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物联网(IoT)就像一个不断复制的实体网络，产生前所未有的复合量数据。预计到2025年，全球联网设备数量将达到754.4亿台。虽然合理化这些数字具有挑战性，但可以肯定的是，我们的世界正在变得越来越互联、情境化和响应性。我们将从这些设备获得的数据将用于为新一代智能应用程序提供动力，但这也提出了一个挑战

前言模型训练是指使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化的过程。模型训练一般包含以下步骤：数据收集、数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化。文章目录前言数据收集数据预处理模型选择模型训练模型评估超参数调优模型部署持续优化总结数据收集数据收集是指为机器学习或数据

自21世纪以来，云计算获得了令人难以置信的关注，已成为人们谈论的话题。考虑到云计算已成为任何行业的运营核心，如教育、食品、饮料、IT或任何其他行业。任何旨在服务个人客户或大型企业的网络服务都必须采用尖端的通信技术来有效处理云计算需求。为了满足个人数据以及大型企业生成和管理的数据存储的日常需求，云计算

云计算如今已经彻底改变了企业的运作方式，提供了诸如灵活性、可扩展性和成本效益等广泛的好处。然而，每一个机会都伴随着相应的风险，而在这种情况下，企业主要面临的是安全问题。不幸的是，人们经常听到由于云安全设置配置错误而导致黑客企图导致数据泄露和未经授权访问导致拒绝服务攻击的消息。对于使用云平台的企业来说

1、作用对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干

随着越来越多的企业选择基于云的解决方案来满足他们的业务需求，云服务的使用率正在上升。云服务是一个竞争激烈的行业，许多云服务供应商都在争夺更大的市场份额，这种竞争为企业创造了谈判更好的定价和服务协议的机会。企业用户需要学习如何与云服务提供商谈判，确保获得最大的资金价值，并帮助他们避免为不需要的服务支付

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作者｜初八，携程资深研发经理，专注于订单后台系统架构优化工作；JefferyXin，携程高级后端开发专家，专注系统性能、业务架构等领域。 一、背景随着机票订单业务的不断增长，当前订单处理系统的架构已经不能满足日益增长的业务需求，系统性能捉襟见肘，主要体现在以下方面：数据库CPU资源在业务高

​数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，可以是数字、文字、图像、声音等等。可复制可流通且被开发利用的数据，才算是财富，否则可能会成为企业的负担。数据复制作为数据流通、交换、共享、保护、集成、计算分析、管理等领域的关键应用，在帮助数据实现价值最大化的过程中发挥着重要贡献。本文来自：中国数据复制

​前言2021年开始，开源社区出现了一款名为JuiceFS的云原生分布式文件系统。这是一款由国内公司开源的分布式文件系统，2021年1月在GitHub上开源，支持k8s原生适配及多种应用场景。本文通过一系列的测试，评估分布式文件系统JuiceFS是否满足G行应用场景的需求。1.主流分布式文件系统技术

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 本文介绍了生产者消费者模型，和go实现的简单demo。一、生产者消费者模型生产者消费者模型:某个模块（函数等〉负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、协程、线程、进程等)。产生数据的模块，就形象地称为生产者;而处理数据的模块，就称为消费者。单单抽

在过去的十年里，移动互联网如催化剂一般，加速千行百业的增长，催生了多个属于移动互联网时代的现象级应用。而随着数字化转型的深入，移动互联网的流量红利逐渐失去优势，使得各行业的用户增长陷入瓶颈。作为领先的数据智能科技公司，在这样的背景下，MobTech袤博科技是如何通过App智慧化运营帮助企业应对增长挑

前些天有个朋友向我求救，他们公司最近要针对餐饮行业做数据分析，并为某些商家做出线上营销方案。但是他一头雾水，不知道该从哪方面下手。我提醒他，是否先从商家的线上评价作为数据分析的入口例如美团、大众点评、饿了么等等。朋友点头称是：”是个好主意，但是具体怎么做呢?“于是我花了点时间用Python帮他做了一

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