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Part01功能介绍 开发者控制台功能1.服务实例管理：Kafka集群实例配置信息及白名单管理。2.数据统计：统计单Topic、Group每日消息生产量及消费量。3.Topic管理：Topic基础信息及订阅关系管理。4.ConsumerGroup管理：Group基础信息及消费状态管理。后台

Kubernetes（也称为K8s）仍然是开发人员中需求最高的容器技术。K8s最初是由Google的工程师开发的，作为一种解决方案，它在本地、公共云、私有云或混合云的托管中都广受欢迎。Statista的数据显示，2021年公共云中Kubernetes的市场份额为16%，到2022年增长至45%。VM

云计算继续改变着组织开展业务的方式，被证明是许多企业的变革性创新。云计算使企业能够简化运营，并制定更加环保的战略，并且基于云的系统一直被证明比内部基础设施更可靠且更具成本效益。COVID-19证实了云计算的好处和重要性，对云服务的需求成倍增长。到2023年底，云计算预计将成为一个价值5000亿美元的

云计算以前是一种新的技术趋势，现在已成为主流，主要参与者AWS（亚马逊网络服务）、微软Azure和谷歌云平台主宰了市场。随着越来越多的企业转向云解决方案，云计算的采用正在不断扩大。但是，它不再是一种新的技术趋势。随着企业处理的数据量不断增加，他们已经意识到云计算在某些情况下的不足。边缘计算旨在帮助解

不久前，公用事业公司每月检查一次客户的电表——一年12次。如今，数据每15分钟可以从智能电表输入一次，每年每电表总计超过35,000个读数。每天，物联网设备和其他智能技术都会生成数TB的数据，这些数据可以帮助公用事业更高效、更可靠地运行……有时，这些数据的绝对数量会造成混乱，从而导致效率低下。边缘计

3月29日，浪潮数据云业务战略发布会在北京成功召开，会议以“拥抱数据浪潮”为主题，围绕数据要素，发布浪潮数据云业务战略——百城千业计划，成立数据云联盟，以拥抱之姿同频共振，推动实现基于数据空间的数据可信自由流动。​拥抱数字文明​以云聚数开启产业蓝海​数据因具备数字文明时代核心资源和关键生产要素的双重

 围绕元宇宙的概念继续炒作，而围绕网络安全、隐私、信任和身份将如何在实现元宇宙安全方面发挥作用的问题多于答案。去中心化身份会发挥作用吗？将如何保护机器（软件、机器人、工作负载和设备等）的身份？如何确定内容的所有权？这些问题将如何在元宇宙中得到解决？虽然人们不知道所有的答案，但作为数字世界的

最近一直在迭代二手手机智能质检工具的相关业务，从开始研发到现在已经经历了一年有余的时间，我们自研的「验机侠」在最近的几次对比测试过程中，通过人工实物复核结果，准确率已经超越竞品「某思」。那到底是怎样可以快速赶超竞品呢，今天就和大家一起聊聊！介绍​买了手机用1年打算再换新，会不会有这样的疑问：“我的手

一、前情回顾上篇文章：《​​为什么每个程序员都必须坚持写博客？这篇文章教你怎么写​​》聊了一下系统架构中，百亿流量级别高并发写入场景下，如何承载这种高并发写入，同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。这篇文章咱们继续来聊一下，百亿级别的海量数据场景下还要支撑每秒十万级别的高并发查询，

本篇关注程序性能优化。聚焦这个主题，本是偶然。始于玩笑，终于本心。本想找点高大上的让人直呼牛逼的东西，奈何能力有限，只能给大家一些既便宜、又好用、还简单的普通东西了，不知道你们会不会喜欢。分为五个主题，分别是『池』『序』『分』『减』『并』：一、『池』字诀池化，降低可重用对象的创建和回收代价。不知道你

我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。了解列数、行数、取值分布、缺失值、列之间的相关关系等等，这个过程叫做EDA（ExploratoryDataAnalysis，探索性数据分析）。如果你现在做EDA还在用pandas一行行写代码，那么福音来了！目前已经有

导读2021年，Web开发整体上仍然处于比较低效的状态，各种开发，部署工具仍未很好的收敛，开发者仍然要面对选择框架，选择各种库，选择部署方式，沟通前后端接口等，一个完整的Web应用开发会牵扯很多不同的工种，而不同分工之间的协作却是很低效的，本文旨在能够很好的梳理当下Web开发的"困局"，以及我们通过

最近在这个全民抗疫情的非常时期，每天在家除了远程办公之外，也不由得随时刷新下疫情信息，关心一下有什么最新的消息。特别是我刷新每天的疫情地图数据，可以看到新增确诊、疑似病例、死亡率、治愈率等数据的时候发觉了一定的规律。虽然有时候等不到官方确切的好消息，也可以从数据中发觉一些乐观的数据便于排解我长期不能

本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。注：想直接下载代码和数据的同学可以空降文末看这篇文章前源数据长这样： 学完后只要敲一个回车，源数据就变成了这样： 是不是心动了?OK，闲话少叙，我们来开动正餐!

 前言:MYSQL应该是***的WEB后端数据库。虽然NOSQL最近越来越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择MYSQL来做数据存储。本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量，有不足需要补充的还望大佬指出。1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE如果你已经在用MyS

【51CTO.com原创稿件】过去二十年，由于互联网的发展，零售由线下往线上迁移。近些年，伴随着智能手机的普及，越来越多的线上零售在移动终端上完成。随着这些移动设备计算力和存储力的日益强大，智能手机也正在成为强大的计算平台，为复杂的端上情景计算提供了可能。情景计算是利用大数据和机器学习算法在移动设备

 1.BeautifulSoupBeautifulSoup是一个可以从HTML，XML进行提取文件的Python库，日常我们使用爬虫进行数据抓取回来之后，往往需要进行数据解析。使用它能让你开心愉快提取里面的爬回来的数据。2.Arrow用过datetime标准库的同学都知道，这个库每次需要i

从AI到AR到运输和电话，这些WebAPI为开发人员提供了各种有趣的可能性。艾萨克·牛顿说他站在巨人的肩膀上看得更远，对于编写代码的人来说，API就是精华。它们让程序员站在巨人的肩膀上看得更远。在过去的十年中，开发社区对公共API越来越着迷，并且它们的开发还在继续激增。有人想出了一个好主意，写了一些

Python是机器学习领域内的***编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据(BigData)这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。在设计机器学习系

去年，我自学了数据科学，搜集了几百个在线资源，每天学6～8个小时。与此同时，我白天还在日托中心上班，拿着***的薪资水平。尽管我资金不足，但我的目标是从事自己热爱的职业。因此，我在过去几个月中取得了一些成就。我发布了自己的网站，主流的在线数据科学网站KDnuggets也对我进行了报道，我还在***竞