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占个位置吧，开始在本帖实时更新2023长三角高校数学建模赛题思路代码，文章末尾获取！持续为更新参考思路赛题思路A题思路：该题是一个物流和供应链管理的优化类问题，考虑使用贪心算法、模拟退火、遗传算法来找到最优解。这个题目说实话有点难度的，三维切割问题，不太建议新手同学去选择。问题1.针对附件1装箱数据

一、多元回归 1、概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。  2、分类 分为两类：多元线性

云计算已经成为商业的基本工具，是存储和共享数据的有效方式。由于疫情使得远程工作成为可能，每家企业都被迫采用云平台。云计算趋势在应用和基础设施软件、业务流程和系统基础设施等领域很流行。云计算是计算机系统资源的按需可用性和计算机服务的交付，包括通过互联网提供的服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能

云计算的迅速发展并不是新的现象，与以往不同的是，各行业的企业如今都意识到未来并不存在一个“默认”的云提供商。相反，企业希望为每个关键工作负载选择合适的云技术。如果A云技术适合桌面生产力应用，而B云技术更适合基于服务器的数据库，企业就会同时选择A和B。预计到了2023年，大多数客户不仅会要选择采用哪个

寻找一个好用的数据集需要注意一下几点：数据集不混乱，否则要花费大量时间来清理数据；数据集不应包含太多行或列，否则会难以使用；数据越干净越好，清理大型数据集可能非常耗时；应该预设一个有趣的问题，而这个问题又可以用数据来回答数据集发布平台AIStudio数据集：开放数据集-百度AIStudio-人工智能

目录一、DataLoader介绍1. DataLoader作用2.常用参数介绍 二、DataLoader的使用1.导入并实例化DataLoader2. 具体使用2.1数据集中数据的读取2.2DataLoader中数据的读取3.使用tensorboard可视化效果3.1改

本文将从以下五部分切入，讲述日志系统的演进之路：携程日志的背景和现状、如何搭建一套日志系统、从ElasticSearch到Clickhouse存储演进、日志3.0重构及未来计划。一、日志背景及现状图12012年以前，携程的各个部门日志自行收集治理（如图1）。这样的方式缺乏统一标准，不便治理管控，也更

​这篇文章，我们来聊一下最近这一两年行业内Java高级工程师面试的时候尤为常见的一个问题：谈谈你对分布式搜索引擎的理解，聊聊他的架构原理？很多同学可能从来没接触过这个东西，所以本文我们就以现在最火最流行的El​asticsearch为例，来聊一下分布式搜索引擎的核心架构原理。一、倒排索引到底是啥？要

1.Mnesia：Erlang语言中的分布式数据库在EMQX5.x版本之前，集群数据存储采用的是Erlang/OTP自带的实时分布式数据库管理系统——Mnesia。Mnesia是用Erlang语言实现的，并且与Erlang紧密耦合，这也造就了它的独特之处，它几乎将Erlang变成了一种数据库编程语言

ClickHouse已经成为行业主流且热门的开源引擎。随着业务数据量扩大，场景覆盖变广泛，在复杂query场景下，ClickHouse容易存在查询异常问题，影响业务正常推进。​全文将围绕以下几方面展开：​项目背景技术方案优化与诊断效果及展望01 项目背景1.ClickHouse执行模式Cl

​虽然流可以是处理大量数据的有效方式，但它们也有自己的挑战。让我们看看其中的一些。1.如果消费者无法像制作人创建块那样快速处理块，会发生什么？一个例子：如果消费者比生产者慢50%，会怎么样？如果我们从一个10GB的文件开始，这意味着当生产者处理完所有10GB时，消费者只处理了5GB。剩余的5GB在等

背景▐  前端性能优化的业务意义前端的本质价值是什么?我认为是给用户创造良好的交互体验。前端性能对用户体验、对业务跳失率的影响，在业界已有共识，不言而喻。根据Google的数据，如果移动站点的加载时间超过3秒，53%的用户会放弃访问；加载时间从1s延长到3s时，跳失率增加32%；

 在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。虽然技术上允许监控事件的规模和粒度在某个数量级内的增加，但是，处理器、内存和磁盘理解这些

昨天聊了《数据库与缓存一致性问题》，今天聊聊数据库主库与从库的一致性问题。问：常见的数据库集群架构如何?一主多从，主从同步，读写分离。如上图：(1)一个主库提供写服务;(2)多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能;(3)主从之间同步数据;画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。

 ZooKeeper是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对ZooKeeper的源码进行简析，也会介绍ZooKeeper实践经验，希望能帮助到ZooKeeper初学者。文章

为什么这么设计（Why'sTHEDesign）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。TCP协议可以说是今天互联网的基石，作为可靠的传输协议，在今天几乎所有的数据都会通过TCP协议传输，然

分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。 图片来自Pexels这篇文章会重点讨论分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。我们先来简单看下Elasticsearch的架构。Elasticsearch集群架

引言服务端问题排查(服务稳定性/基础设施异常/业务数据不符合预期等)对于开发而言是家常便饭，问题并不可怕，但是每天都要花大量时间去处理问题会很可怕；另一方面故障的快速解决至关重要。那么目前问题排查最大的障碍是什么呢?我们认为有几个原因导致：大量的告警信息。链路的复杂性。排查过程繁复。依赖经验。然而实

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 Solid（SocialLinkedData社交关联数据）是Web之父TimBerners-Lee爵士所领导 MIT团队的Web重新去中心化项目，基于 LinkedData（关联数据）原则以构建去中心化Web应用。将数据与应用分离，数据存储在POD（PersonalO