前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《机器学习项目实战案例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码。正在更新中~✨🚨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmsklearn版本：1.0.2panda

前言：Hello大家好，我是Dream。今天来学习一下如何使用OpenCV实现图像加噪与滤波，欢迎大家一起参与探讨交流~本文目录：一、实验内容二、实验环境和配置三、实验原理及操作1.添加噪声2.噪声二值化3.滤波处理四、实验结果1.原图、添加椒盐噪声、添加白噪声对比2.椒盐噪声二值图与白噪声二值图3

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目录前言一、cuda的下载及安装1.cuda版本2.CUDAtoolkitDownload3.cuda安装二、cuDNN下载及安装1.cuDNN下载2.cuDNN配置前言windows10版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuD

关于tensorflow：TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflowprogramming)的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习(machinelearning)算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服

 Datawhale干货 作者：Ben，中山大学，Datawhale成员最近ChatGPT火出圈了，它和前阵子的StableDiffusion（AIGC）一样成为社交媒体上人们津津乐道的话题。“ChatGPT要取代谷歌搜索了？”“ChatGPT要让程序员失业了吗？”……类似的标题

前言本文介绍ECA注意力模块，它是在ECA-Net中提出的，ECA-Net是2020CVPR中的论文；ECA模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现，如何应用在模型中。一、ECA 注意力模块ECA注意力模块，它是一种通道注意力模块；常常被应用

文章目录一：初识R-CNN[网络结构]二：训练步骤1.RP的确定2.模型pre-training3.Fine-Tunning4.提取并保存RP的特征向量5.SVM的训练6.bboxregression的训练三：测试步骤step1:Regionproposal的确定step2:RP的Features提

如何国内注册OpenAI 账号相信是目前国人人群比较关心的话题了。美国所成立的OpenAI最近成为了很多人关注的对象，其强大的AI功能更是吸引了很多国内的用户，不仅功能更加实用，智能度相比较之前的AI也发生了很大的变化。面对如此具有吸引力的OpenAI，国内很多用户也纷纷想要体验，但却发现

目录前言1.注意力机制1.1非自主提示和自主提示1.2查询，键和值1.3注意力机制的公式1.3.1平均汇聚1.3.2非参数的注意力汇聚（Nadaraya-Watson核回归）1.3.3带参数的注意力汇聚（Nadaraya-Watson核回归）1.4注意力机制的评分函数（a(query,key)a(q

自从yolov5-5.0加入se、cbam、eca、ca发布后，反响不错，也经常会有同学跑过来私信我能不能出一期6.0版本加入注意力的博客。个人认为是没有必要专门写一篇来讲，因为步骤几乎一样，但是问的人也慢慢多了，正好上一篇加入注意力的文章写的略有瑕疵，那就再重新写一篇。yolo加入注意力三部曲1.

YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。考虑到YOLOv8的优异性能，MMYOLO也在第一时间组织了复现，由于时间仓促，目前MMYOLO的Dev分支已经支持了

目录1混乱的Python库2什么是Anaconda？3Anaconda的安装3.1Windows系统3.2Linux系统3.3测试4虚拟环境管理(速查字典)1混乱的Python库你有没有遇到过这样的问题在项目A中需要用到某个Python库PkgA，且项目A的其他库要求PkgA的版本必须为v3.0以上

机器学习【期末复习总结】——知识点和算法例题（详细整理）1、什么是机器学习，什么是训练集，验证集和测试集？（摘自ML科普系列（一））机器学习：对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断①训练集：作用：估计模型学习样本数据集，通过匹配一些参数来建立一个分类器。建立一种分类的方式，主要

目录步骤第一步：安装Anaconda和Pycharm软件第二步：下载安装CUDA11.3（1）首先查看自己电脑GPU版本方式一：搜索框输入nvidia，打开nvidia控制面板方式二：win+R打开cmd，输入nvidia-smi（2）根据这个链接查看自己对应的cuda版本（3）安装第三步：下载GP

重要：国内免费ChatGPT体验ChatGPT先简单介绍一下今天的主角——ChatGPT。ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人，它具有出色的自然语言处理能力，能够与人类进行真实的对话。它的核心技术是GPT-3语言模型，能够自动学习语言特征，并进行语义理解、文本生成等任务。ChatGPT

目标检测算法回顾2022笔记[附PPT]总目录篇章1：目标检测的应用与需求篇章2：目标检测的定义与挑战篇章3：目标检测损失函数的进展篇章4：目标检测IOU的发展历程篇章5：目标检测评价指标及数据集[篇章6：目标检测算法的发展概览](https://blog.csdn.net/qq_41895003/

“OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作”解决方案引言1问题原因2解决方案引言某次在Windows系统上跑深度强化学习多进程程序时报错：OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。具体错误如下图所示最后借助这篇博文：多种方法彻底解决pych

Python绘制loss曲线、准确率曲线使用python绘制网络训练过程中的的loss曲线以及准确率变化曲线，这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来，保存到.txt文件中，待网络训练结束，我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。其大致步骤为：数据读取与存储->loss曲线绘制-&gt

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前言模型压缩方法主要4种：网络剪枝(Networkpruning)稀疏表示(Sparserepresentation)模型量化(Modelquantification)知识蒸馏(Konwledgedistillation)本文主要来研究知识蒸馏的相关知识，并尝试用知识蒸馏的方法对YOLOv5进行改进

Python时间序列分析–ARIMA模型实战案例,利用ARIMA模型对时间序列进行分析的经典案例（详细代码）**本文将介绍使用Python来完成时间序列分析ARIMA模型的完整步骤与流程,绘制时序图，平稳性检验，单位根检验，白噪声检验，模型定阶，参数估计，模型检验等完整步骤。Python建立时间序列

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