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1.基于Docker的Mysql主从复制搭建为什么基于Docker搭建？资源有限虚拟机搭建对机器配置有要求，并且安装mysql步骤繁琐一台机器上可以运行多个Docker容器Docker容器之间相互独立，有独立ip，互不冲突Docker使用步骤简便，启动容器在秒级别在腾讯云上利用Docker搭建主从服

一、湖仓一体存储架构的演进1、存储架构的演进阶段大数据存储系统的演进，分为两个阶段：机房时代和云计算时代。第一个阶段，也是最早Hadoop诞生的时代，这个时代主要以机房的系统为主，HDFS基本上是唯一的存储选型方案。随着云计算的普及和发展，对象存储逐渐成为企业主流的存储方案。尤其是在数据湖架构中，对

云计算在业务运营中的潜力已成为改变游戏规则的创新利用云进行业务运营已成为一种范式转换创新，可帮助企业提高效率和可扩展性。通过使用云的可能性，公司可以改善沟通、降低成本并简化流程。本文将探讨云计算增强业务流程的各种方式。改善的移动性和可访问性云计算提供增强的移动性和可访问性的能力是一个关键优势。使用基

欢迎小伙伴的点评✨✨，相互学习🚀🚀🚀博主🧑🧑本着开源的精神交流Qt开发的经验、将持续更新续章，为社区贡献博主自身的开源精神👩‍🚀文章目录前言一、串口是什么？二、图示实例三、实例实例解析mainwindow.hmain.cppmainwindow.cpp四、总结前言本章节将会给大家带来Q

云计算驱动的数字化浪潮席卷了所有行业。计算、网络、存储被称为云基础设施的三大件，存储又是其中变化最快的一项，这是因为随着数据驱动型组织战略的普及，云计算、移动互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术在各个领域深化应用，全球数据量呈爆炸式增长态势。IDC的研究报告显示，全球数据圈(以数据圈代表每年被创

大家最耳熟能详的分布式文件系统当属HDFS，它的全称是 ​​HadoopDistributedFileSystem​​，在Hadoop技术栈盛行时大放异彩。随着云计算的发展成熟，数据上云成为趋势，但由于对象存储和文件存储的结构不同，在云上要进行大数据存储时会遇到很多问题：查询性能慢、数据不

作者简介｜本文为联合撰稿，作者为携程火车票Flutter团队。一、背景携程火车票在十余个核心业务的列表页及主流程大规模进行了Flutter实践。经过一年多的开发、维护，总结了一套行之有效的性能优化方案。本文主要介绍结合性能分析工具，来识别、区分、定位一些性能问题，并且能够找到具体的方法和代码位置，帮

文章目录前言一、基于PyTorch搭建GRU模型实现风速时间序列预测二、时序数据集的制作三、数据归一化四、数据集加载器五、搭建GRU模型六、定义模型、损失函数、优化器七、模型训练八、可视化结果完整源码前言👑最近很多订阅了🔥《深度学习100例》🔥的用户私信咨询基于深度学习实现时间序列的相关问题，

前言Kafka一开始是LinkedIn这家公司研发的技术，它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，现在已成为大多数公司使用的技术，我们公司也不例外。那么你对kafka的了解有多少呢?那么本文就带你过一过kafka中的一些关键要点。为什么我们需要Kafka？订单发生时通知其他服务在我们深入研究之前，

一、业务背景微服务作为当前系统架构的主流选型，虽然可以应对复杂的业务场景，但是随着业务扩展，微服务架构本身的复杂度也会膨胀，对于一些核心的业务流程，其请求链路会涉及到多个业务服务，少则三五个，多则十几个都很常见：真实的业务场景远比图解复杂，在这种模式下当请求发生故障时，或者进行优化时，需要分析链路性

​不知道大家还记得去年B站（哔哩哔哩）挂了那次严重的事故不，记得当时在全网也是引起了热议。离当时过去刚好一年多的时间，今天看到B站前两天在公众号上发的复盘报告。2021.07.13我们是这样崩的 文章从八个方面全链路再现了当时事故发生和处理的全过程：包括至暗时刻，初因定位，故障止损，根因定

目前随着微服务化建设的普及，存在越来越多的跨系统数据交互情况，跨系统数据一致性问题越发凸显，那如何有效保证跨系统数据的一致性呢?本文旨在总结沉淀工作中问题的解决经验，整理解决跨系统数据不一致问题的经验方法。1、为什么会有跨系统数据一致性问题?提到数据一致性，我们很容易想到的就是数据库中的事务操作。事

1.ANSIC在ANSIC中数据类型包括：整形，浮点型，指针和聚合型(如数组和结构等)整形：字符，短整型，整型和长整型，他们都分别有有符号(singed)和无符号(unsingned)取值范围：没有带signed或者unsigned，默认signed长整型至少应该和整型一样长，而整型至少应该和短整型

来源：Pexels 注意：谷歌的新数据集搜索工具已于2020年1月23日问世。疫情防控阶段，大家的“寒假“越过越长，这么“长”时间的寒假能做些什么呢?最近，谷歌发布了免费工具datasetsearch，它可以搜索2500万个公开可用的数据集。搜索工具包括过滤器，可基于许可证(免费或付费)、

 Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用ES，同时联合Elastic公司在腾讯云上提供内核增强版的ES云服务，

 有些朋友在工作中会有这样的困惑：明明我从早忙到晚，为什么得到的评价还不高? 要知道，企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以，如果把大量时间花在机械重复的工作上，不但工作效率不高，对个人发展来说也无甚帮助。而这些工作，如果对于会点编程的人来说，往往通过几行代码就可以

10月25日，云徙科技成功举办数字中台灯塔计划暨B轮融资发布会，正式宣布完成3.5亿元B轮融资，云徙成为突破B轮的中台服务商。本轮投资方为中金资本旗下中金佳泰基金、元禾重元、襄禾资本以及老股东红杉资本中国基金等全球机构，华兴资本担任独家财务顾问。随着B轮融资的完成，云徙的发展步入新台阶。与此同时，云

BootDo官方说是用于学习型框架，实际上用于生产以及很不错了，只是不要直接使用该项目，需要其中的模块可以学习部分模块，BootDo里面的代码生成器非常的好用，有一些小的bug，对前缀为t_的不够友好，可以自行修改。也可以在他的代码生成基础上自行扩展自己需要的代码模板。BootDo面向学习型的开源框

有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢?58核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，今天和大家聊一聊。一、背景描述及业务介绍1.什么是58核心的数据?58是一个信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又

一、实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍ApacheFlink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。二、数据管理在介绍持续查询之前，我们先看看ApacheFlink