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一篇超超超长，超超超全面网络图绘制教程，本篇基本能讲清楚所有绘制要点，当然图论与网络优化的算法一篇不可能完全讲清楚，未来如果看的人多可以适当更新，同时做部分网络图绘图复刻。以下是本篇绘图实验效果：1网络图创建可以通过graph函数创建无向图，通过digraph创建有向图，其中网络创建可以使用起始终止

目录序言 1. 树概念及结构1.1 树的概念1.2树的相关概念1.3树的表示1.4树在实际中的运用（表示文件系统的目录树结构）2. 二叉树概念及结构2.1 概念2.2 现实中的二叉树2.3 数据结构中的二叉树2.4 特殊

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安装部署GBase8c的安装部署方式，可以通过手工部署或直接修改配置文件的方式进行部署安装，用户可以自行选择。手工部署方式下载GBase8c安装包并拷贝至gtm节点对应目录下（以/home/gbase/deploy为例）。注意：数据库安装部署需要在配置了免密登录的节点上进行，本例中为gtm节点免密，

博主简介：努力学习的预备程序媛一枚~博主主页：@是瑶瑶子啦所属专栏:Java岛冒险记【从小白到大佬之路】前言因为瑶瑶子正在备战蓝桥杯和校内ACM选拔赛，最近在学习算法相关的知识。我是借助AcWing网站来学习的，这篇文章是我学习就我学习内容的一个笔记，其中的一些对原理的解释是我学习过程中可能看到弹幕

引言本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。背景任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是架构设

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​1、背景近年来，互联网服务的响应延迟(latency)对用户体验的影响愈发重要，然而当前对于服务接口的延迟分析却没有很好的手段。特别是互联网业务迭代速度快，功能更新周期短，必须在最短的时间内定位到延迟瓶颈。然而，服务端一般都由分布式系统构成，内部存在着复杂的调度和并发调用关系，传统的延迟分析方法效

哈喽大家好啊，我是Hydra。虽然距离中秋放假还要熬过漫长的两天，不过也有个好消息，今天是《雷神4》上线Disney+流媒体的日子（也就是说我们稍后就可以网盘见了）~了解北欧神话的小伙伴们应该知道，它的神话体系可以用一个字来形容，那就是『乱』！就像是雷神3中下面这张错综复杂的关系网，也只能算是其中的

Web应用程序是在Web服务器上运行的软件。终端用户通过Web浏览器访问Web应用程序。Web应用程序使用客户端—服务器（C/S）架构进行编程，该架构是用户（客户端）通过远程服务器（可能由第三方托管）提供服务。WebAPI（应用程序编程接口）在整个Web上是可用的，用户可以通过HTTP协议访问该接口

提到reactfiber，大部分人都知道这是一个react新特性，看过一些网上的文章，大概能说出“纤程”“一种新的数据结构”“更新时调度机制”等关键词。但如果被问：有reactfiber，为什么不需要vuefiber呢；之前递归遍历虚拟dom树被打断就得从头开始，为什么有了reactfiber就能断

作者：工业聚，携程高级前端开发专家，react-lite,react-imvc,farrow等开源项目作者。兰迪咚，携程高级前端开发专家，对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。​一、前言过去两三年，携程度假前端团队一直在实践基于GraphQL/Node.js的BFF(BackendforFronten

一、基本概念与术语Document：是es搜索的最小单位，被序列化成json对象存入es。文档类比关系数据库一条记录每个文档有一个唯一的ID，类比关系数据库主键IDjson对象由filed构成，filed类比关系数据库columnIndex：索引是文档的容器，一类文档的集合，存储在分片Shard上。

在代码设计中时常面对这样的场景，给定两个元素，我们需要快速判断他们是否属于同一个集合，同时不同的集合在需要时还能快速合并为一个集合，例如我们要开发一个社交应用，那么判断两个用户是否是朋友关系，或者两人是否属于同一个群就需要用到我们现在提到的功能。这些功能看似简单，但有个难点在于你要处理的“足够快”，

背景Kubernetes的设计使得单个Kubernetes集群可以跨多个故障区域multiplefailurezones运行，通常这些区域(zones)位于称为区域(region)的逻辑分组中。主要的云提供商将一个区域定义为一组故障区域failurezones(也称为可用性区域availabilit

 RPC的目的，是将远程调用变得像本地调用一样简单方便，主要由客户端、服务端、注册中心三部分组成。那么，服务端发布的接口怎么向客户端暴露？客户端怎么获取到服务端的地址并创建连接执行调用逻辑呢？本篇将带大家通过分析一个由Zookeeper引发的全链路服务雪崩的真实案例，来说明注册中心的生产场

本Kubernetes实施示例演示了如何在Windows10上创建单节点群集，以启动并运行容器化的应用程序。Kubernetes使开发人员和系统管理员可以快速部署应用程序并将其扩展到其需求，而无需停机。Kubernetes系统是高度可配置的，几乎所有内容都围绕四个重要概念：节点，pod，部署和服务。

分布式系统为保证数据高可用，需要为数据保存多个副本，随之而来的问题是如何在不同副本间同步数据?不同的同步机制有不同的效果和代价，本文尝试对常见分布式组件的同步机制做一个小结。常见机制有一些常用的同步机制，对它们也有许多评价的维度，先看看大神的经典总结：上图给出了常用的同步方式(个人理解，请批评指正)

在Kafka中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与leader副本进行交互的，从而实现的是一种主写主读的生产消费模型。数据库、Redis等都具备主写主读的功能，与此同时还支持主写从读的功能，主写从读也就是读写分离，为了与主写主读对应，这里就以主写从读来称呼!Kafka并不支持主写从读，这是为

引言：B+树索引：通过根节点到叶节点逐层寻找，一步一缩小寻找的范围对象，直至找到目标Hash索引：采用一定的哈希算法，把键值更换成新的哈希值，检索时不需要像B+树那样依次从根节点到叶节点逐层寻找，一次性可以锁定相应的位置，找到目标值。一、“独具特色”的B+树B+树即Btree，它的树形结构如同一棵树