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随着数字化时代的不断演进，人们对于网络连接的要求变得更加苛刻，特别是在需要高速数据传输和低延迟的场景中，如物联网、虚拟现实、智能工厂等。为了满足这些需求，边缘计算与5G技术的结合成为了前沿的解决方案。这一强大的联合，不仅能够改变我们的生活方式，还将推动各个行业迈向全新的高效运作模式。什么是边缘计算与

了解2023年物联网与边缘计算之间的区别。在数字化转型时代，物联网(IoT)和边缘计算等新兴技术彻底改变了我们与数据和设备交互的方式。虽然这两个概念是相互关联的，并且旨在优化数据处理和提高效率，但它们在计算中具有不同的用途。本文将深入探讨物联网和边缘计算之间的细微差别和区别，探讨它们的特点、应用以及

这是边缘计算的新时代吗？探索边缘计算和容器的交集、它们的重要性以及与之相关的挑战。边缘计算和容器近来越来越受欢迎，为我们日常生活中与数据处理相关的各种挑战提供了创新的解决方案。这些技术现在已经渗透到广泛的设备中，包括我们的汽车、电话，甚至冰箱，为用例开启了新的可能性，并使我们能够更有效地应对数据处理

边缘计算正迅速成为数据中心设计和管理的下一个前沿领域，改变着组织处理、存储和分析数据的方式。随着对实时数据处理和分析的需求不断增长，与传统的基于云的数据中心相比，边缘计算提供了更高效、更经济的解决方案。通过使计算和数据存储更接近数据生成源，边缘计算可减少延迟、提高数据处理速度并增强整体系统性能。边缘

边缘计算和物联网开发商Nubix公司的CEOJason经常就边缘计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生和生态系统等技术主题发表演讲和写作，并被公认为是100强工业物联网影响者之一。此次物联网播客的主持人RyanChacon与Nubix公司的CEOJasonShepherd对推动边缘计算和物联网的发展

当今企业面临的最紧迫的挑战之一是，在尖端技术和能够帮助其实现目标的实用解决方案之间找到正确的平衡。当今最受关注的两种计算技术是边缘计算和云计算。虽然两者都有各自的优势，但用途不同，适用于不同类型的应用。了解边缘计算和云计算之间的差异，对于希望就其计算需求做出明智决策的企业至关重要。本文将探讨这两种技

由于物联网，正在处理的数据量显着增加。这进一步导致需要部署边缘计算设备。简而言之，边缘计算是在靠近数据存储或处理源的地方处理数据，尤其是在有物联网设备的地方。可以使用连接到设备以传输数据的传感器、路由器或网关轻松处理边缘计算。或者，这些设备通过一组安装在小型集群内部的小型服务器连接。边缘计算示例本节

过去十年，无线通信的革新与人工智能的复兴使人类社会发生了翻天覆地的变化。这两股新兴力量的交织碰撞，推动着移动通信系统的一步步演进，从一开始的“人联”到“物联”，然后迈向“万物智联”。边缘计算与边缘智能接踵而至，为“万物智联”提供解决方案，被学术界和工业界一致视为是实现下一代移动通信系统的两项关键技术

回顾过去两年，数字基础设施几乎在我们生活、学习和工作的方方面面发挥着关键作用。数字连接第一次成为维持经济增长、业务连续性和社会弹性的必要条件，众所周知，它是打开国家和全球封锁锁的钥匙。除了突出数字基础设施的重要作用外，大流行还暴露出缺乏高性能、负担得起的互联网基础设施。由几个集中的超大规模位置驱动的

将5G的高速和低延迟与边缘计算的处理能力相结合，可以推动物联网和移动体验的发展。什么是边缘计算?手机游戏玩家和使用工业物联网系统的工业制造商都有一个共同点，他们需要尽可能快地传输和处理数据。对于这两组人来说，毫秒很重要。对于手机游戏玩家来说，多花几毫秒的数据传输和处理时间可能意味着输给一个在其他方面

正如我们在最近几年所经历的那样，技术以一种非常可怕的速度发展和发展，这使得跟随、采用和跟踪它的变化速度变得极其困难。除此之外，由于过去几年我们一直在应对COVID-19大流行，我们发生了很多变化，这改变了我们的工作方式、我们所扮演的角色，以及我们必须采取的不同虚拟但富有创造性的方式，以安全有效地与他

边缘计算侧重于处理时间敏感的数据，而云计算侧重于处理时间不敏感的数据。很多人都在谈论企业应该如何迁移到云端。但最近，一个新的术语进入了人们的讨论:边缘计算。但是，什么是边缘计算，它与云计算有什么不同?让我们在这篇文章中深入探讨这两者的不同点和相似点。基础知识:边缘计算与云计算云计算是从远程位置交付计

终极工业边缘计算设备感知和控制物理流程，运行本地程序，并与工业控制器、工厂运营、企业系统和云应用程序通信。这是实时闭环制造业务运营盈利和竞争力所必需的。多年来，工业自动化架构的特点是，利用分布式计算提高性能、质量、可靠性、可用性、响应性并降低软件维护成本，最终现场设备的计算量不断增加。每一步的限制因

随着联网汽车生态系统的发展，它将影响多个价值链，包括汽车、电信、软件和半导体。在本文中，我们探讨了改变该行业的一些最重要的变化，特别是5G和边缘计算的增长可能带来的机会。我们还研究了半导体公司如果愿意以新的眼光看待他们的产品、组织和运营能力及其进入市场(go-to-market，GTM)的方法，他们

- SUSEEdge2.0全面整合了旗下Linux和Kubernetes管理解决方案，旨在为用户提供一个可扩展边缘运行的安全堆栈- 同时在北美KubeCon大会上亮相的还有SUSERancher的多项创新成果，旨在强化云原生工作负载安全KubeCon北美大会，底特律-2022年1

多年来，行业专业机构一直在预测物联网(IoT)的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner 表示 ，在全球范围内，企业和汽车物联网市场将在2020年增长到58亿个端点，比2019年增长21%。 那么所有由此产生的数据呢？据IDC称，到2025年物联网生成的数据

考虑到边缘计算和物联网之间的关系，将会产生物联网的子类别——工业物联网。如今，工业物联网的边缘计算用例日趋成熟。工业部门通常是制造业和能源等企业的广义术语(例如重型机械制造厂或发电厂)，该行业实际上在边缘概念上领先一步：工业SCADA系统。简而言之，这些都是独立的本地控制系统，负责本地的各种关键工业

随着全球经济危机的到来，越来越多的企业正在努力降低带宽使用，解决与大数据相关的延迟问题和隐私问题，以优化他们的业务。这就是为什么边缘计算的采用像海啸一样冲击着IT行业。一份最新的全球边缘计算市场规模报告，涵盖了边缘计算在组件、应用、行业垂直和细分领域的趋势分析。报告显示，到2030年，全球边缘计算市

边缘计算是超级云计算的下一步。随着数据需求的增长，越来越多的组织正在寻求拉近云的距离，或者在更广泛的网络上分配计算资源。这种向边缘的转移有很多好处，但也可能是一个复杂的转变。边缘计算的类型  充分利用边缘的第一步是了解不同类型的边缘计算。边缘网络有各种各样的形状和大小，每个都有独

控件属性：android属性Android功能强大，界面华丽，但是众多的布局属性就害苦了开发者，下面这篇文章结合了网上不少资料，第一类:属性值为true或falseandroid:layout_centerHrizontal水平居中（Hrizontal表示水平）android:layout_cent