一、云原生时代的挑战一般来说,企业应用服务建设初期都是快速启动、快速试错,随着业务规模扩大再从单体架构迁移传统的SOA架构。随着现在K8s的出现,微服务、容器化、服务网格等云原生的架构概念也逐渐在企业应用中流行。图片架构的发展进程不是跳跃式的,而是不断演进、新旧共存的。为了在云原生时代里避免单云的故
1背景和应用场景 层次分析法(The Analytic Hierarchy Process即AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T . L. Saaty于20世纪70年代创立的一
【综合评价分析】topsis评价原理+完整MATLAB代码+详细注释+操作实列文章目录1、TOPSIS法的原理2、TOPSIS法案例分析3.建立模型并求解3.1数据预处理3.2代码实现数据预处理3.3本案例中数据预处理的运用4.计算距离和评价指标4.1代码4.2运行结果5.总结1、TOPSIS法的原
【综合评价分析】熵权算法确定权重原理+完整MATLAB代码+详细注释+操作实列文章目录1. 熵权法确定指标权重(1)构造评价矩阵Ymn(2)评价矩阵标准化处理(3)计算指标信息熵值Mj(4)计算各指标权重Nj2.完整代码2.1熵权法(正向化指标)2.2熵权法(负向化指标)3.运行演示3.1
0xcc开篇2020年3月,得物技术团队在三个月的时间内完成了整个交易体系的重构,交付了五彩石项目,业务系统也进入了微服务时代。系统服务拆分之后,虽然每个服务都会有不同的团队各司其职,但服务之间的依赖也变得复杂,对服务治理等相关的基础建设要求也更高。对服务进行监控是服务治理、稳定性建设中的一个重要的
本篇将会以图解的方式剖析Prometheus的原理。本文主要内容如下:一、Prometheus是什么?ELKStack日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch+Filebeat+Logstash+Kibana。ELK架构而Prometheus就相当于一整个ELK,但是它其实
经过几年的平台建设,vivo监控平台产品矩阵日趋完善,在vivo终端庞大的用户群体下,承载业务运行的服务数量众多,监控服务体系是业务可用性保障的重要一环,监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现,事中告警、定位、恢复,事后复盘总结,监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分,按场景建设
对于现代的多数组织而言,净推荐值(NPS)是一种衡量顾客满意度的“温度计”。NPS看似是一种管理工具,其实更多的是对企业基因的一种改变,其倡导的是内生性的问题,使企业要像一个有机的生命体—样,能够在不断变化的环境中始终健康向上地活着。1.什么是NPSNPS,NetPromoterScore,是净推荐
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作者 | TWInsights随着企业组织的逐渐壮大,服务类型日益丰富,用户客群也愈发多样,此时用户体验的有效评估和管理便成了企业亟需解决的核心难题。常见挑战在和多家大型企业的合作经历中,我们发现传统企业对于体验的认知和管理常存在如下挑战:1.主观评价占主导,缺少统一理解和客观认
我们看到越来越多的组织重新关注采用和改进他们的DevOps实践,以帮助优化他们的软件开发生命周期并提高他们的交付速度以更快地到达市场和客户。以下是您需要了解的四个关键DevOps指标,以及团队如何使用这些指标来提高开发效率和性能,从而为他们的客户构建更好更快的产品。什么是DevOps指标?DevOp
译者|布加迪审校|孙淑娟我们在本文中将深入探讨可观测性及其在软件中的重要性。我们将了解可观测性的历史、目标和重要性,以及软件生命周期缺少可观测性可能会带来的问题。我们还将分析可观测性与监控的主要区别。最后,我们将介绍采用可观测性的最佳实践、选择可观测性工具时要考虑的因素,以及如何为贵公司采用最佳策
可观察性是监控的超集。除了提供对隐式故障模式的详细洞察之外,它还提供了系统健康状况的高级概述。此外,可观察系统还提供了有关其内部运作的储备,能够发现更深层次的系统性问题。一旦服务部署到生产环境中,我们想知道它每秒请求数、资源利用率等方面的执行情况。此外,如果出现问题,希望能得到即时警报,例如服务实例
Youcan'tmanagewhatyoucan'tmeasure.——PeterDrucker。度量引语中提到了彼得·德鲁克的一句话,“一件事如果你无法衡量它、你就无法管理它”,性能同样如此。如果没有一个准确的方案来对性能进行度量,那优化就无从谈起。那么对于我们来说,哪些指标是可以用来对页面性能、
正在阅读这篇文章的你,或多或者接触过前端性能优化,这样的接触可能是来自你的阅读体验也可能是来自工作经验。那我们不妨从一个非常简单的思想实验开始,请你借助你对这个领域的理解,来回答下面的几个问题:假设现在由你来主导一项优化公司站点性能的工作,你会选取哪些指标用于衡量性能?假设你选取了某个或者某几个指标
随着Prometheus逐渐成为云原生时代的可观测事实标准,那么今天为大家带来在微服务架构下基于Prometheus构建一体化监控平台的最佳实践和一些相关的思考,内容主要包括以下几个部分:微服务、容器化技术演进的监控之痛云原生时代,为什么是Prometheus阿里云Prometheus在微服务场景的
一、业务背景当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性。当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发
【51CTO.com快译】用于衡量软件开发工作的客观数据和指标一直存在。但很长一段时间以来,人们认为使用这些数据或指标来衡量软件开发的想法是不可能的。而MartinFowler和JoelSpolsky等软件开发专家也认为这是不现实的。显然,衡量软件开发工作是一项具有挑战性的任务,这让一些软件开发人员
【51CTO.com快译】在软件产品开发的生命周期中,不同的团队需要关注不同的API指标。无论是API产品经理、还是开发工程师,他们在进行API分析研究与报告时,都会自然而然地从自身的职能特点去考察各种关键性的API指标。下面让我们从团队角色出发,一起讨论那些需要关注的十三项API性能指标。首先我们
A/B相信大家都或多或少做过,但是你对A/B测试的了解有多少,A/B仅仅是分流吗?怎么样才是科学的A/B实验。下面阿里前端技术专家会结合最近的一些学习,系统性和通俗性地说一说A/BTesting,希望对大家有所帮助。什么是A/BTesting?关于A/B有很多层的定义,通俗来说,A/B是