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随着物联网技术的迅速发展，越来越多的设备和传感器被连接到互联网，产生海量的数据。然而，传统的云计算架构在处理这些数据时，面临着延迟高、带宽瓶颈等问题。边缘计算技术的崛起为解决这些问题提供了新的思路，它将计算和数据存储推向离数据产生源头更近的“边缘”，既提高了连接的效率，又加强了数据的安全性。边缘计算

物联网(IoT)就像一个不断复制的实体网络，产生前所未有的复合量数据。预计到2025年，全球联网设备数量将达到754.4亿台。虽然合理化这些数字具有挑战性，但可以肯定的是，我们的世界正在变得越来越互联、情境化和响应性。我们将从这些设备获得的数据将用于为新一代智能应用程序提供动力，但这也提出了一个挑战

对于工业部门组织来说，一线工人在实现生产力、效率和安全目标方面发挥着至关重要的作用。为了赋予这些工人权力并增加他们的影响力，边缘计算已成为关键的推动者。通过使计算能力更接近行动点，边缘计算可以实现实时数据处理、分析和决策，从而提高一线员工的福祉和效率。为什么要为一线员工提供边缘计算?一线员工在动态环

5G网络与边缘计算的结合，开启了跨行业的变革时代。5G，通常被称为“企业G”，提供无与伦比的带宽、可靠性、低延迟功能和成本效率。同时，边缘计算战略性地将处理和存储定位在数据源附近，进一步放大了这场技术革命。5G凭借其在网络能力的巨大飞跃，成为下一代商业应用创新的关键。因此，多访问边缘计算(MEC)一

在快速发展的人工智能领域，GenAI的采用为各行业的企业带来了巨大的希望。然而，一个重大挑战在于如何在不损害敏感数据的安全性和隐私的情况下利用这些强大的模型。边缘计算是一种改变游戏规则的范式，为这一难题提供了令人信服的解决方案。在本文中，我们将深入探讨边缘计算的概念，探索其推动GenAI采用的潜力，

云计算以前是一种新的技术趋势，现在已成为主流，主要参与者AWS（亚马逊网络服务）、微软Azure和谷歌云平台主宰了市场。随着越来越多的企业转向云解决方案，云计算的采用正在不断扩大。但是，它不再是一种新的技术趋势。随着企业处理的数据量不断增加，他们已经意识到云计算在某些情况下的不足。边缘计算旨在帮助解

不久前，公用事业公司每月检查一次客户的电表——一年12次。如今，数据每15分钟可以从智能电表输入一次，每年每电表总计超过35,000个读数。每天，物联网设备和其他智能技术都会生成数TB的数据，这些数据可以帮助公用事业更高效、更可靠地运行……有时，这些数据的绝对数量会造成混乱，从而导致效率低下。边缘计

当今的超连接世界，是源于无数技术趋势的成熟和在多个接触点的交叉。如所见，它们已经改变了计算、通信、治理、金融和业务流程。由于智能手机和其他设备的普及，计算变得去中心化。如今，一个U盘的计算能力已经超过了大约十年前的服务器。现在，成熟的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在推动各行各业的高级数据分

越来越多的连接设备的数据收集和传输，需要边缘计算安全提供的安全处理和分析方法。边缘计算使这些任务更接近数据源，既可以在设备内部执行，也可以外包给本地服务器和数据中心，而不是中心位置。其基本思想是尽可能缩短数据传输时间，但增加对黑客的脆弱性可能是在更广泛的端点上分发活动的不必要的副作用。边缘计算的好处

作者简介张志龙，SUSE大中华区资深解决方案架构师，CNCF官方认证的CKA&CKAD工程师，深耕以Kubernetes为代表的云原生领域，具备丰富的架构设计、业务容器化改造和项目落地实践经验。据Gartner预测，到2025年，50%以上由企业管理的数据都将在数据中心和云之外创建和处理。L

随着现代技术的不断进步，满足了人类对即时满足的渴望，消费者在选择产品供应商时，越来越重视速度这一关键特征。归根结底，对速度的需求对企业和组织的影响是前所未有的。但是，这种需求也意味着企业和组织必须加快他们的运作，以跟上竞争。能够使企业加快速度并以更快的速度完成流程的软件解决方案是非常受欢迎的，这一特

如今，包括动态工作环境、不断变化的设备要求和经济不确定性在内的市场力量正在推动要求支持新的工作方式、经商方式、种植食物和启用支持物联网的连接设备。独立研究咨询公司Forrester对边缘计算、物联网和网络的2023年预测考虑了这些市场力量，并强调了它们对技术三位一体的影响，以及边缘、物联网和网络如何

从不成熟的生态系统到风险管理，向边缘移动带来了挑战。考虑以下专家建议来解决这4个常见问题。边缘计算在许多方面都是其他分布式体系结构的自然扩展，尤其是混合云环境。当云计算和边缘技术结合在一起时，可以进一步增强巨大的潜在好处——这解释了人们对其的兴趣和采用率的上升。Capgemini美洲公司管理企业网络

对于云计算来说，它是软件即服务和移动设备的爆炸式增长。如今，世界上有超过53亿的手机用户，这意味着地球上每10个人中就有近7个人从专门为高速下载而建立的网络服务器下载数据和信息。即将到来的边缘计算时代有自己的最强应用，也就是物联网。但物联网的需求并非以下载数据为主，而是指向相反的方向。拥有数十亿设备

KubeEdge1.11版本提供了“边缘节点分组管理”新特性，抽象出了跨地域的应用部署模型。该模型将边缘节点按地区划分为节点组，并将应用所需资源打包成一个整体在节点组上进行部署，降低了边缘应用生命周期管理的复杂度，有效减少运维成本。1.边缘应用跨地域部署面临的挑战图1边缘应用跨地域部署示意图在边缘计

随着越来越多的科技企业寻找更简单的方法来优化其解决方案并降低运行成本，对边缘计算的需求也在不断增长。边缘计算有助于促进数据处理，而不仅仅依赖于集中式数据中心，而物联网设备似乎处于这种计算范式应用的最前沿。《2022年全球边缘计算市场报告》的最新统计数据预测，边缘计算市场将出现巨大增长，预计到2030

由于边缘计算的优势，它正在受到工业部门的极大关注。现实情况是，最具创新性的公司正在实施边缘智能物联网。GrandViewResearch预计，到2027年，边缘计算的市场价值将达到434亿美元，年增长率为37.4%。这种增长的原因是边缘高级智能在优化、加速和简化流程方面的潜力，这为那些在早期就实施此

如果您正在开发物联网设备，您很可能希望它进行一些有价值的计算来解决一个重要问题。也许您想在偏远地区部署传感器，开发可以执行数据分析以监控可再生能源的设备，或者构建可以使用计算机视觉检测疾病早期迹象的医疗设备。无论您正在构建什么，在某些时候您可能会开始怀疑：您的设备应该在云端还是在边缘执行这些重要的计

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在5G时代，基础网络构架将发生重要的变化，其中一个最重要的特征是核心网用户面可以灵活地部署在网络边缘，实现业务在不同位置的本地处理，边缘计算迎来重大发展机遇。IDC预测，到2020年，将有超过500亿个终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与