反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之 CSS 偏移

2023-02-28

数据 left 机票价格

本篇文章将聊聊另外一种常见的反爬方案，即：「CSS偏移」。CSS偏移反爬是利用「CSS样式」对网页元素进行一次自定义的排序，最后让网页以正确的数据展示出来。下面我们通过一个简单的实例，讲解应对CSS偏移网站常规解决方案。目标对象：aHR0cDovL3d3dy5wb3J0ZXJzLnZpcC9jb25

本篇文章将聊聊另外一种常见的反爬方案，即：「 CSS 偏移」。

CSS 偏移反爬是利用「 CSS 样式」对网页元素进行一次自定义的排序，最后让网页以正确的数据展示出来。

下面我们通过一个简单的实例，讲解应对 CSS 偏移网站常规解决方案。

目标对象：aHR0cDovL3d3dy5wb3J0ZXJzLnZpcC9jb25mdXNpb24vZmxpZ2h0Lmh0bWw=

1.分析一下

打开目标网站，在开发者工具面板中查看「机票价格」的网页元素组成方式。

我们发现，机票价格由上、下两个区域的数据元素，通过一定的偏移量偏移，最后在页面上展示的。

以第 1 条数据为例，机票实际价格为 467。

区域一宽度设置为 48px，left 的值为 -48px 代表左边距向左偏移 48px。

其内部的 i 标签宽度都为 16px，完全占满了父容器的宽度。

即：如果区域二隐藏的话，机票价格应该为 777。

我们继续看区域二的内容

第一个 b 标签，内容为 6，left 属性值为 -32px，宽度为 16px，会覆盖上面的第二个数字。

第二个 b 标签，内容为 4，left 属性值为 -48px，宽度同样为 16px，会覆盖掉上面的第一个数字。

因此，最后网页展示的机票价格就是 467。

2.特殊处理

如果仔细观察网页元素，会发现 b 元素下的第三个 i 标签既然展示在第二个行，而不是和前面两个 i 标签在同一行展示。

其实，这是因为 i 元素标签设置样式 display 为 inline-block。

PS：inline-block 默认元素之间会存在一定的间隙。

因此，为了正确解析出数据，我们需要针对网页源代码对部分网页元素进行二次更新。

3.实战一下

首先，我们需要安装依赖包。

# 依赖包
# bs4 用于对网页源码的元素样式进行二次更新
pip3 install beautifulsoup4

# lxml 用于爬取网页数据
pip3 install lxml1.
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接下来，我们使用 bs4 解析网页源码，获取所有的 em 元素，修改它下面「 b 标签」的 display 属性值为浮动「 flex 」，然后重新导出数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

...
url = 'http://.../flight.html'
resp = requests.get(url).text

# 首次解析源码
soup = BeautifulSoup(resp, "lxml")

# 查询页面中的em元素
em_elements = soup.find_all("em", class_="rel")

# 对第一个b标签添加flex的属性
for em_element in em_elements:
    first_b_element = em_element.find_all('b')[0]

    # 添加flex属性
    first_b_element['style'] = first_b_element['style'] + ';display:flex;'

# 重新导出进行数据解析
resp = soup.prettify()
...
# 写入到本地文件查看
# with open('temp.html', 'w', encoding='utf-8') as file:
#     file.write(resp)
...1.
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紧接着，我们利用 xpath 语法获取所有航班 Item 元素控件。

结合正则表达式拿到机票价格对应元素的 left 偏移量，通过这个偏移量可以计算出数据应该展示的位置索引。

最后，根据索引将数据放置在列表的既定位置，组成真实的机票价格。

import re
from lxml import etree

...
# 数据解析
html = etree.HTML(resp)

# 查询有几个航班数据
div_list = html.xpath('//div[@class="left col-md-9"]/div')
print('航班数据数目：', len(div_list))

for index in range(len(div_list)):
    # 获取所有b标签
    b_elements = div_list[index].xpath('.//em/b')

    # 从第1个b标签下面的子标签数据 ，这样就可以获取价格的位数（3位、4位）
    price_num_list = b_elements[0].xpath('./i/text()')

    print("打底机票价格为:", ''.join([item.strip() for item in price_num_list]))

    # 从第2个b标签开始，获取真实价格对应的数字
    for index, b_element in enumerate(b_elements[1:]):
        # 数据
        price_num = int(b_element.xpath('./text()')[0])
        # 获取b标签的style属性值
        style = b_element.xpath('./@style')[0]
        # 利用正则表达式，获取left属性值
        left_value = re.findall('left:(.*?)px', style)[0]
        # 根据left值，计算数据在真实价格中的索引位置(-1/-2/-3)
        price_index = int(int(left_value) / 16)

        # 替换源数组中的数据，按索引将数值设置进去
        price_num_list[price_index] = price_num

    # item都转成字符串，合成一个新的数组
    price_num_list = [str(item).strip() for item in price_num_list]

    # 组成价格
    price = int(''.join(price_num_list))

    print("机票价格:", price)
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