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什么是OpenTelemetry？OpenTelemetry是一个开源的可观测性框架，由云原生基金会(CNCF)托管。它是OpenCensus和OpenTracing项目的合并。旨在为所有类型的可观测信号(如跟踪、指标和日志)提供单一标准。https://opentelemetry.iohttps:

data-version="0">                   Excel多因素可重复方差分析1声明本

边缘计算和云计算之间的主要区别是什么？在计算机中，使用短语“边缘计算”。它使计算能力和存储更接近计算机，它们对于信息源来说是真正必要的。数据不在云端扫描，通过众多数据中心传输；相反，每个人都可以访问云。这种分配减少了滞后并节省了存储空间。与“物联网技术”相比，边缘计算是进入计算机世界的一种不同方法。

根据Gartner的数据，就全球对公共云服务的投资而言，云计算业务预计将在2022年增长20.4%。2021年的支出为4109亿美元，预计2022年将达到4947亿美元，2023年将达到6000亿美元。对于大多数以数据为驱动力的企业来说，数据中心和云计算都是日常运营的重要组成部分。以前，云计算中的数

数据是驱动数字业务的因素。公司如何利用先进的分析方法来显现发展趋势，从而获得公司可能无法发现的决定性的思路，这在战略上已经变得非常重要。但是，数据驱动的项目的启动就很困难，更不用说最终完成。事实上，当企业希望利用他们的信息资源来获得竞争优势时，他们面临着若干挑战。Foundry 最近的数据

我们有时候会遇到一个业务页面存在很多个状态，甚至子状态，比如订单详情就是其中的典型，涉及从订单创建到订单结束，以及售后等流程。维护起来每个状态对应一份数据，虽然我们QA提供了数据构造平台，但构造一份对应状态的数据还是需要花费不少时间，而且串行流程一旦出错的话只能重新来一遍。 后期维护阶段也

一、高可用架构和系统设计思想可用性和高可用概念可用性是一个可以量化的指标，计算的公式在维基百科中是这样描述的：根据系统损害、无法使用的时间，以及由无法运作恢复到可运作状况的时间，与系统总运作时间的比较。行业内一般用几个9表示可用性指标，对应用的可用性程度一般衡量标准有三个9到五个9；一般我们的系统至

一、内存管理我们需要知道——变量，其实是内存地址的一个抽像名字罢了。在静态编译的程序中，所有的变量名都会在编译时被转成内存地址。机器是不知道我们取的名字的，只知道地址。 内存的使用时程序设计中需要考虑的重要因素之一，这不仅由于系统内存是有限的（尤其在嵌入式系统中），而且内存分配也会直接影响

缓存，是互联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。有架构师说“缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化”，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。四类缓存常见误用，你中招了吗?误用一：把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介。如上图：(1)服务1和

昨天，清华自动化大一学生的C++大作业霸占了知乎榜首，该作业要求学生写一个类似于「雨课堂」的网络教学软件（雷课堂），可以共享屏幕、语音直播、在线答题……其实现难度、工作量似乎都超出了大一学生的能力范围，连清华特奖得主、阿里P6也表示无法单独完成。离提交deadline只剩五六周，这个作业真能写完吗？

 前言前不久帮同事一起review一个job执行缓慢的问题时发现不少朋友在撸码实现功能时还是有需要细节不够注意，于是便有了这篇文章。ArrayList踩坑复制List<String> temp = new ArrayList()&nbsp

大数据文摘出品来源：thegradient编译：张睿毅、武帅、钱天培一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。一个游戏AI在学会了在第一关的最后故意死去，而不是在更难的第二关的开局死

引言：SpringCloudGateway是当前使用非常广泛的一种API网关。它本身能力并不能完全满足企业对网关的期望，人们希望它可以提供更多的服务治理能力。但SpringCloudGateway并不提供数据的动态管理，甚至修改个路由都需要重启。我们如何解决它这个短板，同时实现治理配置数据的高效动态

 如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对

 斯坦福大学开发出一种用于编程超级计算机的新语言Regent。用户可以先编程计算任务，然后再定位数据，非常容易，而且无需重新编写代码。科学家希望创建一个不需要每个研究人员成为计算机科学家的编程环境。最前沿科学领域的巨大挑战只有超级计算机能够应对，但这些机器的难度却成了前进的阻碍。几十年前，

常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不知道如何进一步做数据分析的，一类是平常用Excel做分析但不太会用Python分析的。如果和你很像，那下面这篇系统长文会很适合你，建议先收藏。Excel是数据分析中最常用的工具，本文通过Python与excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成exc

没有什么是亘古不变的，就像手机软件的不断更新迭代一样，陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态，到如今，也开始逐渐被打破。虽然在科技时代，码农几乎永远不会失业，但随着新技术的产生，如果不去提升自己，那么你将会被取代。 从去年开始，相信很多的码农，都看到

【51CTO.com原创稿件】1、业务场景作为拥有线上线下大数据的智慧零售平台，苏宁的系统对于并发和高效要求非常高。针对各种苛刻的场景，苏宁都有相应的解决方案。苏宁的售后订单系统每天要处理大量订单的创建，修改以及数据分发的操作。为了保证高效，我们的数据经过分库分表存储于数据库集群中，同时根据一定的算

你知道Redux真正的作用远不止状态管理吗？你是否想要了解Redux的工作原理？让我们深入研究Redux可以做什么，它为什么做它的事情，它的缺点是什么，以及它与设计有哪些关联？你听说过Redux吗?它是什么?请不要用Google搜索 花哨的后端的东西 我听说过它，但我不知道它是什

大数据文摘出品编译：张弛、倪倪、笪洁琼、夏雅薇机器学习的模型训练越来越自动化，但特征工程还是一个漫长的手动过程，依赖于专业的领域知识，直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤，虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征