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GBase8c技术特点作为一款金融级分布式交易型数据库产品，GBase8c具有强一致性的全局事务、计算存储分离、灵活的数据分布、灵活的部署方式、在线扩容缩容、在线升级、数据高可用、高安全性、异地多活、数据高效加载、集群备份恢复、易维护、标准化、兼容国产生态等技术特征。自动容错的强一致性全局事务GBa

​多年来，云计算一直是扩展分布式计算能力、扩展软件和技术进步、推动技术创新的关键推动者。它在帮助扩展物联网的可能性方面发挥了重要作用，并与工业4.0密切相关。但云计算不仅仅是一项技术或IT工具，它已经成为一种业务促进因素，正在改变企业的运营方式、客户与品牌的互动方式以及制造商的运营方式。云计算正在通

在商业世界和日常生活中，各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式，但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。什么是边缘计算想象一下，把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上，等待5到10分钟解锁。多亏了边缘计算，当然这不是必须的。它是当今各种系统

​人们对数字驱动企业的能力非常乐观。然而，即使是最精通数字技术的企业也可能发现，这种乐观情绪受到了决策过程中必不可少的数据集成挑战的影响。即使随着云能力和工具集的兴起，企业仍在努力寻找与数据集成之间的平衡。TDWI的一项研究显示，过时的工具和技术使企业用户难以获得及时的信息。TDWI研究主管兼该研究

 在本文中，我们会用概率的观点来看待机器学习模型，用简单的例子帮助大家理解判别式模型和生成式模型的区别。通过思考曲线拟合的问题，发现习以为常的损失函数和正则化项背后有着深刻的意义01、快速理解判别式模型和生成式模型从概率的角度来理解数据有着两个不同的角度，假设我们有5个数据点，每个数据都只

文章目录云数据库云数据库简介手动操作数据库小程序端操作数据库🎲添加数据🎲删除数据🎲修改数据🎲查询数据云数据库云数据库简介云开发中的数据库是一个JSON类型的数据库:开发提供了一个文档型数据库，类似于MongoDB，里面存放的是一条条JSON格式的对象;一个数据库可以包含多个集合，一个集合中包

导读在数据驱动时代，不管是在产品功能迭代还是策略决策时都需要数据的支撑。那么，当我们准备上线一个新功能或者策略时，如何评估新老版本优劣，即数据的可量化就成了问题。这个时候就需要引入A/BTest了。一、A/BTest是什么？A/BTest的概念来源于生物医学的双盲测试，双盲测试中病人被随机分成两组，

SQL的三维侧写SQL起源于上世纪七十年代的IBMR系统，是一个针对关系型数据库的声明式查询语言。一句话引出三个点：1.关系型（relational）：基于关系代数理论的一种数据建模方式，其他的建模方式如文档数据库、图数据库等。以 SQL表的方式来理解，可以将任何数据集抽象为一张二维表，每

ArrayList和LinkedList有什么区别？这种侮辱人的问题，默认就把这两者限定在了同一个场景之中，它甚至连八股文都算不上。一旦你被问到这种问题，也证明面试基本上泡汤了--面试官已经实在是找不到其他问题与你交流了。你Over了。但当我们细看一下LinkedList的class定义，就会发现，

译者| 布加迪审校| 孙淑娟本教程将介绍如何使用Python从OpenWeatherMapAPI获取时间序列数据，并将其转换成PandasDataFrame。接下来，我们将使用InfluxDBPythonClient，将该数据写入到时间序列数据平台InfluxDB。我们会将来自A

很多情况下我们需要对两条数据之间的差异进行比较，如果仅仅是针对数值型对象，那么两者的差值就是所谓的差异，但是如果要比较两条JSON数据间的差异呢？由于JSON数据具有可嵌套可分层的特点，想要明确找出两条JSON数据间的差异并加以描述，如果自己书写方法还是有些费事。这种情况我们就可以使用到第三方库de

一、背景引入首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品，这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产品背后对

知乎有人提问，R和Python(numpyscipypandas)用于统计学分析，哪个更好?从专业角度来看，「R在统计分析领域肯定是强于Python的。」毕竟R这门语言本身就是为统计而生的，而且是统计学专家在维护R社区，沉淀了数理统计领域众多权威算法、函数、工具。同时R的可视化功能也非常强大，很多顶

今天的分享主要包含以下几个方面的内容：CrateDB介绍CrateDB在携程的实践CrateDB在携程的优化总结一、CrateDB介绍1、CrateDBCrateDB是一款基于ElasticSearch的分布式数据库，它与ElasticSearch最大的区别是提供了ANSISQL查询访问接口。Ela

本文将会按照以下四个部分来讲述如何从业务数据中分析数据,建立模型,希望对大家有所帮助!数据从哪来如何分析数据机器学习算法简介预测效果评估Part1:数据从哪来你眼中的大数据分析和实际的大数据分析实际上是非常不一样的 你眼中的大数据分析和实际的大数据分析一般来说,实际业务的数据都是无法直接拿

犯错乃人之常情。然而，开发人员所犯的许多错误是可以避免的。如果能避免本文提到的这些常见错误，就能写出更好、更简洁的代码。这不仅于自身有利，对那些需要查看代码的其他开发人员也有利。所以避开常见错误不仅仅是为自己——也是帮了团队一个大忙。综上所述，小芯这次为大家整理了一系列应避免的常见错误：1.变量的非

数据实际上是一个非常传统的行业。有软件开始的那一天起，数据这个行业就存在了。比如说原来最早的时候，有非常多的数据报表数据可视化，然后到后来，有了商业智能，有了DataWarehouse（就是数据仓库），然后数据挖掘。数据这个行业不仅仅是软件，它还有管理的部分，也就是说数据治理，即如何让企业的数据治理

我们都知道Redis是单机单进程的，在之前的测试中，我们也知道Redis的单机性能是有限的，并且高性能的机器其实非常昂贵。一个好汉三个帮，分布式系统正是利用了多台普通计算器从而被大量互联网公司所使用，今天我们来聊一聊Redis集群的一种解决方案--Codis。Codis，Github上面近万star

大数据文摘出品来源：medium编译：周家乐、狗小白、蒋宝尚统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延”例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。萨

本文介绍了10大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。1.线性回归在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来