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毋庸置疑，制造业数字化是行业趋势，随着数字化技术的深入，对IT系统依赖越来越高，对数字化系统的连续性要求越来越高，有价值的数据也越来越多。许多制造企业经常忽视信息安全的建设，造成难以挽回的损失。近日，世界最大的半导体制造商台积电成为勒索软件黑帮LockBit最新一位的受害者，该组织勒索7000万美元

数字经济时代，伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展和应用，推动制造业人口红利向技术红利的加速转变。虽然每家企业数字化进程不尽相同，但是却有着相同的目标，就是利用数字化技术，来实现组织架构的变革，业务模式的升级，运营流程的精细化管理，从而实现降本增效，提升企业竞争力。广东是制造业大省，始终坚

啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。关联分析就是这样的作用，可以研究某种商品的售卖对另外的商品的销售起促进还是抑制的作用。案例背景本次案例背景是超市的零售数据，研究商品之间的关联规则。使用的自然是最经典的apriori算法。数据展示，数据是一个excel表：&nbsp

将5G的高速和低延迟与边缘计算的处理能力相结合，可以推动物联网和移动体验的发展。什么是边缘计算?手机游戏玩家和使用工业物联网系统的工业制造商都有一个共同点，他们需要尽可能快地传输和处理数据。对于这两组人来说，毫秒很重要。对于手机游戏玩家来说，多花几毫秒的数据传输和处理时间可能意味着输给一个在其他方面

一、概述在实际私有化物联网平台项目中，部分存量设备由于异构总线、多制式以太网、协议多样化等因素导致无法直接连接物联网平台，大量数据较难集成，平台侧和设备侧面临大量定制化开发，成本较高。因此难以推动客户或设备厂商进行存量设备接入改造，导致设备无法直连物联网平台，无法达到物联网平台对企业所有设备数据进行

欢迎来到我的博客📔博主是一名大学在读本科生，主要学习方向是前端。🍭目前已经更新了【Vue】、【React–从基础到实战】、【TypeScript】等等系列专栏🛠目前正在学习的是🔥React/小程序React/小程序React/小程序🔥，中间穿插了一些基础知识的回顾🌈博客主页👉codeM

今天苹果发布了iOS15的第二个测试版，当然是用来修复系统Bug，毕竟新系统发布后问题还是很多的。在这之前，有不少用反馈称，明明iPhone还有很多储存空间，但是会有“iPhone储存几乎满了”的误报提醒。令人烦恼的是，误报提醒无法被删除，点击后只能查看iPhone储存状态页面。对此，苹果表示正在积

一、写在前面之前更新过一个“亿级流量系统架构”系列，主要讲述了一个大规模商家数据平台的如下几个方面：如何承载百亿级数据存储如何设计高容错的分布式架构如何设计承载百亿流量的高性能架构如何设计每秒数十万并发查询的高并发架构如何设计全链路99.99%高可用架构接下来，我们将会继续通过几篇文章，对这套系统的

作者|葛贤亮，单位：中国移动智慧家庭运营中心​Labs导读近年来，互联网技术发展迅猛，各行各业的信息量急剧膨胀。随着云计算和算力网络时代的到来，消息中间件在国内许多行业的关键应用中越来越受到重视。在高并发分布式场景下，合理地利用消息中间件往往能起到突破性能瓶颈与化繁为简的效果。前期分别从“作用”与“

今天深入理解一下零拷贝技术~​数据的四次拷贝与四次上下文切换很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用：File.read(file,buf,len);Socket.send(socket,buf,len);例如消息中间件Kafka就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地

存算分离，作为一种架构潮流，在架构设计和项目规划的时候经常被提及。现如今，数字化转型已经从选择题变成了必修课，企业IT架构的重塑也势在必行，所以我们有必要把这些所谓潮流的东西解构清楚。翻阅了不少资料，也参考了网上一些文章，我们简单来分析一下。一、计算与存储为何要分离在计算机中，我们所说的计算其实指的

作者| 竞霄Serverless作为云计算的最佳实践和未来演进趋势，其全托管免运维的使用体验和按量付费的成本优势使得它在云原生时代备受推崇。Serverless的使用场景也由事件驱动，数据处理等部分特定场景转向更为广泛通用化的WEB，微服务，AI，进而在电商，互娱，出行，乃至传统行业都有渗

1.什么是数据流什么是流?在数学中，一个流用数学方式形式化了“取决于时间的变化”的一般想法。暂且定义流是响应时间变化的一个集合体。什么是数据流依据之前的定义，数据流即随时间变化的一个数据集合。前端针对于现状mvvm模式下，数据即页面，在多数情况下，数据不变页面不变。那么我们转换一下，数据==>

大家好，我是Tom哥~我们都知道，数据非常重要网上也经常看到一些段子，某公司程序员对工作不满，删库跑路，老板损失惨重，欲哭无泪。这不最近又爆出一例，京东到家程序员离职当天删库跑路!那么有没有什么解决方案?即使数据库真的被删了，也有备份数据，能快速恢复。甚至可以做到实时热备，即使内部炸掉外部用户也感知

一、背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1

 腾讯面试官：“我们部门是AI组下面NLP全栈，包括前台、中台、后台.....，你做过数据中台么？“我：”.....（啥是中台？？）“那不好意思，到此你的面试就结束了。造概念这个词，IT行业的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以发明出新名词、新概念的人，这些词简单准确，既可以被大众

 本文旨在探讨通用的数据中台架构设计方法，产出物为数据中台的逻辑架构。当然，考虑到业界对于数据中台的定义千差万别，可以预见大家不一定认同本文设想的中台架构，但我觉得每个步骤中的推演过程或许会大家给带来一点启发，还是最终成文，大家权当是疫情期间做了一次脑力体操吧。1.明确中台边界首先，我们面

 为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。在执行I/O操作（例如数据提取）时，要先发送网络请求，然后等待响应，接着将响应数据保存到组件的状态，最后进行渲染。在React中生命周期方法、Hooks和Suspense是获取数据的方法。接下用事例演示一下如何使用它们并说明每种方法的优点和缺点，以

如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个app，每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。因此美图数据

 维护网站正常运行是系统管理员最基本的任务之一，所以对系统进行监视，并保持网络的最佳运行状态至关重要。在现代的网络中，有许多不同的方法来监视，网络监控工具专门用于监控网络流量和响应时间，而应用程序性能管理解决方案使用代理从应用程序堆栈中提取性能数据。此外，你还需要确保网站不被攻击。本文将重