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物联网(IoT)边缘计算是指将数据处理和分析放置在更靠近物联网基础设施内带有传感器和执行器的连接设备的位置。将物联网移至边缘有哪些好处?让我们来了解一下物联网和边缘计算的关系，以及为什么越来越多的物联网专家在开发物联网解决方案时依赖边缘计算。传统物联网设备——过去的遗迹?物联网设备是具有能够连接到互

根据Gartner的说法，当前的经济挑战将使企业优先考虑能够缩小数据中心占地面积并将工作负载转移到托管或边缘计算环境的项目。这将使边缘计算市场在2022年至2030年间以惊人的24.51%的速度增长。如果企业不管理和理解数据的增长，不了解如何集成其边缘和云环境，他们将面临巨大的商业损失。边缘和云经常

向数字化的转变正在创造一个由设备、传感器、电话、网络和互连基础设施组成的超连接世界。设备数量以及要收集和处理的数据量的预计增长呈指数级增长。技术人员必须重新思考他们的应用程序和系统如何发展以提供强大、可扩展和高性能的体验。让我们讨论您的业务的实际机会以及支持它的边缘计算技术战略所需的组件。边缘计算创

物联网的兴起可谓天文数字。到2030年，全球联网物联网设备的数量预计将略高于290亿台。对于需要监控和响应传入数据的企业来说，边缘计算将变得与迄今为止的云迁移一样重要。然而，对于企业而言，关于边缘或云的决策不太可能是二元的。Forrester的边缘计算和物联网研究负责人MichelePelino说：

根据IDC的研究，在人工智能、5G、网络和物联网技术激增的推动下，到2025年，对边缘解决方案的投资预计将增至约2740亿美元。通过将计算移至更靠近数据创建位置的位置，组织可以体验到更高的效率、更少的延迟和更长的正常运行时间——最终改善客户体验。然而，为了充分利用边缘计算，了解各种类型的边缘解决方案

边缘计算和云计算之间的主要区别是什么？在计算机中，使用短语“边缘计算”。它使计算能力和存储更接近计算机，它们对于信息源来说是真正必要的。数据不在云端扫描，通过众多数据中心传输；相反，每个人都可以访问云。这种分配减少了滞后并节省了存储空间。与“物联网技术”相比，边缘计算是进入计算机世界的一种不同方法。

向数字化的转变正在创造一个由设备、传感器、电话、网络和互联基础设施组成的超连接世界。预计将收集和处理的设备数量和数据量呈指数级增长。技术人员必须重新思考他们的应用和系统如何发展，以提供强大的、可扩展和高性能的体验。让我们讨论一下业务的实际机会，以及支持它的边缘计算技术策略所需的组件。边缘计算创造了哪

SDX是SoftwareDefinedX的缩写，即软件定义范式，强调的是软件的意义及系统的融合。我们可能需要特别关注物理系统和网络空间之间的关键边界、运营技术（OT）和信息技术（IT）之间的关键边界技术，在这些边界上，需要充分展开具有挑战性的文化和技术融合。数字转型的成功在很大程度上取决于这个复杂的

​译者|崔皓策划|徐杰承1、开篇当你认可时间等同于金钱或安全时；当你面对数据合规性问题时，边缘计算就是你最好的选择。本文将带给你5个边缘计算的应用场景，从而帮助大家思考如何进行边缘化设计。边缘计算是指将基础设施定位在靠近数据产生或消费的地方。与其将数据推送到公共或私有云进行存储和计算，不如在“边缘”

过去十年物联网的扩展、5G的推出以及边缘计算的发展，都为数字化转型创造了新的机遇。特别是工业系统，往往与更广泛的企业网络隔离开来，历史上在一个专有环境中运行。但近年来，随着企业寻求从大数据等方法中获益，IP网络变得越来越普遍，这需要跨越空中鸿沟的桥梁，这带来了一些明显的后果。物联网设备的数量每五年翻

