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data-version="0">混合模型初探1.混合模型简介如果我们定义观测变量和潜在变量的一个联合概率分布，那么对应的观测变量本身的概率分布可以通过求边缘概率的方法得到。这使得观测变量上的复杂的边缘概率分布可以通过观测与潜在变量组成的扩展空间上的更加便于计算的联合概率分布来表示。因此，潜在变量的

当谈到未来的云数据管理策略时，精确性是需要关注的术语。Komprise公司首席运营官、总裁兼联合创始人KrishnaSubramanian分析了当今云计算的增长状况，并分享了云数据管理企业需要注意并将其纳入增长战略的预测。云计算浪费非常猖獗。如果没有对云中的非结构化数据特征和存储架构的详细了解，还不

“充满挑战的时期正是您为成为创新者做好准备的时候---重振、再投资，再次推动增长。”在当今充满不确定性的时期，更多的企业更倾向于开启云之旅。也正是因为不确定性，“云”的好处才被无限放大。如果说云计算改变了世界，那么可以说亚马逊云科技改变了整个IT行业。2006年AmazonS3的发布标志着计算时代的

​边缘计算是IT领域最重要的发展趋势之一。根据IDC的数据，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将处于边缘。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。然而，尽管发生了这一重大转变，许多IT和业务领导者仍处于定义边缘如何补充其整体云战略的早期阶段。

一.商品列表1.1获取数据首先能够进入商品列表的途径传的数据有了解了这个之后就可以开始了，先创建分支创建编译模式，并分配初试数据这个时候就可以获取数据了需要的数据所以在发起请求之前需要整理一下数据，先定义数据整理数据发起请求1.2渲染页面注意我们可以去定义一个默认的图片在data，如果当前这个图片没

这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇

这篇文章，我们将用非常浅显易懂的语言，跟大家聊聊大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼，但是咱们还是按照老规矩：大白话+手绘数张彩图，逐步递进，让每个同学都能看懂这种复杂架构的设计思想。1、TB级数据放在一台机器上：难啊！咱们就用分布式存储系统举例

​在如今降本提效的大背景下，用户画像资产在人维度数据上占据大头资源，历史遗留问题也不少，数据治理迫在眉睫。本文将从项目背景、项目挑战、项目方案、项目成果四个方面进行分享阐述，希望分享能帮助到大家。1.项目背景着重说明下业务和技术背景。首先是业务背景，云音乐现阶段用户增长瓶颈总量几十亿用户，日活几千万

一、背景引入首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品，这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产品背后对

大家好,我是君哥。在讲解Kafka的副本同步限流机制三部曲(源码篇)第二篇(原理篇)之前我想先讲解一下Kafka中的数据采集和统计机制当你了解这个机制之后才会更容易理解限流机制图片你会不会好奇,kafka监控中,那些数据都是怎么计算出来的比如下图这些指标LogiKM监控图这些数据都是通过Jmx获取的

在抓取对方网站、APP应用的相关数据时，经常会遇到一系列的方法阻止爬虫。网站APP们这么做的原因，一是为了保证服务的质量，降低服务器负载，二是为了保护数据不被获取。爬虫与反爬虫的斗争经久不衰，这里给大家总结出了我们在爬取数据时常见的反爬虫手段。1.User-Agent网络请求中，User-Agent

Python可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种Python包来帮助数据人员的工作。在本文中，将介绍一些非常独特的

本篇文章将聊聊另外一种常见的反爬方案，即：「CSS偏移」。CSS偏移反爬是利用「CSS样式」对网页元素进行一次自定义的排序，最后让网页以正确的数据展示出来。下面我们通过一个简单的实例，讲解应对CSS偏移网站常规解决方案。目标对象：aHR0cDovL3d3dy5wb3J0ZXJzLnZpcC9jb25

读取数据read_csv()用来读取csv格式的数据集，当然我们这其中还是有不少玄机在其中的。复制pd.read_csv("data.csv")1.只读取数据集当中的某几列我们只是想读取数据集当中的某几列，就可以调用其中的usecols参数，代码如下:复制df=pd.read_csv("house_

 本文转载自微信公众号「小林coding」，作者小林coding。转载本文请联系小林coding公众号。大家好，我是小林。周末的时候，有个读者跟我说，面试字节的时候被问到：「什么是伪共享?又该怎么避免伪共享的问题?」这个其实是考察CPU缓存的问题，我之前的图解系统也有提到过。今天，我再跟大

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数据可视化是数据科学或机器学习项目中十分重要的一环。通常，你需要在项目初期进行探索性的数据分析（EDA），从而对数据有一定的了解，而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时，以一种清晰、简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，让你的受

最近几天，朋友圈和微博被《哪吒之魔童降世》刷屏了。不少看过的朋友都成为“自来水”，力荐此片。而它的市场表现也很给力，上映首日即破亿，5天超10亿，目前已成为国产动画片最高票房。于是很多人开始猜测，最终的票房会达到多少?一开始有人预测十几亿，后来普遍认为超20亿，到现在甚至有人给出了40亿的预测。&n

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