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中文RLHF大模型开发阶段,谁愿意手上有高性能的显卡可以支持文章评论处聊(审核不允许通讯方式)代码中,6B参数模型调试中,现在受显卡影响进度很严重结论国内同行对chatgpt的认识是不够的,太轻视这个模式的颠覆性认知chatgpt是对思维过程的仿真,rlhf过程就是通过强化学习方式在利用人思维过程训
古代玻璃制品化学成分的分析与研究摘要古代玻璃极易受埋藏环境的影响而风化,并且在风化过程中,内部元素与环境元素进行着大量交换,导致其成分比例会发生变化,从而会影响对其类别的正确判断。玻璃在炼制的过程中需要添加助熔剂和稳定剂,我国古代有常用的助熔剂有草木灰、天然泡碱、硝石和铅矿石等,如果添加的助熔剂不同
文章目录第一部分一、Features:TextualInversion(文本反转)1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding
大家好,这里是程序员晚枫。最近ChatGPT火爆全球,哪怕你不是程序员,应该也听过他的大名了。今天我们就来一起体验一下~1行Python代码就够了!上代码导入poai这个库后,只需要1行代码poai.chatgpt.chat,就可以和ChatGPT进行对话了。注释和参数说明如下,👇#pipinst
谷歌大脑深度学习参数调参指南|GitHub15kStar目录这份手册是为谁准备的?为什么需要这份调优手册?开始新项目的指南选择模型架构选择优化器选择BatchSize选择初始配置提高模型性能的科学方法增量调整策略探索与利用选择下一轮实验的目标设计下一轮实验确定是否采用此训练工作流更改或超参数配置探索
数据归一化是深度学习数据预处理中非常关键的步骤,可以起到统一量纲,防止小数据被吞噬的作用。一:归一化的概念归一化就是把所有数据都转化成[0,1]或者[-1,1]之间的数,其目的是为了取消各维数据之间的数量级差别,避免因为输入输出数据数量级差别大而造成网络预测误差过大。二:归一化的作用1)为了后面数据
目录一、傅里叶变换二、短时傅里叶变换(Short-timeFourierTransform,STFT)三、小波变换四、小波变换的详解4.1、小波变换的基4.3、CWT(连续小波变换)4.3.2、小波变换的步骤(CWT)参考资料前半部分引自知乎:咚懂咚懂咚https://zhuanlan.zhihu
目录一.前言二.yolov7环境搭建直接进入正题,环境搭建开始:Anaconda:Pycharm:cuda:cuda安装:cudnn:三.虚拟环境安装创建虚拟python环境:Pytorch: 四.总结一.前言 由于最近博主在参加一个无人机的比赛,需要对障碍物进行识别
文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GraphConv网络四、定义模型五、模型训练六、模型验证七、结果完整代码前言大家好,我是阿光。本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE
自动驾驶介绍、应用、前景1介绍1.1定义1.2作用1.3发展历程1.4分类23年初竞争格局1.5顾虑1.6前景2产业链现状2.1芯片2.2仿真3技术路线3.1是否交互3.1.1单车智能3.1.2车路协同3.2主传感器区分3.2.1纯视觉3.2.2混合传感器3.3前装还是后装3.3.1前装3.3.2后
论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.02244代码地址:https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3我们展示了基于互补搜索技术和新颖架构设计相结合的下一代MobileNets。MobileNetV3通过结合硬件感知网络架构搜索(
首先申明,这篇博客是用于记录我第一次完全从头到尾跑通一个算法,我会在此博客详细写出我的具体过程,以供大家参考,可能会和炮哥博客有些重合,没办法毕竟我就是用他的博客来训练模型的。但这篇博客我会结合炮哥的博客和我自己训练过程中的一些问题和心得来写,所以还是会有所不的!!!博主其实也是个深度学习的小菜鸟h
原文链接:告别无用功|人工智能该如何学习大家好,我是泰哥。本文可谓是千呼万唤使出来,很多同学问我,AI方向的知识多而杂,哪些该重点学习?学习路径又是怎么样的呢?今天,我将自己的学习路径及我所参考的资料全部免费分享出来,愿大家的AI学习进阶之路上多一些“温度”。学习途径在我学习人工智能的过程中,主要有
👨💻作者简介:大数据专业硕士在读,CSDN人工智能领域博客专家,阿里云专家博主,专注大数据与人工智能知识分享。🎉专栏推荐:目前在写一个CV方向专栏,后期会更新不限于目标检测、OCR、图像分类、图像分割等方向,目前活动仅19.9,虽然付费但会长期更新且价格便宜,感兴趣的小伙伴可以关注下,有擅长
人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业一、人工智能的意义二、模式识别的意义2.1、文字识别2.2、语音识别2.3、指纹识别2.4、遥感2.5、医学诊断1、语音识别技术2、生物认证技术3、数字水印技术一、人工智能的意义人工智能的发送对于我们社会的各个方面都具有重要的作用。人工智能可以推动
文章目录前言一、ACON激活函数论文简介ACONfamilyYOLOv5中应用二、注意力机制CBAM论文简介CBAM注意力机制YOLOv5中应用CA论文简介CoordinateAttentionYOLOv5中应用加入CA后无法显示GFLOPs信息三、BiFPN特征融合论文简介双向加权特征金字塔BiF
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YOLOv8&YOLOv7&YOLOv5不同模型参数/性能对比0.引言1.软硬件配置(1)硬件配置(2)软件配置2.数据集配置3.不同模型性能对比表4.结论5.后记0.引言由于YOLOv5/YOLOv7使用的设备不尽相同,考虑控制变量法,特此写一篇博客记录一下各模型的横向对比(由于时
BrainTumorSegmentation(BraTS)Challenge2021Homepagegithub项目地址brats-unet:UNetforbraintumorsegmentationBraTS是MICCAI所有比赛中历史最悠久的,到2021年已经连续举办了10年,参赛人数众多,是学
目录一、StableDiffusion介绍 二、StableDiffusion环境搭建1.Anaconda下载与安装2.Pycharm(IDE)下载与安装3.CUDA、CuDNN下载与安装三、StableDiffusion的本地部署1.克隆项目到本地2.初始化打开项
Python机器学习、深度学习库总结(内含大量示例,建议收藏)前言python常用机器学习及深度学习库介绍总结与分类python常用机器学习及深度学习库总结分类更多前言目前,随着人工智能的大热,吸引了诸多行业对于人工智能的关注,同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮,虽然人工智能背后的原理并不能
❤️作者主页:IT技术分享社区❤️作者简介:大家好,我是IT技术分享社区的博主,从事C#、Java开发九年,对数据库、C#、Java、前端、运维、电脑技巧等经验丰富。❤️荣誉: CSDN博客专家、数据库优质创作者🏆,华为云享专家🏆,阿里云专家博主🏆 ❤️个人博客:IT技术分
回顾一下YOLOv5Backbone:CSPDarkNet结构,主要结构思想的体现在C3模块,这里也是梯度分流的主要思想所在的地方;PAN-FPN:双流的FPN,但是量化还是有些需要图优化才可以达到最优的性能,比如cat前后的scale优化等等,这里除了上采样、CBS卷积模块,最为主要的还有C3模块