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一、背景介绍随着vivo业务迁移到容器平台，vivo云原生监控体系面临着指标量快速上涨带来的一系列挑战，本文将分享vivo容器化项目中容器监控遇到的问题以及我们的解决和优化方法。二、监控架构首先对vivo容器监控架构进行一个简单的介绍。【架构高可用】：集群维度的双副本Prometheus采集底层ex

🚩WRITEINFRONT🚩   🔎介绍："謓泽"正在路上朝着"攻城狮"方向"前进四"🔎🏅荣誉：2021|2022年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5|TOP4、2021|2022博客之星TOP100|TOP63、阿里云专家博主、掘金优秀创作者、全网粉丝量6

🍁前言👑作者主页：👉CSDN丨博客园🏆学习交流：👉在下周周ovoの社区💎全面突击数据结构与算法系列专栏：👉数据结构与算法专栏PS：本篇文章主要综合了【王道数据结构与算法】与我的个人笔记与理解，如果文章有任何错误欢迎各位大佬的指出快期末考试了，复习一波，冲冲冲文章目录🍁前言🍁一、基本

本文和你一起学习无监督机器学习算法————kmeans算法，并在R中给详细的实现示例和步骤。什么是k-means聚类算法聚类是从数据集中对观测值进行聚类的机器学习方法。它的目标是聚类相似观测值，不同类别之间差异较大。聚类是一种无监督学习方法，因为它仅尝试从数据集中发现结构，而不是预测应变量的值。下面

机器学习【期末复习总结】——知识点和算法例题（详细整理）1、什么是机器学习，什么是训练集，验证集和测试集？（摘自ML科普系列（一））机器学习：对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断①训练集：作用：估计模型学习样本数据集，通过匹配一些参数来建立一个分类器。建立一种分类的方式，主要

一、前情提示这篇文章，咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进，之前对这个系列的文章已经更新到了可扩展架构的设计。老规矩！我们首先看一下这个复杂的系统架构演进到当前阶段，整体的架构图是什么样子的。笔者再次友情提醒，如果各位小伙伴对下面这个复杂的架构图还有什么不理解的地方，一定要先回看之前的文章，因为系

将一个系统置于恒定的约束之下可能会导致脆弱性的进化。--C.S.Holling,ecologist成为一个数据驱动的组织是许多公司的战略目标之一，因为数据驱动的好处显而易见:基于数据和个性化提供最好的客户体验;通过数据驱动的优化降低运营成本和时间;给予员工具有趋势分析和商业智能的力量。然而，尽管在构

Python是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。Python及其在数据科学中的应用Python易学，语法也比较简单。它是一种流行的数据科学语言，因为它功能强大且易于使用。Python是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。使用Python进行数据科学的

一、概述Java中IO流按方向分为输入流和输出流，按数据类型分为字节流和字符流。二、按类型三、按方向输入输出四、常见流介绍节点流类型常见的有：对文件操作的字符流有FileReader/FileWriter，字节流有FileInputStream/FileOutputStream。处理流类型常见的有：

作者：海源、仕禄、肖恩等Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。1.现状和挑战1.1现状Kafka是一个开源的流处理平台，我们首先了解一下Kafka在美团数据平台的现状。图1-1Kafka在美团数据平台的现状如图1-

在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNGNB好不好!什么叫可靠性?大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常困难的事情，大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。除以上三种模式之外，还有一个指标方向也很重要

一、关联的定义为什么要关联在客户端与服务器通信过程中，多个请求/响应间的数据会有相互依赖的关系。比如上一个请求返回的某些响应数据在后续的请求中需要用到。下面是一些典型的例子：比如第一次访问网站获取的sessionid在后续的请求都会将其传给网站。服务器生成token返回给用户，在后续的请求中要带上t

长期以来，Python一直是程序员、乃至其他专业人士最喜欢的编程语言之一。Facebook、Instagram、Spotify、Netflix、ILM、Dropbox、Yahoo!和Google都在其应用服务中使用着Python。不过，随着应用业务对于数据操作和科学计算需求的持续增加，人们往往需要依

如果读者安装的是Anaconda发行版，那么它已经自带了以下库：NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn。本文主要是对这些库进行简单的介绍，读者也可以到官网阅读更加详细的使用教程。NumPy：提供数组支持以及相应的高效的处理函数SciPy：提供矩阵支持以及

 今天我们就来一起学习下消息队列设计的底层模块，Broker的架构设计。MasterBroker与SlaveBroker消息如何同步我们前面知道，要想Broker支持高可用，则将其设计成主从架构，前面的分布式存储也讲了好多这种架构，可以自行查看历史文章哈。首先，我们就来看第一个问题，为了保

 当下抖音非常火热，你是不是也很心动做一个类似的App? 短视频内容生产优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行抖音App开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能。在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产

应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。操作系统，会有缓冲池(bufferpool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(bufferpool)机制，以避免每次查询数据都进行磁盘IO。今

有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢?58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，今天和大家聊一聊。一、背景描述及业务介绍什么是58最核心的数据?58是一个信息平台，有很多垂直品类：招聘、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多

 面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说Acks参数对消息持久化的影响?这个Acks参数在Kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的Acks参数的分析，以及背后的

【51CTO.com快译】AIOps是什么以及了解下它可以如何帮助您的IT部门，例如，利用它来快速处理所有数据。AIOps是一个总称，用于指代使用复杂的基础设施管理软件和云解决方案监控工具来实现自动化数据分析和日常的DevOps操作。 那些10年前甚至是5年前构建的系统监控工具的主要缺陷是