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数学建模--数据预处理
目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标
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五分钟技术趣谈 | 层次分析法（AHP）在用户体验设计测评中的应用
Part01什么是AHP? AHP，即层次分析法，是美国运筹学家托马斯·塞蒂提出的一种层次权重决策分析方法。它适合具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题，它会将我们的目标分解为多个目标或者准则层，然后根据衡量准则之间的相对重要程度，合理地求出各个标准之间的加权值
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MATLAB---线性规划问题求最优解（含例题）
线性规划是运筹学的基础，在现实企业经营中，如何有效的利用有限的人力、财力、物力等资源。 MATLAB为方便大家理解，这里我们直接用一个例题为大家讲解使用matlab求解线性规划问题。
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全网最通俗易懂的 Self-Attention自注意力机制 讲解
目录前言非常非常基础的知识键值对（Key-Value）注意力QKV矩阵的意义结语前言因工作需要，不得不再次将Transformer从尘封的记忆中取出。半年前学Transformer的时候只觉得模型好复杂，步骤好复杂，论文读完，想了好几天，感觉还是没有完全搞明白，仅仅是记住了一些专有名词，除了用于吹
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【Python算法】数值分析—列主元高斯消元法——附源码
一、背景 线性方程组有很多种解法，可以最简单的直接代入消元计算，但是运算量较大，且过程复杂不直观。
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滤波笔记一：卡尔曼滤波（Kalman Filtering）详解
本笔记是总结了B站DR_CAN的卡尔曼滤波器的课程，他的B站主页为：DR_CAN的个人空间_哔哩哔哩_bilibiliPS:虽然我不是学自控的，但是老师真的讲的很好！ 目录Lesson1递归算法Lesson2 数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程Lesson3卡尔曼增益的
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推荐系统-协同过滤在Spark中的实现
作者｜vivo互联网服务器团队-TangShutao现如今推荐无处不在，例如抖音、淘宝、京东App均能见到推荐系统的身影，其背后涉及许多的技术。本文以经典的协同过滤为切入点，重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法，从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理，通俗易懂，希望能够给大家带来一些启发。笔者认
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细数二十世纪最伟大的10大算法
参考文献：TheBestofthe20thCentury:EditorsNameTop10Algorithms。ByBarryA.Cipra。地址：http://www.uta.edu/faculty/rcli/TopTen/topten.pdf。发明十大算法的其中几位算法大师一、1946蒙特卡洛方
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旋转矩阵及左右乘的意义，看这一篇就够了
旋转矩阵及左右乘的意义，别浪费时间了，看这一篇就够了前言这些天研究旋转矩阵，被教科书和视频课绕迷糊了，可悲的是，如此简单的概念竟然没有一篇文章（至少我没搜到）能够直观解释清楚，一气之下，我决定自己研究，经过不懈努力，终于解决了这一可爱又可恨的概念，也希望看到这篇文章的人能够静下心来好好阅读，对你肯定
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矩阵的乘法运算与CSS的3d变换（transform）
小科普：关于矩阵的乘法复制以两个二阶齐次矩阵相乘为例[[[a11,a12,*b11,b12,=a11*b11+a12*b21,a11*b12+a12*b22,a21,a22b21,b22a21*b11+a22*b21,a21*b12+a22*b22]]]1.2.3.4.5.由此，可以看到两个矩阵相乘
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计算机图形学：变换矩阵
大家好，我是前端西瓜哥。今天我们来学变换矩阵。线性变换矩阵乘法是来自线性代数的内容。首先我们有一个二维的向量 (x,y)，它在线性代数中，我们会这么表示：向量在几何中会用一条起始于原点的箭头表示。向量我们也常常看作一个点。因为当有大量向量要绘制时，箭头就会非常的多，会让画面非常混乱，所以要
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MNN 引擎的稀疏计算方案设计与实践
推理引擎领域，经过最近几年的打磨优化，阿里推出的MNN（MobileNeuralNetwork） [1][2][3] 也成为业内领先的推理引擎，当我们想进一步提升性能时，结合深度学习模型设计入手是一个有潜力的方向，结合科学计算、高性能计算领域的知识则是一个更具体的方法
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一文读懂层次聚类（Python代码）
首先要说，聚类属于机器学习的无监督学习，而且也分很多种方法，比如大家熟知的有K-means。层次聚类也是聚类中的一种，也很常用。下面我先简单回顾一下K-means的基本原理，然后慢慢引出层次聚类的定义和分层步骤，这样更有助于大家理解。层次聚类和K-means有什么不同？K-means工作原理可以简要
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打包教你推荐系统的开源工具和框架
如果我们懂得了原理，知道了实际推荐系统需要考虑哪些元素之后，却在你摩拳擦掌之际，发现要先从挖地基开始，你整个人可能是崩溃的。 轮子不要重复造但是事实上你没必要这样做也不应该这样做。大厂研发力量雄厚，业务场景复杂，数据量大，自己从挖地基开始研发自己的推荐系统则是非常常见的，然而中
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详解：Python 取numpy数组的某几行某几列方法（含对与错示例）
前言：今天为大家带来的内容是Python取numpy数组的某几行某几列方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，要是喜欢的话记得点赞转发收藏不迷路哦!!!直接分析，如原矩阵如下(1)： (1)我们要截取的矩阵(取其一三行，和三四列数据构成矩阵)为如下
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图解NumPy，这是形象理解数组的一份教程
NumPy软件包是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片(slice)和切块
