、虚拟变量和交互效应5.使用Stata进行多元线性回归分析6.异方差7.多重共线性8.逐步回归法1.回归分析的地位、任务和分类回归分析的地位：数据分析中最基础也是最重要的分析工作，绝大多数

机器学习：基于逻辑回归对优惠券使用情况预测分析作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！

线性回归是最流行和讨论最多的模型之一，它无疑是深入机器学习(ML)的入门之路。这种简单、直接的建模方法值得学习，这是进入ML的第一步。在继续讨论之前，让我们回顾一下线性回归可以大致分为两类。简单线性回归:当只有一个输入变量时，它是线性回归最简单的形式。多元线性回归:这是一种线性回归的形式，当有两个或

openai的的API如何使用importosimportopenaiopenai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="Iamahi

鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份.1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么？一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅

目录 一、决策树二、线性模型三、随机梯度下降 一、决策树决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决

1、高斯混合模型概述        高斯混合模型(GMM)是一种机器学习算法。它们用于根据概率分布将数据分类为不同的类别。高斯混合模型可用于许多不同的领域，包括金融、营销等等！这里要对高斯混合模型进行介绍以及真实世界的示

2023需要重点关注的四大AI方向过去10年，人工智能从实验室走向各行各业，成为一种普遍技术应用于众多领域。根据IDC的数据，2022年全球AI市场规模达到4328亿美元，增长近20%。而PrecedenceResearch预计，到2030年，人工智能市场将突破15.7万亿美元。这种爆炸性增长建立在

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本文为来自 字节教育-成人与创新前端团队 成员的文章，已授权ELab发布。​前言​上周启动居家开会的时候，看到有人通过「虚拟形象」功能，给自己带上了口罩、眼镜之类，于是想到了是不是也可以搞一个简单的虚拟形象系统。大致想来，分为以下几个部分：​卷积神经网络(CNN)​下面讲解一下三

机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师、IT专家等。MLOps可以帮助组织创建和提高其AI和机器学习解决方案的质量。采用MLOps允许机器学

作者| 剑萧阿里大淘系数据体系经过多年发展，通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景，在数据领域取得了非常大的领先优势。随着数据规模越来越大，开发人员越来越多，虽有阿里大数据体系规范进行统一管理，但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控，在模型规范性、应用层效率、通用层复用性等方面的问

一、导读最近阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室一起发布“低碳版”巨模型M6-10T，模型参数已经从万亿跃迁到10万亿，规模远超业界此前发布的万亿级模型，成为当前全球最大的AI预训练模型。同时，做到了业内极致的低碳高效，使用512GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。相比之前

微信扫一扫识物是典型的“离线写，在线读”的业务，业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片，下载后进行检测抠图，提取检索特征，最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。0什么是识物识物是以图像或视频作为输入，用以挖掘微信生态下

 这是第五届Python类库Top10年度榜。在这里，你会发现一些隐藏在开源世界中的珍宝，它们能让你开始着手新的项目，或者让你现有的项目更加有趣。从这份榜单里，你既能找到机器学习的库，也能找到非机器学习的库，所以它在各方面均有所涉及。1.HTTPX如果你是一名经常与api交互的Python

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合(bagging)、随机森林、提升法(boosting)、堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模型。为了使所有这些方法之间的联系尽可能清晰，我们将尝试在一个更广阔和逻辑性更强的框架中呈现它们，希望这样会便于读者理解和记忆。何为集成方法?

近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域都取得了非常不错的成果，自然而然地成为技术人员争相学习的热点。为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问

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