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边缘云计算(EdgeComputing)是一种分布式计算框架，旨在将计算资源和数据存储更接近用户或物联网设备，从而减少数据传输延迟和网络拥塞，提高系统的性能和响应速度。边缘云计算通常与云计算相结合，构成一种分层的计算架构，其中云计算处理集中式的数据处理和分析任务，而边缘计算则处理实时的数据分析和处理

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2022年12月20日亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会上发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能，通过不断创新帮助全球客户重塑未来。亚马逊云科技持续加速底层技术创新，推出了三种新的自研芯片——第五代虚拟化芯片AmazonNitr

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速度的提高和延迟的减少是使5G和边缘计算的结合在当今大受欢迎的主要原因。但到目前为止，只有不到五分之一的企业完全接受了边缘计算，随着5G技术的连接，计算的未来显然正在走向边缘。据报告显示，在接受调查的390家企业中，有17%的企业已经在边缘计算领域取得了重大进展。这一方向有明显的变化，边缘计算正在改

边缘计算是一种模型，其中数据、处理和应用程序集中在网络上的设备中，而不是几乎完全存在于云中。边缘计算是一种将云计算和服务扩展到网络的范式，类似于云，边缘向终端用户提供数据、计算、存储和应用服务。边缘计算降低了业务延迟，提高了服务质量(QoS)，带来了更好的用户体验。边缘计算支持元宇宙应用的新兴概念，

Vue0310.组件化编程10.1基本说明官网链接：https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide/components-registration.html在大型应用开发时，页面可以划分成很多部分。不同的页面，往往也会有相同的部分——例如可能会有相同的头部导航如果每个页面都独自开发

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序言埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石，其数据质量的重要性不言而喻，而要保障埋点数据的质量，埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器，要做好埋点验证会面临很多技术挑战：易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性，如何攻克这些挑战呢，其实还是技术，这也是本文的主旨所在。目前埋点验证已在字节内部得到广泛

Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统，在我们日常开发中广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等场景中，尤其是作为最常用的缓存方式，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了不可磨灭的作用，但实际应用中，可能会出现一些Redis缓存异常的情况，本文主要对Redis缓存

背景有2种常见的多维度查询场景，分别是：带多个筛选条件的列表查询不含分库分表列的其他维度查询普通的数据库查询，很难实现上述需求场景，更不用提模糊查询、全文检索了。下面结合楼主的经验和知识，介绍初级方案、进阶方案（上ElasticSearch），大部分情况下推荐使用ElasticSearch来实现多维

写在前面如何定义好的体验过去我们定义这个问题，更多的是从页面加载速度和流畅度去解释，但这还远远不够。加载速度的提升是否让用户更愿意“玩”了，流畅度提升是否也提升了模块曝光和成交。为了有更立体的衡量标准，有了如下设想：页面加载速度和流畅度提升（技术视角）->用户跳失率下降（用户视角）->商

研发的童鞋每次对MySQL库表做重大操作之前，例如：修改表结构;批量修改或者删除数据;都会向DBA申请进行数据库的备份。画外音：又或者说，不备份直接操作啦?那DBA童鞋是怎么进行MySQL备份的呢?调研了几十个RD和QA，基本是3种答案：不太清楚;在线逻辑备份，mysqldump;离线物理备份(冷备

在数据科学或人工智能领域，除了算法之外，最重要的应该是数据了。甚至可以说一个模型到最后决定其准确度的往往不是算法而是数据。在现实中，缺少足够的数据成了数据分析师获得优秀模型的主要阻碍。可喜的是，现在网络爬虫技术已经相当成熟，一个合格的数据分析师或者人工智能模型设计师应该或多或少熟练掌握几种网络爬虫技

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