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过去十年云计算的激增导致许多企业在不必要的云平台上超载，这些平台通常彼此不兼容并且可能执行相同的工作，这样的多云环境是有后果的。基础设施的扩张是云行业中存在如此大的技能差距的原因之一，因为现在的员工要求包括各种平台的专业知识，同时也确保来自这些平台的数据正确流动。在其报告中，44%的企业使用了一个以

根据Gartner的说法，当前的经济挑战将使企业优先考虑能够缩小数据中心占地面积并将工作负载转移到托管或边缘计算环境的项目。这将使边缘计算市场在2022年至2030年间以惊人的24.51%的速度增长。如果企业不管理和理解数据的增长，不了解如何集成其边缘和云环境，他们将面临巨大的商业损失。边缘和云经常

1.matlab中自带聚类算法概述本文简要概述了matlab统计和机器学习工具箱中可用的聚类方法，并给出了其聚类函数。在使用过程中，直接调用该函数即可，十分方便，不得不感慨matlab的强大。聚类分析，又称分割分析或分类分析，是一种常见的无监督学习方法。无监督学习用于从无标记的输入数据中进行推理，得

文章目录一、归并排序是什么？二、递归实现归并排序实现代码：三、非递归实现归并排序非递归难点1：非递归难点2：非递归难点3：四、归并排序时间复杂度一、归并排序是什么？归并排序是将一段区间分成若干个子问题，子问题再次分成子问题，这个是分治过程；最后分成的子问题只存在一个数时，就可以开始合并，合并的过程就

数据的归一化是数据预处理中重要的的一步，很多种方法都可以被称作数据的归一化，例如简单的去除小数位，而更高级归一化技术才能对我们训练有所帮助，例如z-score归一化。目录一、归一化基本知识点（一）什么是归一化（二）为什么要归一化（三）为什么归一化能提高求解最优解的速度 （四）归一化类型（五

目录走进XGBoost什么是XGBoost？XGBoost树的定义XGBoost核心算法正则项：树的复杂程度XGBoost与GBDT有什么不同XGBoost需要注意的点XGBoost重要参数详解调参步骤及思想XGBoost代码案例相关性分析n_estimators（学习曲线）max_depth（学习

今天必须再为大家安排一篇超级干货概述Excel是数据分析人员，使用最基本的数据分析工具。而Python中用来操作Excel最牛逼的工具，那非Pandas莫属了。对比这两款工具，Excel的优势在于它提供了一个直观且功能强大的图形界面，来查看您的数据，通过点选，就可以实现各种各样的操作。为了弥补这一空

一、基础描述围绕客户管理通常分为售前、售中、售后、三个核心阶段，即营销、销售、服务三个核心流程与策略，在之前的文章中有聊过CDP系统的设计，本篇从客户档案模型来看看设计上的细节；首先说明在客户档案管理中的几个常用概念，先统一基本的共识，然后从开发的角度，进行各个模块的实现和流转分析；对于客户相关的系

1、百度谷歌搜索明确自己的需求，用Python来干什么，力求简短明了。比如定位“数据分析”，然后去搜索关键词【Python+数据分析+第三方库】，会出现很多博客推荐的关于数据分析的第三方库.这也是大部分人找Python库的方法，也是最简单的方法。搜出来别人的经验贴，看看是否适合自己。但这种方法有时候

大家好，我是J哥。（文末送书）利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图 数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质，以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（ExploratoryGraph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的

 认识环比增长率很多企业比较注重自己的业务增长情况，时常会需要计算同比增长率和环比增长率。从上学的时候就有很多小伙伴搞不清楚这两个增长率之间的区别，这里简单直白的解释一下：同比增长率从名字上就比较容易理解，指的是同期相比增长情况如何，比如今年一季度和去年一季度相比业务增长情况就可以用同比增

Python是最流行、功能最强大的编程语言之一。由于它是自由开源的，因此每个人都可以使用。大多数Fedora系统都已安装了该语言。Python可用于多种任务，其中包括处理逗号分隔值（CSV）数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在Python3中处理CSV数据。CSV

【51CTO.com原创稿件】ApacheKafka是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统，使用Scala与Java语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。图片来自Pexels较之传统的消息中间件(例如ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka具有高吞吐量

 在当今的数字世界中，业务决策在很大程度上取决于数据量。能够在正确的时间访问关键数据对于指导明智的决策至关重要。大数据的出现和数据源的爆炸式增长为组织和数据科学家提供了大量信息。但是，提取和理解正确类型的数据仍然是一个挑战。数据聚合在这里很重要。数据聚合是原始数据和分析之间的一步。此过程涉

Elasticsearch作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。 图片来自Pexels腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用ES，同时联合Elastic公司在腾讯云上提供内核增强版的

什么是数据数据是什么?这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”，我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。一些朋友会在稍作思考后回答“数字和字符、字母，这些都是数据”。不知道你现在是不是正在纠结哪个回答更正确，亦或第二个回答更合理一些，我们先

 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是12306抢票，秒杀场景已随处可见。 图片来自Pexels简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质上是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个

主讲人介绍：王东：北大研究生宜信科技中心AI中台团队负责人     导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台

本文将和大家分享饿了么作为高速发展的互联网企业之一，在发展历程中数据库技术如何跟随企业发展并不断满足业务的需求。分享内容大致涉及到以下五点：数据库架构怎么满足业务、支撑业务发展怎么提高数据库的可用性如何对数据流进行相应的控制和保护规模大了以后如何提高数据库运维的效率一些个人认为重要原则的总结首先简单

【51CTO.com原创稿件】在前面的文章中已经介绍了Redis的几种高可用技术：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。 本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用集群的搭建方法及设计方案集群的基本原理客户端访问集