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作者：京东保险 管顺利一、传统监控系统的盲区，如何打造业务状态监控。在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不在赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以

全球有数十亿的设备连接到互联网上，产生数万亿字节的数据，据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。所有这些数据都需要存储、运输、分析和处理。将原始数据从创建的地方转移到数据中心或云环境的相关带宽成本可能是巨大的。但边缘计算正使企业能够在更接近数据创建位置的地方计算、存储和分析数据、缩短响应时间并节省带宽

在数据传输、实时应用和低延迟需求的显著增长推动下，边缘计算和云已经取代了传统的计算机架构。边缘的概念很简单:让数据存储和处理中心尽可能靠近用户。Microsoft解释道，虽然边缘计算被用于零售、制造、智能工厂和许多其他行业，但其允许在通常无法连接的极端环境下工作的组织使用尖端技术。这样的案例层出不穷

​随着越来越多的企业发现它提供的不同应用程序，云技术正变得越来越流行。云技术市场正在蓬勃发展。去年，企业在云服务上的花费超过4050亿美元。突然的增长并不令人惊讶，因为云的好处是不可思议的。企业云技术应用是企业未来的行业标准。云计算已进入许多业务场景，对于企业来说是一个相对较新的概念。以下是企业如何

前言这段时间一直在做可视化，在我的项目中有一部分是电力巡检的数据可视化。其中的数据看板比较简单，我将其单独抽离出来形成一个demo，为保密demo中数据非真实数据。先看效果。具体效果链接相关浏览链接：http://xisite.top/original/data-board/index.html#/

一年一度的打假晚会如期举行，“隐私数据”成为核心关键词。不论是免费Wi-Fi盗取位置信息，还是儿童智能手表成为窃听工具，都在揭露一个事实：技术的进一步扩张，正在压缩人们的隐私边界。晚会又举了一个例子：用户只需要浏览网页，技术公司便可抓取MAC地址，然后匹配到手机号，方便营销公司精准营销。受利益驱动，

我们都知道，Numpy是Python环境下的扩展程序库，支持大量的维度数组和矩阵运算；Pandas也是Python环境下的数据操作和分析软件包，以及强大的数据分析库。二者在日常的数据分析中都发挥着重要作用，如果没有Numpy和Pandas的支持，数据分析将变得异常困难。但有时我们需要加快数据分析的速

前言缓存技术被认为是减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强Web可扩展性的有效途径之一，其基本思想是利用客户访问的时间局部性（TemproralLocality）原理，将客户访问过的内容在Cache中存放一个副本，当该内容下次被访问时，不必连接到驻留网站，而是由Cache中保留的副本提供。在企业Web应

等价类适用场合:有数据输入的地方，可以使用等价类划分,将大量的数据划分出若干范围，从每个范围中挑选代表数据进行测试，避免穷举，提高测试效率。等价类方法划分：有效等价类，无效等价类有效等价类：输入有意义，合理的数据集合；无效等价类：输入无意义的,不合理的数据集合；等价类划分法使用步骤:（1）分析需求划

你写的应用会执行很多代码，而且是以一种基本上看不到的方式执行。所以你是怎么知道：代码是否在运行？是不是在正常工作？谁在使用它，如何使用？可观测性是一种能力，可以通过查看数据来告诉你，你的代码在做什么。在这篇文章中，主要关注的问题是分布式系统中的服务器代码。并不是说客户端应用代码的可观测性不重要，只是

​数据爬取技术一向是数据公司获取数据的高效途径之一，但严格意义上爬取行为本身并不是完全合法合规的，按我国目前的法律法规及司法判例，爬虫技术可能会触犯以下几个维度的法律要求（仅列出相对重点的法律维度）。1.反不正当竞争法维度在未征得被爬取方授权的情况下，爬取数据的行为可能会违反Robots协议。Rob

一、概述1.1业务背景vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重，避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中，会基于用户兴趣进行视频召回，大约召回2000~10000条不等的视频，然后进行视频去重，过滤用户已经看过的视频，仅保留用户未观看过的视频进行排序，选取

最早的时候页面是服务端渲染的，也就是PHP、JSP那些技术，服务端通过模版引擎填充数据，返回生成的html，交给浏览器渲染。那时候表单会同步提交，服务端返回结果页面的html。后来浏览器有了ajax技术，可以异步的请求，服务端返回xml或者json。ajax最早是基于xml的，这也是它名字的由来。因

1.性能测试性能是评估一个大数据分析系统的最为关键的维度，大数据系统性能主要包括吞吐量，任务完工时间，内存利用率等多个指标，可反应大数据分析平台的处理能力，资源利用能力等性能。可通过Hadoop性能监控器来监测运行状态性能指标和瓶颈问题，性能测试采用自动化方式进行，测试系统在不同负载情况下的性能。2

一.OPPO实时数仓的演进思路1.1.OPPO业务与数据规模大家都知道OPPO是做智能手机的，但并不知道OPPO与互联网以及大数据有什么关系，下图概要介绍了OPPO的业务与数据情况： OPPO作为手机厂商，基于Android定制了自己的ColorOS系统，当前日活跃用户超过2亿。围绕Col

 12月27日，国网吉林省电力有限公司召开云平台和数据中台上线发布会，宣布国网吉林电力已率先完成云平台和数据中台建设部署工作。平台建成上线不仅超前完成了国网公司总部的部署时间要求，保质保量完成全部试点任务，而且率先实现自建系统云上运行，实现了基础资源利用效率的显著提升，打造出众多数据中台业

 Kafka作为时下开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了读写性能。本文将针对Kafka性能方面进行简单分析，首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词：To

开篇同一个用户并发扣款时，有一定概率出现数据不一致，可以使用CAS乐观锁的方式，在不降低吞吐量，保证数据的一致性：复制UPDATE t_yue SET money=$new_money WHERE uid=$uid AND mon

在日常开发中，我们无法看到应用程序与服务器之间发送和接收的内容，没有这种可见性，我们在确定故障的确切位置时会非常困难且耗时。而Charles是一个运行在PC上的Web代理，我们将应用程序配置为通过Charles访问网络，便可以在Charles上记录并显示发送和接收的所有数据，进而可以大大提高调试程序

 基于大众对Python的大肆吹捧和赞赏，作为一名Java从业人员，看了Python的书籍之后，决定做一名python的脑残粉。作为一名合格的脑残粉（标题党ノ◕ω◕)ノ），为了发展我的下线，接下来我会详细的介绍Python的安装到开发工具的简单介绍，并编写一个抓取天气信息数据并储存到数据库