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前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。正在更新中~✨🚨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.

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💂个人主页:同学来啦🤟版权:本文由【同学来啦】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主💬如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏和订阅专栏哦文章目录🐣一、ChatGPT简要介绍🐤二、ChatGPT有哪些改进？🐥三、ChatGPT性能提升🔴1、性能表现🟠2、实现路径🟥2.1Trans

文章目录论文信息摘要FedSageSubgraphsDistributedinLocalSystems孤立子图上的协作学习FedSage+MissingNeighborGenerator(NeighGen)Graphsage和Neighgen的本地联合训练Graphsage和Neighgen的联邦学

什么是正则化？Regularization，中文翻译过来可以称为正则化，或者是规范化。什么是规则？闭卷考试中不能查书，这就是规则，一个限制。同理，在这里，规则化就是说给损失函数加上一些限制，通过这种规则去规范他们再接下来的循环迭代中，不要自我膨胀!为什么需要正则化？我们首先回顾一下模型训练的过程，模

目录1案例介绍2构造深度Q网络3经验回放与目标网络4训练流程5实验分析1案例介绍FlappyBird是一款由来自越南的独立游戏开发者DongNguyen所开发的作品，于2013年5月24日上线。在FlappyBird中，玩家只需要用一根手指来操控：点击一次屏幕，小鸟就会往上飞一次，不断地点击就会使小

catalogue写在前面背景纵观AI-TestOps云平台进入平台自动化测试主流程AI视频流程图写在前面如今在IT行业中的测试岗位尤为重要，可谓是生产环境的最后一道防线，我们的愿景都是测试点头后绝无BUG，可见测试工程师在项目中的重要程度，我也跟测试同学聊过关于测试工作，如果说我们程序员是高重复工

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义EdgeCNN网络3.1定义EdgeConv层3.1.1特征拼接3.1.2max聚合3.1.3特征映射3.1.4EdgeConv层3.2定义EdgeCNN网络四、定义模型五、模型训练六、模型验证七、结果完整代码前言大家好，我是阿光。本专栏整理了

1.ChatGPT是什么chatGPT是什么？这可能是最近被问的最多的一个。大家第一反应这应该是GPT系列的一个最新模型，普通大众可能更愿意把它看做是一个人工智能。实际上，它其实就是一个基于大规模语言模型的对话系统产品。官网对它定义十分的明确：OptimizingLanguageModelsforD

2022年是生成模型奇幻发展的一年，StableDiffusion🎨创造了超现实主义的艺术，ChatGPT💬回答了生命意义的问题，MakeaVideo🎥从文本生成了栩栩如生的马儿，DreamFusion✨生成了不可思议的三维模型，多个AI领域得以迅速发展，绘画、音乐、新闻创作、主播等诸多行业正

文章目录1.ChatGPT是什么？2.ChatGPT能做什么？2-1.什么是自然语言模型？3.ChatGPT带来的评价4.了解完ChatGPT之后，你会有什么反思？4-1.为什么微软不自己研发ChatGPT？4-2.ElonMusk为什么退出OpenAI公司？5.结语这些天关于ChatGPT的多个话

目录一、如何使用龙测AI-TestOps云平台1、进入龙测AI-TestOps云平台2、新建项目3、新建流程图4、创建任务5、查看任务状态6、查看报告、图片7、下载流程图、测试报告、excel用例二、龙测AI-TestOps云平台AI功能介绍1、NLP2、视频AI转流程图三、总结功能测试用例多次录制

目录一.前言二.yolov7源码下载三.detect（检测）四.Train（训练）数据准备：labellmg:配置训练的相关文件 配置数据集文件正式训练：推理：推理效果：五.总结一.前言  上篇文章：YOLOv7（目标检测）入门教程详解---环境安装 我们将y

之前介绍了YOLO-V1~V4版本各做了哪些事以及相较于之前版本的改进。有的人或许会想“直接学习最近版本的算法不好吗”，在我看来，每一个年代的版本/算法都凝聚着当年学术界的智慧，即便是它被淘汰了也依旧有值得思考的地方，或是可以使我们对后续算法的改进/提出的缺点有更深的理解，进而“凝百家之长”真正开出

目录零：前言一、介绍1.1、什么是自动化测试技术1.2、痛点1.3、几款优秀的自动化测试工具介绍1.3.1、Selenium1.3.2、龙测AI-TestOps云平台1.3.3、TestCafe二、实操2.1、主要功能模块介绍2.2、实战演练2.2.1、创建web项目2.2.2、录制流程图2.2.3

目录0写在前面1为什么要降维？2主成分分析原理3PCA与SVD的联系4Python实现0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理

🤵‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1分析目标2.2数据集介绍2.3技术工具3.算法理论4.实验过程4.1数据探索4.2PCA主

如何用ChatGPT高效完成工作过完年刚开工，很多人还没有从假期综合症中走出来，不想上班，总想摸鱼，可是手上的工作还是要完成的。都2023年了，是时候让ChatGPT来帮我们完成工作了！本文将教你如何用ChatGPT高效地完成工作，并提供相关使用技巧。希望阅读本文后，大家都能轻松搞定工作，开开心心摸

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这个专栏主要是用来分享一下我在 机器学习中的 学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎 私信或者评论区留言！这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学——对数似然函数》！目录一、什么是对数似然函数二、算法分析三、总结 一、什么是

文章目录本文导读1.数字识别2.图像识别3.图像分类4.目标检测5.人脸识别6.文本分类7.聊天机器人8.书籍推荐（包邮送书5本）本文导读从零带你了解深度学习常见的7大应用方向，包括：数字识别、图像识别、图像分类、目标检测、人脸识别、文本分类、聊天机器人。🔥🔥本文已收录于专栏：《极客日报》，欢迎

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