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9.3关系的表示1、用集合表示关系2、用矩阵表示关系矩阵表示关系⭐集合上的关系矩阵R自反时R对称时R反对称时⭐确定关系合成的矩阵3、用有向图表示关系有向图⭐从有向图中确定关系具有的属性自反性对称性反对称性传递性本节及本章的剩余部分研究的所有关系均为二元关系，因此，在这些内容中出现的“关系〞一词都表示

目录一.递推最小二乘法（RLS）算法1.1以N阶线性系统起点，1.2动机：1.3目标函数的定义：1.3.1基于指数加权定义目标函数：1.3.2后验与先验误差对比：1.3.2最小化目标函数J（w）：1.4求解滤波器系数1.4.1推导自相关矩阵和相关向量的时间递推公式：1.4.2自相关矩阵时间递推公式的

目录算法简述算法要得到什么如何得到矩阵Φ\PhiΦESPRIT算法的步骤参考文献（仅写文章的标题，以做记录）注：本博文为本人阅读论文、文章后的原创笔记，未经授权不允许任何转载或商用行为，否则一经发现本人保留追责权利。有问题可留言联系，欢迎指摘批评，共同进步！！！算法简述ESPRIT算法全称为：Est

目录1模型推导及算法分析1.1模型推导1.1.1车辆动力学模型1.1.2 线性时变预测模型推导1.2模型预测控制器设计1.2.1目标函数设计1.2.2约束设计2代码解析2.1模板框架2.1.1 S-Function2.1.2mdlInitializeSizes函数2.1.3mdl

目录一、主观评价1、层次分析法（AHP）①应用场景②步骤③模型实现④代码实现⑤优缺点评价2、模糊综合评价法（FCE）①应用场景②步骤③模型实现3、灰色关联分析法（GRA）①应用场景②步骤③模型实现二、客观评价1、主成分分析（PCA）2、因子分析（FA）①应用场景②步骤③模型分析 ④代码实现

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文章目录前言一、论文拟解决问题与思想二、正文1.标识概念2.快速卷积2.1谱图卷积2.2线性模型3.半监督节点分类4.实验5.结果总结前言开始进入研究生生活啦~想研究的方向是图深度学习方向，现在对图卷积神经网络GCN进行相应的了解。这篇文章就是对《Semi-SupervisedClassificat

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Floyd算法是解决图论问题的比较经典的算法，用来求解赋权图中每对顶点间的最短距离。当然，在求距离的过程中也可以得到最短距离的路径。这个算法与迪杰斯特拉（Dijkstra)算法相似，他们两个都属于最短路算法，只是Dijkstra算法更适合求图中给定两点的最短距离和路径，求每对顶点之间的距离计算量比较

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目录语法说明示例将两个向量相乘将两个数组相乘        矩阵乘法语法C=A*BC=mtimes(A,B)说明        C=A*B是

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