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个人主页：个人主页个人专栏：《数据结构》《C语言》文章目录前言一、树的概念二、二叉树二叉树的概念二叉树的性质三、二叉树链式结构实现二叉树节点定义创建二叉树节点遍历二叉树先序遍历二叉树(BinaryTreePrevOrder)中序遍历二叉树(BinaryTreeInOrder)后序遍历二叉树(Bina

一、题目不给存储结构【比较简单】深度优先生成树画法，一般从1节点出发DFS，当然不止图中这一条路，答案不唯一走到10节点发现卡了，所以回溯到7节点走到8节点发现卡了，回溯到6节点这样就可以把图中每一个节点都访问到了广度优先生成树画法，从1节点开始BFS，分别走到2、3、4、5然后，分别从2、3、4、

各位CSDN的uu们好久不见呀，好久没有更新我的数据结构与算法专栏啦，现在，我要开始重拾丢下的知识啦，这次，小雅兰要给uu们介绍一个全新的数据结构，下面，就让我们进入树的世界吧！！！树概念及结构二叉树概念及结构二叉树的顺序结构及实现树概念及结构树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=

今天分享一下【Kubernetes】DaemonSet详解，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。三分钟你将学会：DaemonSet是什么？DaemonSet的应用场景DaemonSet对象详解DaemonSet的常见问题及解决方案一、介绍DaemonS

个人主页：【😊个人主页】系列专栏：【❤️数据结构与算法】学习名言：在寻求真理的长河中，唯有学习，不断地学习，勤奋地学习，有创造性地学习，才能越重山跨峻岭。——华罗庚系列文章目录第一章❤️学前知识第二章❤️单向链表第三章❤️递归…文章目录系列文章目录前言二叉树相关概念二叉树的性质二叉树的五种基本形态

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构为什么要引入索引：索引的目的在提高查询效率。如果没有索引就需要a-z进行全表扫描。一般来说索引本身也很大，不可能全部储存在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引的优缺点：优点提高数据检索的效率，降低

 启发式探索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少探索范围、降低问题复杂度的目的。A*寻路算法是启发式探索的一个典型实践，在寻路搜索的过程中，给每个节点绑定了一个估计值(即启发式)，在对节点的遍历过程中采取估计值优先原则，估计值更优的节点会被优先遍历。1、A*算法基本原理A*算法是一

谈到java中的并发，我们就避不开线程之间的同步和协作问题，谈到线程同步和协作我们就不能不谈谈jdk中提供的AbstractQueuedSynchronizer(翻译过来就是抽象的队列同步器)机制；(一)、AQS中的state和Node含义：AQS中提供了一个intvolatilestate状态的变

目录网页DOM编程Node、Document和Element三者关系DOM编程常用API总结DOM编程API应用网页DOM编程Node、Document和Element三者关系Node：各种类型的DOMAPI对象会从这个接口继承。Document：表示在任何在浏览器中加载的网页（DOM树）。Elem

这次准备出一个关于B树的合集。在第一部分，先来介绍下B树的基本概念。B树与bst等二叉树不同，B树是多叉树，而且B树是自平衡树。B树的Search、Insert、Remove算法时间复杂度都是O(logN)。B树常常用于数据库。数据库常常数据量巨大，因此不可能光放到内存中，需要放到硬盘中进行存储。而

大家好，我是前端西瓜哥。今天带带大家来分析React源码，理解单节点diff和多节点diff的具体实现。React的版本为18.2.0reconcileChildFibersReact的节点对比逻辑是在reconcileChildFibers方法中实现的。reconcileChildFibers是C

我们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。先回顾一下AQS的加锁流程1.AQS

一、前言AVL树历史在计算机科学中，AVL树以其两位苏联发明家GeorgyAdelson-Velsky和EvgeniiLandis的名字命名，他们在1962年的论文“信息组织算法”中发表了它。它是一种自平衡二叉搜索树(BST)，这是发明的第一个这样的数据结构。二、AVL树数据结构AVL自平衡二叉树的

前言有一个单向链表，给定了头指针和一个节点指针，如何在O(1)的时间内删除该节点?本文将分享一种实现思路来解决这个问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。思路分析在单向链表中，要想删除一个节点，首先想到的做法就是：从链表的头节点开始，按照顺序遍历查找要删除的节点，找到后改变指针指向即可完成节点删除。遍

孙子云：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城”，最上乘行军打仗的方式是运用谋略，下乘的方式才是与敌人进行惨烈的厮杀。同样的，在程序设计中，解决问题的办法有很多种，陷入到与逻辑进行贴身肉搏的境况实属下下之策，而能运用优秀合理的算法才是”伐谋”的上上之策。算法的思想精髓是值得深入研究和细细品味的，本

 前言每当我们执行某个SQL发现很慢时，都会下意识地反应是否加了索引，那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢，索引的底层一般又是用什么结构存储的呢，相信大家看了标题已经有答案了，没错!B+树!那么它相对于一般的链表，哈希等有何不同，为何多数存储引擎都选择使用它呢，今天我就来揭开B

React是目前最流行的前端框架，很多读者用React很溜，但想要深入学习React的原理就会被官方源码仓库浩瀚如烟的代码绕的晕头转向。今天我们通过不依赖任何第三方库的方式，抛弃边界处理、性能优化、安全性等弱相关代码手写一个基础版的React，供大家学习和理解React的核心原理。segmentfa

 红黑树是一种很经典的数据结构，它可以在O(logn)时间内做查找，插入和删除。所以倍受关注。但是一直以来很多Java程序员对他都不是很重视，直到在JDK1.8中，HashMap会将其链表转换成红黑树，此后，很多人就开始重新学习红黑树的有关知识。作者在学习红黑树时，查阅了很多资料都没有找到

没错，说的就是连接池，玩互联网架构，连接池是必须要掌握的。什么是连接池?创建与管理连接缓冲池的技术，本质是资源复用，不用频繁创建与销毁连接，能提高性能。画外音：数据库连接池，服务连接池，都是连接池。微服务分层架构中，连接池扮演着极其重要的角色。如上图：上层虚线框，是web集群;下层虚线框，是serv

【51CTO.com原创稿件】在上篇文章《深入学习Redis高可用的基石：主从复制》中曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系