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本文是算法与数据结构的学习笔记第六篇，将持续更新，欢迎小伙伴们阅读学习。有不懂的或错误的地方，欢迎交流引言当涉及到高效的数据存储和检索时，堆（Heap）是一种常用的数据结构。上一篇文章中介绍了树和完全二叉树，堆就是一个完全二叉树，可以分为最大堆和最小堆两种类型。在这篇博客中，我们将深入探讨堆的概念、

引言：根据一颗二叉树，可以得出他的先序、中序、后序三种遍历方式，那么如果我们知道了他的前序、中序、后序遍历，如何绘制出这颗二叉树呢？1、二叉树三种遍历方式的特性特性A，对于前序遍历，第⼀个肯定是根节点；特性B，对于后序遍历，最后⼀个肯定是根节点；特性C，利⽤前序或后序遍历，确定根节点，在中序遍历中，

目录一、二叉树链式结构及实现 1、二叉树的结构 2、二叉树的遍历  2.1前序遍历  2.2中序遍历  2.3后序遍历  2.4层序遍历 3、二叉树链式结构的实现  3.

序言你只管努力，其他交给时间，时间会证明一切。文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记一级论点蓝色：用来标记二级论点决定开一个算法专栏，希望能帮助大家很好的了解算法。主要深入解析每个算法，从概念到示例。我们一起努力，成为更好的自己！今天第3讲，讲一下排序算法的堆排序（Heap

一.二叉树本文的数据结构基于C语言练习。C语言中的二叉树是一种数据结构，用于表示具有层次关系的数据集合。它由一个根节点开始，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树有许多相关性质，其中一些重要的包括：深度：指从根节点到某个节点的路径长度。树的深度等于所有节点深度的最大值加上1。高

朋友们、伙计们，我们又见面了，本期来给大家解读一下二叉树方面的相关知识点，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！ C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个 人 主 页 ：stackY、 目录&nb

☃️个人主页：fighting小泽🌸作者简介：目前正在学习C语言和数据结构🌼博客专栏：数据结构🏵️欢迎关注：评论👊🏻点赞👍🏻留言💪🏻文章目录前言一.带头双向循环链表的实现二.List.h三.List.c3.1创建一个新节点3.2链表的初始化3.3链表的尾插和头插3.4链表的打印3.

文章目录1.AVL树概念2.AVL树性质3.AVL树的实现insert插入情况分析更新平衡因子旋转处理左单旋右单旋在insert中判断左右单旋的条件双旋转左右双旋右左双旋插入引发双旋的场景中序遍历判断一颗二叉树是否为平衡树整体代码1.AVL树概念二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有

一、D*算法简介“D*算法”的名称源自DynamicAStar,最初由AnthonyStentz于“OptimalandEfficientPathPlanningforPartially-KnownEnvironments”中介绍。它是一种增量式启发式的路径搜索算法，适合面对周围环境未知或者周围环境

​随着云计算和云原生技术的发展，各大云计算厂商都在布局云计算数据中心，为用户提供更加安全高效的计算、存储、网络资源以及应用服务资源。一些大型企业尤其是金融业需要建立自己的私有数据中心，保证数据的安全可控。目前各数据中心都在由传统数据中心向云计算数据中心转型，以满足新兴技术的发展和业务快速迭代的需求。

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1、消息推送简介1.1什么是消息推送消息推送每天都在我们的手机上发生，如图所示，除非你的手机没有安装App或关闭了通知栏权限。1.2消息推送的价值从用户的生命周期来看，消息推送对于提高App活跃度、提升用户粘性和用户留存率都起到了重要作用。提升新用户次日留存，低成本促活，对平台的短期留存率影响显著。

HashMap死循环是一个比较常见、比较经典的问题，在日常的面试中出现的频率比较高，所以接下来咱们通过图解的方式，带大家彻底理解死循环的原因。前置知识死循环问题发生在JDK1.7版本中，造成这个问题主要是由于HashMap自身的运行机制，加上并发操作，从而导致了死循环。在JDK1.7中HashMap

一、树一些基本概念有：节点、父节点、子节点、兄弟节点、根节点、叶子节点；高度(从叶子节点往上)、深度(从根节点往下0^(n-1))、层(从根节点往下1~n)；n为层数；二、二叉树一些基本的概念：左子节点、右子节点；二叉树要求每个节点最多只能有两个子节点，但并不要求必须有两个子节点，单独有左子节点或者

相信大家都知道二分搜索，在一个有序的列表中，使用二分搜索，能够以O(logN)的时间复杂度快速确定目标是不是在列表中。二分搜索的代码非常简单，使用递归只需要几行代码就能搞定：复制defbinary_search(sorted_list,target):"""sorted_list是单调递增的列表""

Sentinel结构在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况，而

Consul作为一款分布式、高可用的服务发现和配置的工具，提供了丰富的组件功能，被广泛应用于微服务架构中作为服务注册与配置中心。本文从consul提供的ACL访问控制策略角度出发，详细介绍通过在应用层使用标签前缀的方式，分配访问控制权限，实现基于标签隔离的社区版consul多租户隔离，从而作为公共注

React16之前和之后最大的区别就是16引入了fiber，又基于fiber实现了hooks。整天都提fiber，那fiber到底是啥?它和vdom是什么关系?与其看各种解释，不如手写一个fiber版React，当你能实现的时候，一定是彻底理解了。vdom和fiber首先，我们用vdom来描述界面结

Netflix是如何实现每秒200万次的数据处理，并查询超过1.5万亿行的数据？在推动技术创新升级的同时，还要确保Netflix始终如一的良好体验，这并非易事。如何才能确保更新不会影响到用户呢？如果确保我们的改进是可度量的呢？Netflix使用来自回放设备的实时日志作为事件源来获得度量，以便理解和量

 数据的复制是冗余的过程,冗余会增加可用性,并且可以有效均衡读取负载。而数据的分区是一个整体转换为局部的过程,这种拆解就像你拥有大量图书,但你的书架放不下,所以需要再加几个书架存储是一个道理。将整体拆分,局部存储在多个较小空间内。这种思想映射到计算机上也是一样的,当数据量过大,单个存储节点