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随着数字化时代的到来，大数据已经成为了各行各业的重要资源。然而，要充分发挥大数据的价值，需要一个强大的数据处理平台。在这一背景下，大数据与云计算架构应运而生，它不仅能够应对海量数据的处理需求，还能够在需要时弹性扩展资源，极大地提高了数据处理的效率和灵活性。什么是大数据与云计算架构？大数据与云计算架构

物联网(IoT)边缘计算是指将数据处理和分析放置在更靠近物联网基础设施内带有传感器和执行器的连接设备的位置。将物联网移至边缘有哪些好处?让我们来了解一下物联网和边缘计算的关系，以及为什么越来越多的物联网专家在开发物联网解决方案时依赖边缘计算。传统物联网设备——过去的遗迹?物联网设备是具有能够连接到互

发现10个引人注目的好处，并了解选择适合成功过渡的正确云服务提供商所面临的挑战和关键因素。快速采用云计算并非巧合。现在，中小型企业(SMB)有机会摆脱传统IT基础设施的约束，享受云端所提供的众多好处。云计算已经发展成为使公司能够更智能、更快速、更安全地工作的工具。因此，如果你对是否需要进行这一转变感

利用优化数据交换和数据存储的分布式计算环境可以节省带宽，从而获得快速的数据体验。随着企业希望对其车辆进行现代化改造，联网汽车的好处可能使之成为新标准，尤其是在车队管理方面的好处。事实上，86%的互联车队运营商表示，通过降低运营成本，其在互联车队技术上的投资在一年内获得了可观的回报。此外，采用先进远程

2022年底，由中国信息通信研究院主办的“2022混合云技术发展论坛”在北京召开，论坛上发布了多项团体和行业标准，受到了产、学、研各方的关注。天翼云率先顺利通过《混合云超融合平台能力要求》《混合云应用场景能力要求第2部分：负载调度》《混合云应用场景能力要求第3部分：容灾备份》三项首批评估，成为业内首

总计5万多客户和合作伙伴参加线下活动，超过30万人参与线上会议，亚马逊云科技第11届re:Invent峰会落下帷幕。每年的re:Invent全球大会都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。亚马逊云科技始终致力于通过技术的不断创新，让全球包括中

公用事业现代化的运营需要5G和边缘处理，以帮助理解和减少物联网和其他智能设备产生的大量数据。今天的现代能源公司环境通常必须将可再生能源和分布式发电纳入现有的发电、输电和配电环境。越来越多的能源公司正在寻求先进技术和5G技术来更好地测量、监控和管理这些复杂的环境。为什么需要更好的数据驱动的洞察?能源公

云备份是使企业能够创建其文件和服务器最新副本的一项服务。而在这一过程可以在网络攻击或主数据存储损坏的情况下轻松恢复文件。而提供云备份服务的提供商负责客户数据的存储和安全。人们需要了解有关全球云备份市场的所有信息：云备份市场的发展调查表明，2020年全球云备份市场规模为20亿美元。预计在2020年至2

作者|LiorGavish译者|翟珂策划|武穆开发内部数据产品，无论是功能强大的执行仪表板，还是由机器学习驱动的营销预测买家模型，或者是BI团队的新客户模型，都是数据团队为公司增加价值的最有效方式之一。但是，开发一个外部数据产品却有些不同：虽然更容易增加价值，但也更困难。这是一个不同的动作，需要你的

随着时间的推移，云计算正在获得更广泛的采用。在可伸缩性、速度、性能和灵活性方面，它为各种规模的组织和个人提供了许多好处。迁移到云已经成为大流行后的必然，不再只是一件美好的事情。无论您是个人、独资企业还是跨国公司，云计算都可以简化您的操作，并能够以一种顺畅的方式与来自任何地点和任何时间的人进行协作。您

本文转载自微信公众号「郭霖」，作者郭霖。转载本文请联系郭霖公众号。Glance是一个由我开发的用于调试Android数据库的开源库，无须借助电脑和数据线，直接在手机上就可以查看当前App中数据库的内容。Glance的1.0版本于去年12月份推出，具体功能可以参考这篇文章我又开发了一个非常好用的开源库

前言这篇文章，给大家聊一个生产环境的实践经验：线上系统部署的时候，JVM堆内存大小是越大越好吗？先说明白一个前提，本文主要讨论的是Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况，不是普通的Java应用系统。1、是否依赖Java系统自身内存处理数据？先说明一点，不管是我们自己开发的

作为持续改进过程的一部分，指标对于DevOps和持续交付至关重要。但是，您必须在收集和显示数据与大量信息之间取得平衡。作为持续改进过程的一部分，指标对于DevOps和持续交付至关重要。但是，您必须在收集和显示数据与大量信息之间取得平衡。您需要随时决定要收集哪些数据以及关注哪些较小的数据集。如果你的汽

​译者|崔皓审校|云昭gRPC是由Google开发的一个高性能、通用的开源RPC框架，主要面向移动应用开发且基于HTTP/2协议标准而设计，同时支持大多数流行的编程语言。GraphQL既是一种用于API的查询语言，且GraphQL对API中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得

一、背景引入这篇文章，给大家聊一下写入Kafka的数据该如何保证其不丢失？我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。二、Kafka分布式存储架构那么现在问题来了，如果每天产生几十TB的数据，难道都写一台机器的磁盘上吗？这明显是不靠谱的啊！所以说，这里就得考

在快速迭代的互联网背景下，系统为了实现快速上线，常常会选择最快的开发模式，例如我们常见的mvp版本迭代。大部分的业务系统对于未来业务的发展是不确定的，因此随着时间的推移，往往会遇到各种各样的瓶颈，例如系统性能、无法适配业务逻辑等问题，这时可能就涉及到系统架构的升级。系统升级往往包含最基础的两个部分：

 对于千万级的注册用户的门户项目是前端这块是怎么去实现的，自己在平常的工作中总结了一些经验，也是在不断的挫折中，不断演练的，希望总结出来给大家参考下，和大家一起探讨，一起进步。一、门户设计一般会遇到哪些难点(一)、首页打开时间太慢了在开发一个门户到生产上线后，首页响应时间是检验门户整个系统

一个没有数据工程经验的人成了一家初创公司的第一位数据工程师，这是一项艰巨的挑战，但回报也是很可观的。公司在招人的时候不仅要找到合适的人，还要让他们相信加入公司是正确的选择。 当我收到EmCasa公司的面试邀约的时候，我是另外一家公司的数据科学家。他们想找一位可以帮助他们组织数据的人。我问他

 Python是门很神奇的语言，历经时间和实践检验，受到开发者和数据科学家一致好评，目前已经是全世界发展***的编程语言之一。简单易用，完整而庞大的第三方库生态圈，使得Python成为编程小白和高级工程师的***。在本文中，我们会分享不同于市面上的python数据科学库（如numpy、pa

什么是负载均衡?负载均衡(LoadBalance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于均匀。常见的负载均衡方案有哪些?常见互联网分布式架构如上，分为：客户端层反向代理层站点层服务层数据层可以看到，每一个下游都有多个上游调用