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物联网(IoT)边缘计算是指在物联网基础设施中，将数据处理和分析放置在更靠近具有传感器、执行器的连接设备的位置，将物联网移动到边缘有什么好处?让我们来了解一下物联网和边缘计算的关系，以及为什么越来越多的物联网专家在，开发物联网解决方案时依赖边缘计算。传统物联网设备过时了吗?物联网设备是具有能够连接到

在当今快节奏的世界，尖端技术的无缝集成已成为创新的基石。其中，计算机视觉和边缘计算作为改变各个行业的两个关键支柱脱颖而出。计算机视觉是一种人工智能驱动的技术，其使机器能够解释、分析和理解来自世界的视觉信息。另一方面，边缘计算支持网络边缘的实时数据处理和分析，更接近数据源，减少延迟并提高效率。计算机视

边缘云计算(EdgeComputing)是一种分布式计算框架，旨在将计算资源和数据存储更接近用户或物联网设备，从而减少数据传输延迟和网络拥塞，提高系统的性能和响应速度。边缘云计算通常与云计算相结合，构成一种分层的计算架构，其中云计算处理集中式的数据处理和分析任务，而边缘计算则处理实时的数据分析和处理

由于对实时分析的需求、新的边缘技术和公共云成本的上升，边缘计算市场正在快速增长。但什么是边缘?边缘有很多定义，从远程办公室和制造场所——有时被称为近边缘——到通信塔、物联网设备和自动驾驶汽车——有时被称作远边缘。用途和工作负载各不相同，包括典型的办公室生产力、协作应用程序和VDI。边缘还是不边缘?I

您是否厌倦了传统云计算带来的滞后和延迟问题?那么，准备好迎接正在重塑数字格局的革命性趋势——边缘计算边缘计算以其闪电般的速度和卓越的效率席卷了科技界。在这篇博文中，我们深入探讨边缘计算的上升趋势，并探索其令人难以置信的优势和改变游戏规则的应用程序。因此，请系好安全带，让我们踏上边缘计算前沿领域的激动

当需要在边缘部署、编排和监控解决方案时，各位是否像边缘应用一样对边缘管理进行了充分考虑?不幸的是，当今的边缘环境与手机或笔记本电脑不同。边缘通常本质上是异构的，并且位置非常偏远，存在资源限制、安全问题以及各种连接变化和挑战。与管理一组笔记本电脑或手机相比，管理边缘设备有更多的考虑因素。以下是构建或选

将计算设备放置在更靠近数据源的位置会改变IT威胁形势，而边缘套件需要安全解决方案来解决这些问题。云计算使用户能够通过单击按钮以经济实惠的方式部署IT资源，以至于在本地构建这些服务的想法可能会让人觉得很奇怪。但是仍然有很好的理由让硬件更贴近家庭，例如消除延迟影响，减少带宽限制，以及完全控制数据。IT安

根据IDC的研究，在人工智能、5G、网络和物联网技术激增的推动下，到2025年，对边缘解决方案的投资预计将增至约2740亿美元左右。通过将计算移至更靠近数据创建位置的位置，企业可以体验到更高的效率、更低的延迟和更长的正常运行时间，最终改善客户体验。然而，为了充分利用边缘计算，了解各种类型的边缘解决方

乍一看，云计算和边缘计算似乎是不兼容的。云计算更像是一个巨大的集中式发电站，而边缘计算则是分布在靠近用户的地方。尽管这看起来不一致，但云计算和边缘计算配合得很好。二者可以增强彼此的能力，并在大量应用程序中提高用户性能，这种协作被称为边缘云计算。近年来，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，推动着数字

2021年将展示分布式计算的真正力量，其中的重要处理不是在云中的集中式服务器中进行，而是在网络“边缘”进行（我们所依赖的大部分数据都是在这里生成）。这将带来巨大的收益，不仅是在计算方面，而且也是在越来越多将要连接互联网的人们的生活方面。​边缘计算将是物联网成功的关键。物联网设备——从智能手机和智能手

近日，国际数据公司IDC发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2022H1》报告显示，2022上半年，中国边缘云市场规模总计30.7亿元人民币，同比增长达到50.8%；其中，边缘公有云服务、边缘专属云服务、边缘云解决方案市场规模分别达到17.1、4.4和9.2亿元人民币。基于边缘资源的互联网音视频分发、云

围绕着边缘有很多炒作，这是有充分理由的。由于消费者和员工都希望获得更好、更可靠的体验，将内容尽可能地推向用户，这是提供优质用户体验的新领域。边缘技术与无服务器计算、网络功能、人工智能和机器学习等趋势的交叉可能会促进进一步的创新。即便如此，接受边缘技术并代表自动获胜。仍需要有一个有效的计划来充分利用边

边缘计算是导致网络世界发生重大变革的新兴范式。边缘计算提供的主要优势是减少延迟、带宽优化和更快的数据处理，从而带来更好的用户体验。一切都取决于所讨论的应用程序的时间关键程度。随着COVID-19和家庭文化工作的流行——用于教育技术的流媒体应用程序、协作工具、在线医疗保健、现场培训，当然还有OTT平台

速度的提高和延迟的减少是使5G和边缘计算的结合在当今大受欢迎的主要原因。但到目前为止，只有不到五分之一的企业完全接受了边缘计算，随着5G技术的连接，计算的未来显然正在走向边缘。据报告显示，在接受调查的390家企业中，有17%的企业已经在边缘计算领域取得了重大进展。这一方向有明显的变化，边缘计算正在改

边缘计算是一种模型，其中数据、处理和应用程序集中在网络上的设备中，而不是几乎完全存在于云中。边缘计算是一种将云计算和服务扩展到网络的范式，类似于云，边缘向终端用户提供数据、计算、存储和应用服务。边缘计算降低了业务延迟，提高了服务质量(QoS)，带来了更好的用户体验。边缘计算支持元宇宙应用的新兴概念，

许多企业已经开始探索边缘计算用例，因为可以将计算能力推向更靠近数据源和更靠近终端用户。同时，可能正在探索或实施人工智能或机器学习，也已经认识到自动化的发现和获得数据驱动的洞察力。但如果不积极地将边缘战略和人工智能策略结合起来，那么就会错过变革的可能性。人工智能领域的涉足有明显的迹象表明，边缘分析和数

在商业世界和日常生活中，各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式，但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。什么是边缘计算想象一下，把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上，等待5到10分钟解锁。多亏了边缘计算，当然这不是必须的。它是当今各种系统

​很多人已经认识到，企业采用物联网和边缘计算需要的不仅仅是IT部门的参与。毕竟，作为边缘架构的一部分，正在收集、分析和驱动决策的数据与企业的物理资产相关——无论在工厂车间运行的机器还是电力系统的组件。因此，信息技术(IT)团队与运营技术(OT)团队在采用物联网技术方面开展合作变得更加普遍。但是，只是

随着企业急于获得边缘所能提供的低延迟、灵活性、成本和性能方面的好处，边缘计算的需求正在急剧扩大。IDC估计，2022年全球在边缘硬件、软件和服务方面的支出将达到1760亿美元，比上一年增长14.8%，到2025年将达到2740亿美元。因此，你的开发者很可能现在就在开发边缘应用，或者在不久的将来会这样

1993年，美国电气与电子工程师学会(IEEE)成立了一个重要的分支机构IEEEVR，但有趣的是，作为全球知名的VR学术组织，IEEEVR从来都没有使用VR(虚拟现实)技术召开过哪怕一次重要的线上会议。直到新冠病毒在美国爆发，IEEEVR才在3月16日匆忙对外宣布，原定本月22日至26日在亚特兰大举