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本段代码用于，想要从一段txt文件中只提取目标数据的情况。代码：defget_data(txt_path:str='',epoch:int=100,target:str='',target_data_len:int=5):num_list=[]#将提取出来的数据保存到列表,并在最后返回data=op

我设计的redis9.0方案：redis自带中间件基于ssd磁盘，此我设计了比redis更好的缓存方案。此方案：没有缓存击穿问题。没有缓存雪崩问题。没有缓存污染问题。没有热key问题。不需要snap和aof。支持任何sql库，sql库不需要带有任何分布式功能。 基于ssd磁盘，此我设计了比

云计算和大数据技术是数字经济中数字经济是什么？非常重要的技术支持。以下是它们在数字经济中的主要应用：（1）云计算在数字经济中​的应用：云计算作为一种新型的计算模式，它将计算资源、存储空间、软件服务等统一管理，通过网络向用户提供可扩展的计算服务。在数字经济中，云计算的应用主要体现在以下几个方面：提供基

作者｜Nature出品｜AI机器思维人类一直梦想让机器帮助人类提升生活品质，解放人类是人类科技应用的一个目标。通过python中的模块Scikit-learn是机器学习领域一个非常强大的模块，它是在Numpy、Scipy和Matplotlib三个模块上编写的，是数据挖掘和数据分析的一个简单的工具。具

边缘计算是一项前沿技术，正在改变物联网(IoT)中数据的处理和管理方式。与传统计算模式不同，在传统计算模式中，数据被发送到集中式数据中心或云进行处理，边缘计算使计算和数据存储更靠近生成和消费数据的设备和用户。这种新的计算架构对物联网系统产生了重大影响，实现了数据的实时处理，并在性能、安全性和可靠性方

Alexnet网络详解代码：手撕Alexnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。_小馨馨的小翟的博客-CSDN博客_alexnet神经网络代码VGG网络详解代码：

译者| 崔皓审校| 孙淑娟开篇根据Accenture的一项调查显示，75%的消费者更喜欢在知道他们名字和购买习惯的零售商那里消费，如果零售商无法对消费者提供个性化体验，他们客户中的52%有可能投入竞争对手的怀抱。因此，品牌方每天都会搜集数百万数据，识别并建立客户资料，这也是大多数

大家好，很高兴能和大家一起参加第四范式的技术日，做关于OpenMLDB在Akulaku数据驱动中应用实践的分享。我是来自Akulaku的马宇翔。对于 OpenMLDB来说，我们算是一个早期的关注方，也是对它提供的解决方案存有浓厚兴趣的企业方，所以今天我非常希望通过和大家分享我们的使用体验，

这篇文章，我们将用非常浅显易懂的语言，跟大家聊聊大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼，但是咱们还是按照老规矩：大白话+手绘数张彩图，逐步递进，让每个同学都能看懂这种复杂架构的设计思想。1、TB级数据放在一台机器上：难啊！咱们就用分布式存储系统举例

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。Pandas是代码工具，不能像Excel那样通过软件界面操作，有时候也给数据探索带来小小的困扰。比如说，

大家好，我是华仔,又跟大家见面了。在上一篇中，正式开启了「Kafka的源码之旅」，主要讲述了KafkaProducer初始化时用到的核心组件以及消息发送的核心流程，带你梳理生产者初始化整体的源码分析脉络，并通过「场景驱动」的方式带大家一点点的对Kafka源码进行深度剖析，一起掌握Kafka源码核心架

1月5日，极狐(GitLab)正式宣布推出业界首款“GitNative”——“Git原生”DevOps云一体化解决方案（以下简称“GitNative”），为企业提供开箱即用的全栈式DevOps能力，交付软硬一体化和云服务一体化的DevOps平台解决方案，实现计算、存储、网络、PaaS、软件开发环境资

前言现如今不管是传统企业还是互联网公司都在谈论微服务，微服务架构已经成为了互联网的热门话题，同时，微服务的开发框架比如Dubbo、SpringCloud等也是在高频迭代中，以满足层出不穷的技术需求。当企业遇到系统性能瓶颈、项目进度推进乏力、系统运维瓶颈的时候，都会试图把微服务当着一根救命稻草，认为只

 如今，机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻，可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而，进入这个领域并不总是那幺容易，尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验，像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。在

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份，第一分位数(Q1)，第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%，50%和75%的数字。 四分位间距(Interquartileran

 IT专业人员面临众多的技术、语言及其他技能，他们需要掌握这些，才能做好现有的工作和找到潜在的新工作。不过当然，IT专业人员用来学习和掌握不同技能的时间和精力很有限。为了使职业生涯处于正确的轨道，知道哪些技术最抢手可谓成功了一半。为了帮助IT专业人员明确关注的重点，Pluralsight扩

根据麦肯锡的数据，从现在到2030年这十几年间，人工智能将会为美国新创造大约13万亿美元的国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿美元。吴恩达等主要的人工智能科学家将人工智能描述为第四次工业革命或“新电力”。人工智能无疑是数字转型的核心，它在整个行业的应用将极大地改变世界

大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起，夹杂着大量Python开发的知识点，花了很多时间却始终云里雾里，不知道哪些知识才

为什么需要研究跨库分页?互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如：微信消息过多时，拉取第N页消息;京东下单过多时，拉取第N页订单;浏览58同城，查看第N页帖子。这些业务场景对应的消息表，订单表，帖子表分页拉取需求，都有这样一些共同的特点：有个业务主键id,msg_id,order_id,tiezi

AndrejKarpathy是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在Youtube视频上的大规模特征学习，2015年在DeepMind实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy成为OpenAI的研究科学家，后于2017年