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该算法可以将数据划分为指定的k个簇，并且簇的中心点由各簇样本均值计算所得该聚类算法的思路非常通俗易懂，就是不断地计算各样本点与簇中心之间的距离，直到收敛为止，其具体的步骤如下：（1）从数据中随机挑选k个样本点作为原始的簇中心。（2）计算剩余样本与簇中心的距离，并把各样本标记为离k个簇中心最近的类别。

并不是所有的场景都适合微服务，我理解技术开发者都有一颗追求新技术的心，但是更重要的是业务场景及团队。关于微服务微服务架构，说白了就是一种上层体系的演变。从最早的单体架构，到前后分离，SOA，甚至微服务架构，其实它们都在做一件事，并且都朝着一个方向去发展：那就是分而治之！从简！分而治之有什么好处呢？对

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什么情况适合使用数据压缩？数据压缩不仅能节省存储空间，还可以用于提升网络传输性能。通过网络传输数据，使用数据压缩前后，处理的时间会有一些差别：压缩前：传输未压缩数据耗时压缩后：压缩耗时+传输压缩数据耗时+解压耗时压缩和解压缩的操作都是计算密集型操作，非常耗费CPU资源，如果我们的应用处理业务逻辑本身

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这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助1.介绍什么是虚拟滚动？虚拟滚动就是通过js控制大列表中的dom创建与销毁，只创建可视区域dom，非可视区域的dom不创建。这样在渲染大列表中的数据时，只创建少数的dom，提高性能。2.分类在虚拟滚动技术中，虚拟滚动可以分为定高虚拟滚动和非

1.以下哪项不属于知识发现的过程？(D)A、数据清理B、数据挖掘C、知识可视化表达D、数据测试2.协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（   D  &nb

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兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入

大家好，我是CUGGZ。最近，网友t3dotgg建议把 React 官方文档中关于建议使用CreateReactApp来创建新项目更换为建议使用Vite来创建新项目。该建议引起了网友的热议，多数网友对此表示赞同：新的React官方文档发布在即（目前显示已完成99%），Beta版文

作者 | donnyhuang​运营开发为什么会存在呢？“肯定是因为有运营嘛，有运营需求，需要开发完成这些需求，所以我们才存在。”那么，真的是这样的吗？一、运营需求是什么这个话题首先要先分析：运营是干啥的？一个运营需求的生命周期是什么样的呢？通常来讲分三步：评估决策-落地-效果反

一、读写锁的介绍上一篇文章：《​​年底了我裁完兄弟自己也离职了，复习了Java锁的底层准备面试...​​》，聊了一下java并发包的公平锁和非公平锁。这篇文章来聊一下读写锁。所谓的读写锁，就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁，然后你加锁的时候，可以加写锁，也可以加读锁。如下面代码所示：如果有一个线程加

1.前言为了尽量减少自然和人为灾难(如停电、灾难性软件故障和网络中断)对业务的影响，以及随着我行基于Kafka的实时业务不断增长，Kafka的重要性日益增长，在我行逐步优化跨IDC的Kafka连续性建设已经成为我们目前亟待解决的问题。本文就目前已有的灾备方案在元数据同步、数据复制、消费位移同步、灾备

SpringBoot已经成为Java届的No.1框架，每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升，对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。本文将详细讲解SpringBoot服务优化的一般思路，并附上若干篇辅助文章作为开胃菜。本文较长，最适合收藏之。一.有监控才有方向在开始对Spring

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