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大家好，我是安果！Nacos是阿里巴巴开源的项目，用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台核心特征包含：服务发现、服务健康监测、动态配置服务、动态DNS服务、服务及其元数据管理如果想在Python项目中利用Nacos动态配置服务该怎么做呢？1、安装依赖nacos-sdk-python

文章目录一、关联规则概述1.1关联规则引入1.2关联规则相关概念介绍1.2.1样本、事务、项集、规则1.2.2支持度、置信度1.2.3提升度1.2.4所有指标的公式二、Python实战关联规则2.1使用mlxtend工具包得出频繁项集与规则2.1.1安装mlxtend工具包2.1.2引入相关库2.1

公用事业企业正在部署硬件和软件，以分析从电网获取的数据。制造商也在做同样的事情，将分析应用于工厂车间的数据，以改善设备维护并减少故障。该系统可以使用分布式云计算来跨多个设施收集和发送数据。尽管如此，这些信息仍然存在，没有连接到公共云。一般来说，企业只是在进行测试，并对云进行扩展试验。提高工厂效率制造

考虑到边缘计算和物联网之间的关系，将会产生物联网的子类别——工业物联网。如今，工业物联网的边缘计算用例日趋成熟。工业部门通常是制造业和能源等企业的广义术语(例如重型机械制造厂或发电厂)，该行业实际上在边缘概念上领先一步：工业SCADA系统。简而言之，这些都是独立的本地控制系统，负责本地的各种关键工业

一、Vue2响应式原理Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，它使用了响应式系统来维护应用程序的状态。响应式系统是Vue.js的核心部分，它使得应用程序能够自动地更新视图，当数据发生变化时。在Vue.js中，响应式系统使用了一种叫做"观察者模式"的设计模式。当你创建一个Vue实例时,Vu

前言：前天我们学了ref和reactive，提到了响应式数据和Proxy，那我们今天就来了解一下，vue3的响应式在了解之前，先复习一下之前vue2的响应式原理vue2的响应式：原理：对象类型：通过Object.defineProperty（）对象的读取，修改进行拦截，也就是数据劫持，响应式的根基缺

作者：京东零售王磊前言作为一个后端研发人员，开发服务接口是我正常不过的工作了，这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的，都绕不开一个共同的话题就是“高可用”，接口开发往往看似简单，但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易，接下来我们就看一下，一个高可用的接口是该考虑哪些

1.背景DataCatalog能够帮助大公司更好地梳理和管理自己的资产，是Data-drvien公司的重要平台。一个通用的DataCatalog平台通常包含元数据管理，搜索，血缘，标签，术语等功能。其中，搜索是DataCatalog的入口功能，承担着让用户“找到数”的主要能力。在字节跳动数据中台的D

一、AHPA介绍1.背景Kubernetes中应用实例数设置有固定实例数、HPA和CronHPA三种策略。使用最多的是固定实例数，但是很多业务都存在波峰浪谷，如果采用固定实例数的方式会造成较大的资源浪费。Kubernetes中提供了HPA及CronHPA两种机制实现按需扩容实例数量，减少资源浪费。C

前言我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？借用火影忍术风遁·螺旋手里剑看过火影的同学肯定知道漩涡鸣人的招牌忍术：多重影分身之术。这个术有一个特别厉害的地方，过程和心得：多个分身的感受和经历

微服务架构的应用具有很好的扩展性，因此似乎微服务并不挑数据库，在微服务中使用哪种数据库问题都不是很大。事实真的如此吗？也许对于一些研发能力很强的队伍来说，为微服务选择数据库是很容易的事情，因为选择的数据库无论存在哪方面的缺陷，他们都有办法通过应用方面的优化去解决它。而对于一些普通的研发队伍来说，有时

在前文中我们了解到Pandas模块中的pivot_table()函数可以用来制作数据透视表。模块导入和数据读取那我们按照惯例，首先导入模块并且来读取所要使用到的数据集，引用的依然是之前制作数据透视表的数据集复制importpandasaspddefload_data():returnpd.read_

相信对于不少的数据分析从业者来说呢，用的比较多的是​​Pandas​​以及​​SQL​​这两种工具，​​Pandas​​不但能够对数据集进行清理与分析，并且还能够绘制各种各样的炫酷的图表，但是遇到数据集很大的时候要是还使用​​Pandas​​来处理显然有点力不从心。今天就来介绍另外一个数据处理与分析

商业智能每时每刻都在变得越来越复杂，这使得解释数据和交流与业务相关的想法变得越来越困难。AR具有巨大的潜力，并有助于为复杂的网络架构师，和物联网特征的复杂系统提供理想的覆盖层。AR和IoT的结合有助于为员工提供重要信息，使他们在行业中发挥更高效的作用。AR与IoT的关系物联网是连接数字基础设施和物理

目录on-heap堆内内存是什么?JVM堆内存是如何去划分的?JVM堆内存满了后会怎么样?基于堆外内存解决系统GC卡顿问题今天给大家聊一个很有意思的知识，就是off-heap堆外内存，平时出去面试，或者研究一些技术的时候，经常可能会遇到off-heap堆外内存这个东西，但是很多人可能还不知道off-

业务背景今天给大家聊聊线上系统的接口幂等问题，以及如何通过分布式锁来保障接口的幂等性，同时会给大家分享一下我们在基于分布式锁实现接口幂等性的时候，一些生产实践经验的积累。首先给大家说说，假如说要是我们线上系统的核心接口要是没有幂等性保障机制的话，可能会出现什么情况?其实非常简单，假设你有一个系统，他

使用Promethues实现应用监控的一些实践在这篇文章中我们介绍了如何利用Prometheus监控应用。在后续的工作中随着监控的深入，我们结合自己的经验和官方文档总结了一些Metrics的实践。希望这些实践能给大家提供参考。确定监控对象在具体设计Metrics之前，首先需要明确需要测量的对象。需要

【51CTO.com原创稿件】产业互联网时代，企业数字化转型将成为一种趋势。全球知名调研机构IDC此前的一项调查显示，到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心；到2020年，中国GDP的20%将来自业务数字化转型的增加值，数字化转型将

 这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识。1.锁(Lock)在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下什么是锁。锁，在我们生活中随处可见，

 最近，北大开源了一个中文分词工具包，它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率。其中广泛使用的结巴分词误差率高达18.55%和20.42，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。它简单易用，支持多