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💕“如果你关注自己已经拥有的，你就会拥有更多。如果你只关注自己没有得到的，你永远不会满足。”-奥普拉·温弗瑞💕🐼作者：不能再留遗憾了🐼🎆专栏：Java学习🎆🚗本文章主要内容：leetcode之复制带随机指针的链表题解文章目录题目要求做题思路代码实现leetcode之复制带随机指针的链表

​​想了解更多关于开源的内容，请访问：​​​​51CTO 开源基础软件社区​​​​https://ost.51cto.com​​先看摘要计算节点作为整个计算系统之中重要的组成部分，也是区别于云计算的一点，目的是避免计算瓶颈和减少计算延迟。在多个研究之中，提出了很多的计算平台。大致分为：分层

文章目录一.树的概念和结构1.树的概念2.树有关的基本概念3.树的表示二.二叉树的概念和结构1.概念2.特殊的二叉树3.二叉树的性质4.二叉树的存储结构三.二叉树顺序结构及实现1.什么是堆2.堆的实现（1）向上调整算法（2）向下调整算法（3）如何建堆（4）向下调整建堆的时间复杂度3.堆的应用（1）堆

B+Tree的来源在日常的开发和面试中经常接触的就是InnoDB存储引擎中的B+Tree索引。而学习B+Tree之前先要学习二叉查找树，平衡二叉树，B数这三种数据结构。二叉查找树上图就是根据User表创建的二叉查找树的索引。通过图片可知二叉查找树中的每个节点都存储了键(key)和值(data)。ke

目录简介Dubins曲线车辆单车模型Dubins曲线计算 LSL情况RSR情况RSL情况LSR情况LRL情况RLR情况Reeds-Shepp曲线位置姿态统一化利用对称关系降低求解复杂度timefilp对称性（符号对称性）reflect对称性（RL对称性）timeflip+reflect&n

先说结论：3层B+树大概可以存：主键为bigint：约2000w主键为int：约4000w*备注：在《阿里开发手册》中建议，单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表，如果预计三年后数据量根本达不到这个级别，就不必要在创建表时就分库分表。 计算在Innodb存储引擎里

 🌇个人主页：_麦麦_📚今日名言：原来喜欢一个人的时候，无论做什么事情，哪怕只是发呆都会觉得很开心。——林苏目录一、前言二、树概念及结构2.1树的概念及结构 2.2树的相关概念2.3树的表示2.4树在实际中的应用（表示文件系统的目录树结构）三、二叉树概念及结构3.1概念3.2

弹性伸缩主要有三个维度：HPA，根据利用率，自动伸缩Pod数量VPA，根据历史数据，自动设置Pod的Request、LimitCA，根据使用率，自动伸缩Node数量本篇主要讨论的是节点扩缩容部分。1.自动扩缩容组件autoscalerautoscaler是Kubernetes社区维护的项目。目前au

引言决策引擎服务是风控系统的大脑，承载着风控策略编排和计算的任务，对决策的时耗和精度有着严格的要求，本文以决策流执行路径实现方案为切入点，一窥风控决策引擎高效的原理。背景在上文风控决策引擎——决策流构建实战中详细介绍了风控决策引擎的发展历程，决策流的编排能力，满足了策略运营人员对当前风险场景下的防控

作者：李玉亮JDEasyFlow是企业金融研发部自研的通用流程编排技术组件，适用于服务编排、工作流、审批流等场景，该组件已开源(https://github.com/JDEasyFlow/jd-easyflow)，目前在部门的内部业务系统和科技输出系统中广泛应用，其他部门也有使用。它的特点是简单、灵

微服务说起来高大尚，实际撸一遍来试试看，用现在比较常用的微服务框架，Consul和Ocelote做一个Demo，一起来试试吧！说在前面的话准备好环境，拉取源代码，按照每个章节中的【实践操作】进行操作，即可搭建起来，已经测试通过。不想把篇幅拉太长，且此文实践为主，如果对微服务没有理论基础，建议先阅读其

前言有一颗二叉树，将它转换成特定规则的字符串就称之为序列化，将序列化后的字符串按照序列化时的规则还原成二叉树就称之为反序列化。那么如何实现二叉树与字符串之间的相互转换呢？本文就跟大家分享下这个问题的解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。实现思路在文章重建二叉树中，我们学会了利用前序遍历序列和中序

一、写在前面上篇文章：​​别光看NB的Github开源项目，你得参考他们去设计自己的架构​​，聊了一下商家数据平台第一个阶段的架构演进。通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表+读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算。我们

1.架构设计这一节将从一些经典的开源系统架构设计出发，来看一下，如何设计一个高质量的分布式系统；而一般的设计出发点，无外乎•冗余：简单理解为找个备胎，现任挂掉之后，备胎顶上•拆分：不能让一个人承担所有的重任，拆分下，每个人负担一部分，压力均摊1.1主备架构给现有的服务搭建一个备用的服务，两者功能完全

你好，我是悟空呀。这次我们要进入Nacos的一致性底层原理了，还是先来一张架构图，让大家对Nacos的架构有个整体的印象，本篇会主要讲解一致性模块中的Distro协议。上篇留了两个知识点：①服务实例注册到Nacos节点后，通过UDP方式推送到所有服务实例。让其他服务实例感知到服务列表的变化。②如何复

作者 | 巍耀诚威知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索，同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案，并支持了美团的很多业务场景，包括美团大脑、图数据库、智能I

 0.写在前面前几天在pyq发起了约稿，分布式一致性问题的选题呼声最高，分布式系统的内容是非常庞杂的，所以我们从其中几个重点的部分切入，慢慢展开。今天重点来一起学习分布式系统一致性问题，不过内容比较多需要分几次写完。 1.为什么要学分布式作为后端从业人员，我们在找工作写简历的时候

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 从2016年起就开始接触Consul，使用的主要目的就是做服务发现，后来逐步应用于生产环境，并总结了少许使用经验。最开始使用Consul的人不多，这两年微服务越来越火，使用Consul的人也越来越多。经常有人会问一些问题，比如：服务注册到节点后，其他节点为什么没有同步？Client是干什