深圳幻海软件技术有限公司

4月11日，Kyligence指标平台产品发布会成功召开。发布会上，一站式指标平台KyligenceZen正式推出GA版，接下来这款人人可用的敏捷指标工具将以更加完善、成熟、稳定的产品性能与功能解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，从而实现指标驱动的管理与决策。同时，KyligenceZen宣布启

是什么推动边缘计算成为主流?借助边缘计算，运营技术团队能够在网络的最边缘提供关键数据处理，而不是通过集中的数据仓库在云端。这种实时数据处理可以显著改善许多此类企业的业务运行方式，并在此过程中提供许多强大的新好处。为了充分理解边缘计算的发展，以及它带来的机遇，让我们更仔细地看看推动边缘计算成为主流的因

一、分布式系统的需求与困境是不是会有大佬（产品？老板？）对你所负责的分布式系统提出以下三点要求：既要：系统高可用又要：各系统数据一致且实时可见还要：系统具有集群容错能力这些要求看似简单，但当你仔细思考时就会发现很让人头疼、无法全部实现；如果你还不理解，我们举个例子，如防疫时期的静态化管理：人停工企业

1、写在前面面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以及背后的

作者：海源、仕禄、肖恩、鸿洛、启帆、胡荣、李杰等Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作，希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。一、现状和挑

作者丨SenthilNayagan译者|仇凯审校丨Noe如果不理解背后的设计理念和工作原理，那么就会对Rust的所有权和借用特性产生困惑。这种困惑尤其出现在将以前学习的编程风格应用于新范式时,我们称之为范式转移。所有权是一个新颖的想法，初次接触时非常难以理解。但是，随着使用经验的逐渐积累，开发人员会

现在，您可以在PythonAPI中干净地复制Tensor对象上的所有属性，而不仅仅是简单的Tensor属性。在torch.linspace和torch.logspace中，Steps参数不再是可选的。在PyTorch1.10.2中该参数默认为100。现在，它不再是一种选择。PyTorch还删除了错误

前言Node.js提供了traceevent的机制，在Node.js内核代码里，静态地埋了一些点，比如同步文件IO耗时，DNS解析耗时等。每次执行这些代码时，Node.js就会执行这些点的钩子，从而收集相应的数据。不过这个能力默认是关闭的，毕竟对性能会产生影响。我们可以通过trace_events模

历史上有很多科学家为之背书的熵增定律，揭示了很多自然界现象的本质：任何孤立系统，在没有外力作用的情况下，其总混乱度(熵)会不断增大。软件系统当然也不例外，随着软件系统的功能不断增加，系统的混乱度也在不断增大。为了降低软件系统混乱的速度，必须要对其施以外力(重构)。重构系统和重构代码一样，首先要先识别

 一座被设计为能避开气流的建筑(https://pixelz.cc)软件应用程序在计算机的主存储器中运行，我们称之为随机存取存储器(RAM)。JavaScript，尤其是NodeJS（服务端JS）允许我们为终端用户编写从小型到大型的软件项目。处理程序的内存总是一个棘手的问题，因为糟糕的实现

【51CTO.com原创稿件】在实际项目中，我们往往需要记录存储在数据库中数据的变动（例如修改数据前记录下数据的原始值），这样一来在发生误操作时可以将数据恢复到变动前的状态，也可以追溯到数据的修改人。大部分开发人员会自己定义记录数据变动的代码，但是这样不仅费时费力有时还会影响到这个业务的性能。当然，

Kafka创建背景Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用

之前换了份工作,不再是单纯的Web开发了,要学习的东西真的挺多的。入职的第1天,就让我入手写个爬虫,只是这个爬虫没有采集几个亿数据量的业务场景。于是,整理了下需求,简单的设计了下方案就草草开始了。小B是我大学时候的舍友,那天这哥们约我吃饭,想看下能否顺带介绍几个妹子。酒过三巡,不胜酒力,于是便聊起了

现有的开源时序数据库influxdb只支持单机运行，在面临大量数据写入时，会出现查询慢，机器负载高，单机容量的限制。为了解决这一问题，360基础架构团队在单机influxdb的基础上，开发了集群版——QTSDB。一、QTSDB简述QTSDB是一个分布式时间序列数据库，用于处理海量数据写入与查询。实现

 目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案，它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别，因此在设计的架构也会有很大的区别，最终在落地后的：解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别，本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解：文章分成

 本文从架构上介绍了有赞搜索系统演进产生的背景以及希望解决的问题。有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分NoSQL存储应用的PaaS产品，帮助应用合理高效的检索和多维过滤功能。有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。在为传统的搜索应用提供高级检索和大数

都说今年的瓜特别多(葫芦娃的那种)，但是过年期间最甜的我想非翟天临的“知网是什么?”莫属了吧。 近期，翟天临因“论文抄袭、学术造假”被推上风口浪尖，甚至连自己参演并准备播出的六部电视剧，也被央视要求全部删减，至此人设彻底崩塌，舆论哗然。 我平常不怎么关注娱乐圈，所以刚开始并没有把

 TiDB是国内PingCAP团队开发的一个分布式SQL数据库，支持包括传统RDBMS和NoSQL的特性。现已将DM（datamigrationplatform，该数据迁移工具）开源。该数据迁移工具遵循Apache-2.0开源协议，允许用户自由地使用及修改。据介绍，DM(DataMigra

让我们先来看一个简短的童话故事…从前，有一个魔法师，他使用一种无人再使用的编程语言，在一种无人再使用的框架下训练模型。一天，一位老人找到他，让他为一个神秘的数据集训练一个模型。这位魔法师孜孜不倦，尝试了数千种不同的方式训练这个模型，但很不幸，都没有成功。于是，他走进了他的魔法图书馆寻找解决办法。突然

近期，skymind.ai发布了一份非常全面的开源数据集。内容包括生物识别、自然图像以及深度学习图像等数据集，现将其整理如下：(内附链接哦~)最近新增数据集开源生物识别数据：http://openbiometrics.org/GoogleAudioset：扩展了632个音频分类样本，并从YouTub