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了解2023年物联网与边缘计算之间的区别。在数字化转型时代，物联网(IoT)和边缘计算等新兴技术彻底改变了我们与数据和设备交互的方式。虽然这两个概念是相互关联的，并且旨在优化数据处理和提高效率，但它们在计算中具有不同的用途。本文将深入探讨物联网和边缘计算之间的细微差别和区别，探讨它们的特点、应用以及

目录聚类分析是什么一、定义和数据类型聚类应用聚类分析方法的性能指标聚类分析中常用数据结构有数据矩阵和相异度矩阵聚类分析方法分类二、K-means聚类算法划分聚类方法对数据集进行聚类时包含三个要点K-Means算法流程:K-means聚类算法的特点三、k-medoids算法基本思想K-medoids算

🤵‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录1.KMeans聚类算法2.DBSCAN密度聚类算法3.层次聚类4.实战案例4.1数据集介绍4.2加载数据4.3数据预处

多年来，行业专业机构一直在预测物联网(IoT)的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner 表示 ，在全球范围内，企业和汽车物联网市场将在2020年增长到58亿个端点，比2019年增长21%。 那么所有由此产生的数据呢？据IDC称，到2025年物联网生成的数据

前言最近把李沐大神《动手学深度学习v2》的目标检测部分学完了，就想找一个项目练练手，学以致用嘛，觉着人脸口罩佩戴检测比较符合当下时代背景，所以就选择了这个项目，也是前几天刚刚完成的，写下这篇博客记录一下具体过程，废话不多说，现在开始吧。文章目录前言一、数据集获取与介绍二、数据预处理三、下载YOLOv

目录一、简单介绍pointnet++1.1三维数据的表示方法1.2pointnet算法1.3pointnet++算法的提出 二、pointnet++如何运行自己的数据集？2.1确定数据集的基本情况2.2 以点云分割为例2.2.1数据标注 2.2.2选择模型2.2.3数据

经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现，事中告警、定位、恢复，事后复盘总结，监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分，按场景建设

一.机遇与挑战数据治理工作有很多挑战，最主要的一点是落地比较困难。首先，治理工作中与业务有一定的矛盾。第二，治理涉及的组织和管理难度大。第三，规范“人”的动作难度大，治理过程中，需要依靠人来推进和执行，人员能力参差不起，组织文化、目标也存在不对齐的情况。第四，缺乏适配性强的产品工具。因为治理工作范围

一、前奏Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。有些朋友可能听说过Hadoop，但是却不太清楚他到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。假如你现在公司里的

React.js、Vue.js 这些现代的前端框架默认已经对安全做了非常多的考虑，但是这仍然不能阻碍我们写出一些安全漏洞。。。因为框架永远不能完全限制我们编程的灵活性，只要有一定的灵活性存在就意味着有安全风险。下面我就带大家一起来看一下，为了保证我们React应用的安全性，有哪些值得遵循的

作者|KyleHunter翻译|布加迪在 Kubernetes 环境中，应用程序跨集群内的多个节点运行，应用程序服务可能分布在多个集群和多个云中，因此跟踪应用程序及其依赖的基础架构的健康状况困难重重。Kubernetes 监控是从您运行的 Kubernetes

很多年前，读了 子柳 老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书，书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里： “好的架构是进化来的，不是设计来的” 。2015年，我加入神州专车订单研发团队，亲历了专车数据层「架构进化」的过程。这次工作经历对我而言非常有

数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。在本文中，我将分享10个Python操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。1、阅读数据集阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不同的文件格式读取数据是数据分析师的第一步。下面是如何使用

2019年10月26日，由Testin主办的第二届NCTS中国云测试行业峰会在京召开，此次峰会以“AI+未来”为主题，汇聚来自国内外测试领域的知名专家学者、领先企业决策者、高层技术管理者、媒体从业者等，共同探讨高端云测试技术，帮助测试从业者了解最前沿行业趋势，及最新的行业实践。会上，VIPKID性能

一、马蜂窝数据仓库与数据中台最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。我认为数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中

 Pandas为Python营造了一个高水平的操作环境，还提供了便于操作的数据结构和分析工具无需更多介绍，Pandas已经是Python中数据分析的常用工具了。作为一个数据科学家，Pandas是我日常使用的工具，我总会惊叹于它强大的功能。本篇文章将会讲解5个我最近学到的，并且极大提升了工作

你是否头疼于，每天做不完的需求和改不完的bug?你是否发愁，每天撸业务代码，是否能获得技术成长?而追求成就感的你是否想过，你所编写的一行行代码，是在反复的变化中迅速成为遗留代码，还是助公司插上腾飞的翅膀，在你死我活的战场上脱颖而出?因此本文会将业务和前端关联起来讨论，探讨业务发展的不同时期，前端所能

 什么是ABTest产品的改变不是由我们随便「拍脑袋」得出，而是需要由实际的数据驱动，让用户的反馈来指导我们如何更好地改善服务。正如马蜂窝CEO陈罡在接受专访时所说：「有些东西是需要Sense，但大部分东西是可以用Science来做判断的。」说到ABTest相信很多读者都不陌生。简单来说，

 最近，知乎上有一个非常热门的问题：“把14亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗？”实际上，根据国家统计局的数据，截至2017年末，中国大陆总人口为13亿9008万人（包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人，不包括香港、澳门和台湾以及海外华侨人数），早已超过13亿。目

  Gartner公司今天列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势。分析师在Gartner研讨会/ITxpo大会期间介绍了他们的调查结果。 Gartner对战略性技术趋势的定义是：具有巨大颠覆性潜力的趋势，开始从新兴状态蜕变为更广泛的影响和使用，或者是快速