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文章目录前言：浏览器与栈的纠缠如何理解“栈”？如何实现一个“栈”？基于数组的顺序栈基于链表的链式栈解答开篇🐱‍🐉作者简介：大家好，我是黑洞晓威，一名大二学生，希望和大家一起进步。👿本文收录于算法，本专栏是针对大学生、初学算法的人准备，解析常见的数据结构与算法，同时备战蓝桥杯。前言：浏览器与栈的

一般来说，所有的ML.NET学习器都希望这些特征是一个浮点向量。因此，如果您的一些数据不是一个float，您需要将其转换为float。如果我们的数据包含“分类”特征（比如“enum”），我们需要以某种方式对它们进行“特征化”。ML.NET提供了几种将分类数据转换为功能的方法：独热编码基于哈希的独热编

​更多的企业正在跨公有云和在边缘交付应用，并且他们越来越多地使用Kubernetes来管理和扩展他们的现代化应用和云原生应用。但在多云和多技术环境中，尤其是公有云中，管理应用和基础架构是一项十分复杂的任务。团队必须控制成本、确保性能，并在这些多样化的分布式环境中管理统一的安全策略。近日，VMware

​概述01业务背景及目的一般的异常数据上报只支持简单的接口状态码是否异常等基础上报，对于某些核心字段，下发值缺失导致崩溃异常不能更精细的定位。为此，阿波罗移动端设计了此业务异常监控sdk，使前后端快速配合定位问题，及时监控捕捉异常。通过制定一套完整的流程对接口异常的情况进行智能化的处理和上报，以达到

ANR（ApplicationNotResponse）是安卓开发团队经常遇到的无响应问题，但却很难定位和根除。尤其是线上问题，由于难以复现，导致开发者难以有效地快速解决。为此，本⽂将为大家分享作者是如何在⼀个⽉内降低50%的ANR线上问题发⽣率的探索与实践，希望能对开发者有所帮助或启发。Google

如何用ChatGPT高效完成工作过完年刚开工，很多人还没有从假期综合症中走出来，不想上班，总想摸鱼，可是手上的工作还是要完成的。都2023年了，是时候让ChatGPT来帮我们完成工作了！本文将教你如何用ChatGPT高效地完成工作，并提供相关使用技巧。希望阅读本文后，大家都能轻松搞定工作，开开心心摸

一、背景引入这篇文章，给大家聊一下写入Kafka的数据该如何保证其不丢失？看过之前的文章​​《字节面试官:让你设计一个MQ每秒要抗几十万并发，怎么做？》​​的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。

​译者|李睿审校|孙淑娟本文面向软件开发人员、技术经理、软件架构师、测试工程师以及其他有兴趣了解如何在软件系统中使用缓存的人员。 1.缓存是什么？  （1）为什么需要缓存 如今，现代软件系统变得越来越分散和复杂，带来了许多挑战和问题，尤其是与系统性能相关的问题

这一篇要说的select、poll、epoll这三个的区别，大家对于IO多路复用都了解吧，这个问题也是面试官最最爱问的问题之一了。操作系统在处理IO的时候，主要客源分为两个阶段：等待数据传递到IO设备。IO设备将数据复制到用户空间user space。也就可以将上述过程简化理解为：等待数据

01数据架构的起源追根溯源是一个数据人的底层思维逻辑，因此，我们先说一说数据架构的起源（来源也行，一个意思）。其实，我们现在IT行业经常说的软件架构、系统架构、XX架构的核心思想都是从建筑行业学来的，架构的英文单词“Architecture”其本身就是“建筑学、建筑物、结构构造”的意思。在DAMA-

本文转载自微信公众号「Cone的编程屋」，作者Cone。转载本文请联系Cone的编程屋公众号。你好，我是Cone。最近在读大型互联网架构这本书，今天想你一起唠嗑唠嗑架构，你可能耳熟能详的高并发、大流量、海量数据、分布式等等这些词汇，但是每个词汇背后其实都是为了解决当前所出现的问题所总结出的一套架构范

某天xxx接到一个需求，需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。他本想通过程序先查询查出来然后批量插入，但xxx觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络I/O，决定采取别的方法进行实现。通过在某度的海洋里遨游，他发现了可以使用insertintoselect实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用S

截至3月28日，美国累计新冠肺炎确诊病例已经超过12万例，累计死亡病例超两千例。美国政府已宣布17个州和地区为应对新冠肺炎疫情“灾难状态”。美国疾控中心28日还对纽约州等疫情较严重的三州发布旅行建议。有朋友就问能否介绍下如何使用Python绘制美国疫情地图。但是PyEcharts并没有美国各州的地图

【51CTO.com原创稿件】本文主要讲解Kafka是什么、Kafka的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者。图片来自Pexels最终大家会掌握Kafka中最重要的概念，分别是Broker、Producer、Consumer、ConsumerGroup、Topic、Partition、Re

 如果用一句话，描述运维团队的工作状态那大概就是“在机房里面机房外面，有一群男精灵，他们熬夜很清醒，他们加班到天明。”每一个稳定运行的系统，都是因为有这样一群运维团队在背后夜以继日、全年无休地处理成千上万条系统预警但是呢?就算是这么努力一年365天中总难免碰到那么一两次系统延迟遭受来自四野

文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。但你看这些图表呢？结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。全球自然灾害统计，类型、规模、时间，一目了然。甚至还有可爱的表情符号画风，生动的展现出英美两国的养殖业状

前两天发了工资，***反应是想着要给远方的女朋友一点惊喜!于是打开了平安银行的APP给女朋友转点钱!填写上对方招商银行卡的卡号、开户名，一键转账!搞定!在我点击的那瞬间，就收到了app的账户变动的提醒，并且出现了图一所示的提示界面：“处理中，正在等待对方银行返回结果…”。嗯!毕竟是跨行转账嘛，等个几

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而虽然Py

概述前言获取数据观察数据数据处理吃鸡到底和哪个数据相关性***?分析热度图期望研究的问题结论前言绝地求生在国内火的一塌糊涂的时候，一款名叫Fortnite的游戏在国外刮起了堡垒旋风，这款同样为大逃杀玩法的沙盒类游戏，在绝地求生逐渐走低的形势下，堡垒之夜却夺得多项提名，众多明星主播转战堡垒!上天入地，

   大数据文摘出品  编译：李佳、melody、云舟 我们常把机器学习描述为一种使用数据模式标记事物的神奇技术。听起来艰涩，但事实上，拨开层层概念，机器学习的核心简单到令人尴尬。本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子，让你迅速了解整个机器学习