红帽公司日前宣布推出​​红帽Device​​Edge解决方案，该解决方案可在小型设备上灵活部署传统或容器化工作负载，例如机器人、物联网网关、销售点和公共交通等。红帽DeviceEdge解决方案为红帽领导的开源社区项目​​​MicroShift​​​提供了受支持的企业级发行版。MicroShift是轻

尽管存在投资回报率(ROI)、技能可用性和升级方面的担忧，但物联网为企业带来了有用的见解。边缘计算产品是解决这些挑战的一种方法。当涉及到工业物联网(IIoT)的现实时，许多企业必须考虑成本、时间和新设施的中断。对于许多企业来说，不得不淘汰和更换新的基础设施来支持物联网的前景并不是一个可行的选择。解决

在新冠疫情爆发之后，很多企业迅速将工作负载转移到云端，以推动持续的生产力，并确保业务连续性。但云计算总是最佳选择吗?并不是这样。全球目前采用的物联网设备多达100亿台，它们实时生成大量信息，如果它们必须将数据来回发送到云端，则导致性能下降，传输和计算延迟，降低灵活性，并增加成本。这促使企业IT团队利

几十年来，计算策略发生了显著的变化。随着越来越多的企业不断突破人工智能和机器学习能力的极限，部署复杂的设备，扩展物联网、边缘计算正变得越来越受欢迎，主要是因为它大大减少了延迟。据预计，到2025年，由于性能优势，75%的企业数据处理将在边缘进行。与此同时，云应用仍然是一个强劲的趋势，疫情加速了这一趋

全球有数十亿的设备连接到互联网上，产生数万亿字节的数据，据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。所有这些数据都需要存储、运输、分析和处理。将原始数据从创建的地方转移到数据中心或云环境的相关带宽成本可能是巨大的。但边缘计算正使企业能够在更接近数据创建位置的地方计算、存储和分析数据、缩短响应时间并节省带宽

​事实表明，边缘计算是超越云计算的下一步。随着数据需求的增加，越来越多的企业正在寻求使云计算更接近或将其计算资源分布在更广泛的网络中。这种向边缘的转变有很多优点，但它也可能是一个复杂的转变。充分利用边缘计算的第一步是了解不同类型的边缘计算。边缘网络有各种形式和大小，每种都有独特的优点和缺点。今年全球

在亚太地区，边缘计算正迅速发展成为企业创新和竞争差异化的重要前沿。在整个地区，随着消费者、企业和政府不断使用物联网设备，整个地区的采用率正在上升，使用率正在不断增长。边缘计算是指使企业应用更接近数据源的分布式计算框架。与将计算能力集中在本地数据中心的传统模型不同，边缘使计算更接近数据生成的位置，实现

在数据传输、实时应用和低延迟需求的显著增长推动下，边缘计算和云已经取代了传统的计算机架构。边缘的概念很简单:让数据存储和处理中心尽可能靠近用户。Microsoft解释道，虽然边缘计算被用于零售、制造、智能工厂和许多其他行业，但其允许在通常无法连接的极端环境下工作的组织使用尖端技术。这样的案例层出不穷

边缘计算现在很重要。这个令人兴奋的概念已经成为现实，并随着物联网的兴起和5G的推出，将在世界各地成为普遍现象。但很多人都在问的一个大问题——边缘最终会取代云吗?战胜云——支持和反对的理由实际上，专家们的意见分歧很大。一些人认为，在某个时候，边缘的数据存储会变得比云更普遍。但有些人则不这么认为。这样想

前端渲染的发展在讲ESR(EdgeSideRendering，边缘渲染)如何提速渲染之前，我们有必要先了解一下前端渲染的发展历史以及前端各项性能指标优化是如何被提上议程的，之后我们再反观ESR的出现就会发现也是水到渠成。其实整个前端渲染方式也是随着前端技术的演进而不断革新的，大致可以分为如下历程。S