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目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标

绪论        任其事必图其效；欲责其效，必尽其方。——欧阳修；本篇文章主要写的是什么是队列、以及队列是由什么组成的和这些组成接口的代码实现过程。（大多细节的实现过程以注释的方式展示请注意查看） 话不多说安

在快速发展的技术领域中，云计算扮演的角色愈加重要。这个革命性的范式将继续重塑企业的运营方式，培养一个前所未有的技术创新温床。在深入探索中，我们将畅想云计算的未来，探讨自主的、分布式的云生成式AI工具、多云方案及云计算的操作系统等的新兴趋势。我们也将探索数据、AI、机器学习的融合增长趋势，这些与释放云

文章目录前言一、什么是数据结构二、基本概念和术语2.1、数据2.2、数据元素2.3、数据项2.4、数据对象2.5、数据结构三、逻辑结构和物理结构3.1、逻辑结构3.2、物理结构四、抽象数据类型4.1、数据类型4.2、抽象数据类型总结前言《大话数据结构》是程杰老师著作的一本书，作者将跟着程杰老师写的这

​译者|崔皓策划|徐杰承1、开篇当你认可时间等同于金钱或安全时；当你面对数据合规性问题时，边缘计算就是你最好的选择。本文将带给你5个边缘计算的应用场景，从而帮助大家思考如何进行边缘化设计。边缘计算是指将基础设施定位在靠近数据产生或消费的地方。与其将数据推送到公共或私有云进行存储和计算，不如在“边缘”

丹麦航运巨头马士基集团的子公司马士基集装箱码头公司一直致力于开发未来的港口，其中构建了私有5G、人工智能强化的物联网设备和强大的边缘计算基础。在2022年，供应链中断影响了几乎所有行业的企业。为了帮助缓解供应链中的运输环节，马士基集装箱码头公司进行了一场转型，这是利用边缘计算能力的一个主要例子。马士

过去十年物联网的扩展、5G的推出以及边缘计算的发展，都为数字化转型创造了新的机遇。特别是工业系统，往往与更广泛的企业网络隔离开来，历史上在一个专有环境中运行。但近年来，随着企业寻求从大数据等方法中获益，IP网络变得越来越普遍，这需要跨越空中鸿沟的桥梁，这带来了一些明显的后果。物联网设备的数量每五年翻

arXiv论文“CARLA-GEAR:ADatasetGeneratorforaSystematicEvaluationofAdversarialRobustnessofVisionModels“，22年6月，意大利。本文介绍CARLA-GEAR，这是一种自动生成照片真实感合成数据集的工具，可用于系

Altair是啥？Altair被称为是统计可视化库，因为它可以通过分类汇总、数据变换、数据交互、图形复合等方式全面地认识数据、理解和分析数据，并且其安装的过程也是十分的简单，直接通过pip命令来执行，如下：复制pipinstallaltairpipinstallvega_datasetspipins

提到监控系统，大部分同学首先想到的是后端监控。很明显，比如检测服务器性能，数据库性能，API的访问流量，以及各种服务的运行情况等等，都与后端息息相关。而前端更多承担的是UI展现的角色，主要关注页面怎么排版设计，好像没什么需要监测的地方，因此一直以来都没有涉及到监控的概念。于是呢大家就一致认为：只要后

 企业现在正在使用各种IT资源来增强业务。当成本是考量最多的部分，而免费使用和可修改的开源工具能帮助企业降低成本。同时，云供应商还提供了许多新工具，来帮助企业从云服务中获得比较大的价值。这些工具使企业能够将预算和人力用于更具战略意义的业务项目中。利用开源云工具使企业本地组件和基于云的组件协

 2015年，Facebook开源GraphQL 。此后，它在前端Web中大受欢迎。 传统的RESTAPI有何不足？GraphQL优势何在？在本文中， 我们将深入探讨GraphQL的设计原则，比较GraphQL与REST的异同，并讨论GraphQL相对其他架构

任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。为了分析和挖掘这些信息，我们可以从Git存储库和项目所在的代码托管平台(例如GitHub，Gitlab)获取一些有意义的数据。然而从Git/GitHub轻松获

昨日Python之父GuidoVanRossum宣布退休的消息占据了多家科技媒体的版面。 很快Dropbox团队发表了一篇名为“Thankyou,Guido”的文章，证实了这一消息。 其实早在去年7月，Guido就在Python邮件组里发邮宣布，他将退出Python核心决策层，而

算法分析已经成为科学研究的重要方法，生物学家、高能物理学家、病理学家等许多领域的研究者都正在广泛采用机器学习算法来发现新配方和新方法，但是谷歌AcceleratedScience团队高级研究员PatrickRiley近日在Nature上发表的文章认为，科研工作者对机器学习的预期普遍过高，这可能会导致

Python有以下三个特点：易用性和灵活性全行业高接受度：Python无疑是业界最流行的数据科学语言用于数据科学的Python库的数量优势事实上，由于Python库种类很多，要跟上其发展速度非常困难。因此，本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库。文中提及了用于数据清理、数据操作、

  一款to-doapp基本等同于前端开发的“Helloworld”。虽然涵盖了创建应用程序的CRUD方面，但它通常只涉及那些框架或库也能做到的皮毛而已。Angular看起来似乎总是在改变和更新-但实际上，还是有一些事情仍然保持不变。以下是关于Angular所需要学习的核心概念的

 “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，中台的概念就如这句诗所描述得一样一瞬间在IT圈里火了起来，好像不讨论中台就任何解决方案就黯然失色了。中台(数据中台、业务中台、技术中台、AI中台……)的概念可谓漫天飞舞，我希望在下面的文章中结合真实的实践案例，就大家最关心的问题从概念到实践层面做一些解

变分自动编码器（VAE）可以说是最实用的自动编码器，但是在讨论VAE之前，还必须了解一下用于数据压缩或去噪的传统自动编码器。变分自动编码器的厉害之处假设你正在开发一款开放性世界端游，且游戏里的景观设定相当复杂。你聘用了一个图形设计团队来制作一些植物和树木以装饰游戏世界，但是将这些装饰植物放进游戏中之

【51CTO.com快译】如果你想知道哪些不断壮大的编程语言库和工具是实现机器学习模型的不错选择，那么随时可以获得帮助。O'Reilly的一项新调查发现，主要从事技术、金融和医疗保健行业的1300多人透露了他们在公司使用的机器学习技术。本文介绍了面向数据科学界宠儿Python的软件框架和库、大数据平