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前言博主最开始没打算写这篇博客，只是想简单的在网上找一下最新版的OpenCV的安装配置教程，适用于VS2022的，但是我搜了一早上，也没搜到一个能让我成功安装配置的，看了很多很多文章，根本就没有几篇有用的。所以没办法了，只能自己研究了，于是就整理了这篇博客，希望能帮到和我一样的人，这就是博主一直信奉

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科普：什么是ChatGPT？(文末有彩蛋)ChatGPT介绍ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对

论文名称：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697官方源码（Pytorch实现）：https://github.com/DingXiaoH/RepVGGbilibili视频讲解：ht

在YoloV7中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU.yolov7中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU,AlphaIoU，文件路径：utils/general.py，函数名为：bbox_ioudefbbox_iou(box1,box2,x1y

文章目录刚刚，微软推出支持chatGPT的必应什么是新的必应？如何体验页面初体验结语：搜索引擎的新时代刚刚，微软推出支持chatGPT的必应这款新的必应功能允许用户通过自然语言方式与chatgpt进行交流，以获得快速、准确的信息。chatgpt使用了先进的自然语言处理技术，能够理解用户的询问并回答相

目录 一，评价类问题1，建模步骤如下图所示：2，主客观评价问题的区别3，如何选择合适的评价方法 二，预测类赛题1，预测类赛题的基本解题步骤2，预测类问题的区别3，如何选择合适的预测方法三，优化类赛题1，优化类赛题的基本解题步骤 2，如何选择合适的优化方法总体来说，数学建

文章目录1.去噪扩散概率模型2.前向扩散3.反向采样3.图像条件扩散模型4.可以考虑改进的点5.实现代码1.去噪扩散概率模型扩散模型是一类生成模型,和生成对抗网络GAN、变分自动编码器VAE和标准化流模型NFM等生成网络不同的是,扩散模型在前向扩散过程中对图像逐步施加噪声,直至图像被破坏变成完全的高

目录【实验目标】【实验内容】【数据集介绍】【代码要求】定义模型结构初始化模型的参数循环计算当前损失（前向传播），请使用Relu激活函数。计算当前梯度（反向传播）更新参数（梯度下降）【文档要求】1.对比使用逻辑回归和使用具有1层隐藏层神经网络的分类效果（请粘贴2种方法分类效果图），哪种效果更好，分析原

👨‍💻作者简介：大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等资料，更有学习交流群分享AI和大数据资料，加群方式加公众号回复“加群”即可。🎉专栏推荐：目前在写一个CV方向专栏，后期会更新不限

深度学习做为机器学习的一个分支，它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。本文源自2017年6月一次讨论深度学习缺陷的推文风暴，斯坦福大学的BharathRamsundar，在用深度学习进行药物研究的过程中发现，深度学习做不到事情其实有很多，比如无法

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总结了使用CycleGAN训练自己制作的数据集，这里的教程例子主要就是官网给出的斑马变马，马变斑马，两个不同域之间的相互转换。教程中提供了官网给的源码包和我自己调试优化好的源码包，大家根据自己的情况下载使用，推荐学习者下载我提供的源码包，可以少走一些弯路，按照我的教程，能较快上手训练使用。目录一、源

这篇博文只适合想快速发期刊且基础不是太好的同学看看找找灵感🌟，如果想发的是Sci或者顶会看我这篇博文意义不大,以下也仅仅代表我个人看法👍。大家好，我是迪菲赫尔曼😁，我最近将本人硕士阶段所有学习的计算机视觉基础知识进行了一个系统性的整理，编写了《目标检测蓝皮书🍀》，共计101010篇内容，涵盖

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Citations：Y.Qiu,C.Wang,W.Wang,etal.AirDOS:DynamicSLAMbenefitsfromArticulatedObjects[C].2022InternationalConferenceonRoboticsandAutomation(ICRA).Philad

目录【实验目标】 【实验内容】【代码要求】【文档要求】1.代码运行结果截图(main函数里的内容不要修改)​编辑 2. sigmoid函数的公式及图像3.sigmoid函数梯度求解公式及图像 4.softmax函数公式5.crossentropylossfun

使用ChatGPT帮我们写一篇论文，最后查重的重复率会是多少？ChatGpt一经发布就大火，迅速应用在各个领域，尤其在程序圈自动帮我们写代码着实是圈了一大波粉。那么它用在科研领域会出现怎样的效果呢，当我们写论文纠结几个关键词不知如何表达的时候GPT能否帮助我们生成想要的语句呢？因此，我们就随便找个题

🚀🚀🚀——YOLO算法创新改进系列项目汇总——🎄🎄🎄🚀 YOLO算法创新改进系列项目汇总 🎄🎈🍀 链接直达:【改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）】 💖🐱‍🏍计算机视觉 —

Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署【实战】TensorRT-Alpha基于tensorrt+cudac++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOv5,YOLOv4,YOLO

各位CSDN的uu们你们好呀，今天小雅兰的内容是导数的概念，其实在高中时期，我们就已经接触过导数了，但是那个时候学得并不是特别深入，依稀记得，我们当初的导数大题一般都是压轴题，很多学校每次讲解试卷时都只会讲解第一问，只有确信在我们能力范围之内的，才会讲解后面的第二三小问，好了，话不多说，我们一起进入

*导读OpenAI近期发布聊天机器人模型ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。为什么有如此高的评价？理论支撑是什么？背后的技术原理是什么？待解

目录【实验目标】【实验内容】【代码要求】【文档要求】【实验目标】理解前向传播和反向传播应用作业一中提到的基本操作【实验内容】假设X有n个样本，属于m=3个类别,表示样本属于第m类的概率，请实现的三次前向传播及反向传播(更新参数ω和b)，每次反向传播结束后更新并输出参数ω和b的值，计算crossent