深圳幻海软件技术有限公司

​随着数字时代的到来，数据不再是普通的符号和徽标，也不仅仅是普通的计算和统计工具。而安全问题也已经成为了一个非常重要的议题。今天就来探讨下小程序的安全架构，以了解小程序如何做到安全保障。  小程序的安全架构先说说小程序自身的安全架构，小程序的安全架构由应用程序层、客户端层、服务层

译者|陈峻审校|孙淑娟创新式的开发对于码农来说往往是一项艰巨的“修行”任务。每个GitLab用户都或多或少地认识到，源代码对于保障DevOps团队能够不间断地开展工作流程的重要性。有人也许会问：GitLab可谓最可靠的源代码管理（SCM）工具提供平台之一。它会发生什么状况呢？作为一个开源的开放性平台

很多同学可能从来没接触过这个东西，所以本文我们就以现在最火最流行的Elasticsearch为例，来聊一下分布式搜索引擎的核心架构原理。一、倒排索引到底是啥？要了解分布式搜索引擎，先了解一下搜索这个事儿吧，搜索这个技术领域里最入门级别的一个概念就是倒排索引。我们先简单说一下倒排索引是个什么东西。假如

传统的机器学习算法不能捕捉时间序列数据的时间顺序。数据科学家需要执行相关的特征工程，将数据的重要特征捕获到几个指标中。生成大量的时间序列特征并从中提取相关特征是一项耗时且繁琐的工作。python的tsfresh包可以为时间序列数据生成标准的数百个通用特性。在本文中，我们将深入讨论tsfresh包的使

几乎所有的信息管理系统都会涉及到事务，事务的目的是为了保证数据的一致性，这里说的一致性是数据库状态的一致性。说到数据库状态的一致性，相信大家都会想到ACID：原子性（Atomic）：在一个事件的多个数据库操作中，要么同时成功，要么同时失败，例如：转账业务。隔离性（Isolation）：不同的业务之间

​不合理的需求，如何能轻松搞定？文章较长，建议提前收藏。​可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术，希望本文能够给大家一些启示。需求一：我想做一个全网搜索引擎，不复杂，和百度类似就行，两个月能上线吗？全网搜索引擎架构与流程如何？全网搜索引擎的

1.准备工作1.1理论基础在并发场景下，实现数据的正确写入，主要需理解“锁”相关的原理和技术。并发时写数据，需要考虑要不要上锁，根本原因是，数据存在共享且数据会发生变化，即多线程会同时读写同一数据。若数据不存在共享，即不同的线程读写不同的数据，不需要上锁；若数据共享，所有线程对数据只读不写，也不需要

其实我的重点呢，是来和大家一起学习接下来的Netty篇。然而嘞，这个Netty又不太合适直接讲，为啥呢，我们学习一门技术必须知道这门技术的由来的初衷是啥，对吧。先来给大家简单的介绍一下Netty是什么Netty是一个提供异步事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠的网络服务器和客户端程

强大的数据集成平台的特点数据集成平台支持多个数据管道的开发、测试、运行和更新。企业选择它们的原因是他们认识到数据集成是一个具有特定开发技能、测试要求和运营服务级别期望的平台和能力。当架构师、IT领导者、CIO和首席数据官谈论扩展数据集成能力时，才认识到软件开发人员并不能通过自定义代码轻松实现他们寻求

​​​【51CTO.com原创稿件】 作者丨徐慧书策划丨徐承杰近几年直播和短视频的兴起，将整个音视频消费推上了一个新的高度，甚至可以说每一位互联网用户都是视频消费用户，并且其中相当多的一部分还是视频生产用户。作为一名技术人员，该如何去看待当下火热繁荣的视频消费生态呢?前不久，来自阿里巴巴的

3月27日，中国大数据与人工智能领域服务商明略科技集团宣布完成3亿美元E轮战略融资，本轮投资由淡马锡、腾讯领投，快手跟投。明略科技以搭建智能化时代的数据中台与营销智能平台为战略目标，本轮融资将用于围绕该目标的研发投入、垂直领域市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设。 2020年，黑天鹅事件

初学Python编程的人，面临的是各种未知的挑战。下面是一个几乎让所有更有抱负的数据科学家都感到意外的场景：你正在处理一个从多个源收集数据的项目。在进入探索和模型构建部分之前，你需要首先连接这些多个数据集(以表、数据帧等形式)。怎么能做到这一点而不丢失任何信息?这听起来可能是一个简单的场景，但对于许

一次完整的python数据分析流程是怎么样的?使用python从网站抓取数据，并将这些数据保存到SQLite数据库中，然后对数据进行清洗，最后对数据进行数据可视化分析。可是熟悉的人应该知道，python爬取简单，但是分析起来是很困难的，SQL语句、Pandas和Matplotlib这些十分繁琐，一般

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚

数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法，只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前，本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的，并无对错之分

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 △ 来自《铁男》科幻剧情里，没有看过哪位大佬拿Python写代码。眼前净是蓝汪汪的全息画面，用手指拖几下，再点几下，就算出了结果。“我夜观星象，算出你上班时间看P站。”(误)回到现实，虽说是没有全息图，

在过去，神谕和魔法师被认为拥有发现奥秘的力量，国王和统治者们会借助他们预测未来，或者至少是听取一些建议。如今我们生活在一个痴迷于将一切事情量化的社会里，这份工作就交给数据科学家了。数据科学家通过使用统计模型、数值分析，以及统计学之外的高级算法，结合数据库里已经存在的数据，去发掘、推断和预测尚不存在的

大数据文摘出品来源：towardsdatascience编译：小七、蒋宝尚一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物，并且可以成为真正的生产力助推器。所以，这里有一些小提示和小技巧，

 本文从Redis基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面深入介绍和指导。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：R

 Python同步和异步IO一直都是新手心目中比较难搞懂的问题，那么现在就一起来追根究底探究一下。先说个容易懂得事情，同步呢，就是你去麦当劳订个汉堡，你一直在服务台等着汉堡好了交到你手上。异步就是，你去麦当劳订汉堡，然后你不等汉堡好了没有就去隔壁商城逛街了，直到麦当劳的服务员喊你过去拿汉堡