朋友们、伙计们,我们又见面了,本期来给大家解读一下LeetCode中第142道单链表OJ题,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成! 数据结构与算法专栏:数据结构与算法个 人 主 页 :stackY、C语言专栏:C语言:从入
文章目录:cow:前言:banana:单链表与顺序表的对比:orange:单链表的初始操作及结构体:watermelon:申请一个节点:carrot:打印:strawberry:销毁:apple:尾插:pear:尾删:grapes:头插:peach:头删:pineapple:数据的查找:lemon:
1、网力调度与算力调度矛盾传统业务,包括公有云、私有云、边缘云或数据中心均基于DNS域名解析或IP寻址方式提供算力服务,简言之,即只具备单纯的网力调度,与算力调度彼此独立。该服务方式的特点如下:1️⃣算力服务状态和网络可达状态彼此分离,网络只确保IP可达,无法确保算力服务可用性,无法确保算力服务最优
1.树概念及结构1.1树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
📝个人主页:@Sherry的成长之路🏠学习社区:Sherry的成长之路(个人社区)📖专栏链接:数据结构🎯长路漫漫浩浩,万事皆有期待文章目录1.树概念及结构1.1树的概念:1.2树的相关概念1.3树的表示1.3树在实际中的运用2.二叉树概念及结构2.1二叉树的概念2.2特殊的二叉树2.2.
文章目录参考资料1.算法简介1.1贝塞尔曲线的缺点2.公式原理2.1B样条曲线方程2.2B样条计算3.B样条分类3.1均匀B样条曲线3.2准均匀B样条曲线3.3分段B样条曲线3.4一般非均匀B样条曲线3.5说明3.6python示例3.7c++实现4.B样条曲线法实现车辆轨迹规划参考资料路径规划与轨
🏆作者主页:king&南星🎄专栏链接:数据结构🏅文章目录🌱树一、🌲概念与定义二、🌳定义与预备三、🌴创建结点函数四、🍀查找五、🍁插入六、🍃遍历🌱树一、🌲概念与定义描述树结构:和现实世界的树反着画根节点枝干叶子节点同一层兄弟上层:父叔叔上层的上层:爷爷下层:孩子侄儿树的高
Kubernetes的scheduler是一个独立的组件,它负责监视集群中新建的未调度的Pod,根据预定义的调度策略和集群资源的可用性,选择最佳的节点进行调度。Scheduler不会立即将Pod调度到一个节点上,而是会将Pod调度到一个未绑定(unbound)状态(如果一个Pod是unbound状态
论文地址:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf看完raft共识算法,脑袋非常懵,所以写一篇学习笔记,记录一下。raft算法主要解决三个模块的问题:领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面,论文对于raft的安全机制
前言给定两个递增排序的链表,如何将这两个链表合并?合并后的链表依然按照递增排序。本文就跟大家分享一种解决方案,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。思路分析经过前面的学习,我们知道了有关链表的操作可以用指针来完成。同样的,这个问题也可以用双指针的思路来实现:p1指针指向链表1的头节点p2指针指向链表2的头
01引言对大部分用户来说,为Flink算子配置合适的并行度并不是一件容易的事。对于批作业,小的并行度会导致作业运行时间长,故障恢复慢,而不必要的大并行度会导致资源浪费,任务部署和数据shuffle开销也会变大。为了控制批作业的执行时长,算子的并行度应该和其需要处理的数据量成正比。用户需要通过预估算
1.什么是组合模式?Composeobjectsintotreestructurestorepresentpart-wholehierarchies.Compositeletsclientstreatindividualobjectsandcompositionsofobjectsuniformly
提示:底部有完整的源码,童鞋们有需要可以CTRL+C拿走,但我建议你能真正理解实现原理,而不是直接CTRL+C。树是JS中非常常见的数据结构。知识库目录,侧边栏菜单,字典目录,企业组织架构等都可能会用到树的操作。不知道大家有没有使用过element-ui等组件库中的级联选择器?它所接收的数据类型就是
Spring官方的RSocketBroker其实开发已经非常久了,我以为会伴随着SpringCloud2021.0发布的,但是没有发生。不过SpringRSocketBroker还是发布了最新的0.3版本,虽然还是预览版,但目前已经可用,考虑官方还没有提供对应的文档,大家入门做Demo还
在本文,我不是来告诉你Elasticsearch强大,快速并且几乎可以正常运行。在本文,我也是来告诉你Elasticsearch可能是不透明的,让人困扰,并且似乎无缘无故地出问题。在这篇在本文,我想分享我的经验和技巧,了解如何正确配置Elasticsearch并避免常见的陷阱。我写文章目
大家好,今天来讲讲zookeeper,其实很早就计划写关于它的文章,但是由于各种原因一直推到了今天。熟悉“编程新说”公众号的读者都知道,号主在介绍一个事物时并不会直通通怼出来,zookeeper就是什么什么。相反会以类比的方式循序渐进、层层展开,本文依然采用这种风格,各位坐稳了,让我们开启一段大脑的
1概念1.1模型节点在具体的工程项目中,一个节点往往是一个操作系统上的进程。在本文的模型中,认为节点是一个完整的、不可分的整体,如果某个程序进程实际上由若干相对独立部分构成,则在模型中可以将一个进程划分为多个节点。异常机器宕机:机器宕机是最常见的异常之一。在大型集群中每日宕机发生的概率为
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。W
分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。在一个进程中,也就是一个JVM或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdkjava.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁,比如Synchronized关键字或
前面的一篇分享《如何搭建应对亿级流量的高可用负载均衡?》相信大家看完后对负载均衡的应用有了一些了解。这篇主要为大家解答做了“负载均衡”是否能随便加机器。下面这个场景不知是否在你面前出现过: 开发Z哥对运维Y弟喊:“Y弟,现在系统好卡,刚上了一波活动,赶紧帮我加几台机器上去顶一下。”Y弟回复