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一、前言关注用户体验，提高页面性能，是每位前端研发同学的日常工作之一。提高页面性能对业务的帮助，虽不易衡量，但肯定是利远大于弊。如何衡量页面性能优劣？如何帮助研发同学快速定位到页面性能瓶颈点？一直是前端的重点工作之一。本文分享汽车之家在页面性能监控建设方面的部分工作，主要包含三方面：技术选型该选择哪

4月11日，Kyligence指标平台产品发布会成功召开。发布会上，一站式指标平台KyligenceZen正式推出GA版，接下来这款人人可用的敏捷指标工具将以更加完善、成熟、稳定的产品性能与功能解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，从而实现指标驱动的管理与决策。同时，KyligenceZen宣布启

一、概述HorizontalPodAutoscaler（HPA​，Pod水平自动伸缩），根据平均CPU利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment​ 、ReplicaSet​ 或 StatefulSet​ 或其他类

本文我们将来介绍下指标和日志这方面的支持。指标指标可让你深入了解应用性能和资源消耗情况，在后台，Dapr发出各种系统和运行时指标的集合。Dapr使用Prometheus作为指标标准，Dapr和系统服务在端口9090上暴露指标数据。Prometheusscraper以预定义的时间间隔调用该接口收集指标

3月2日消息，苹果本周三为开发者，在“App分析”中引入了对等组基准指标（​​Peergroupbenchmarks​​）工具。开发人员将能够将其应用程序的性能与AppStore上同类应用程序进行比较。附该工具官方介绍如下：AppStoreConnect中的“App分析”是一款实用的工具，它提供了丰

背景前段时间我们将istio版本升级到1.12后导致现有的应用监控有部分数据丢失（页面上显示不出来）。一个是应用基础信息丢失。再一个是应用JVM数据丢失。接口维度的监控数据丢失。修复基础信息首先是第一个基础信息丢失的问题，页面上其实显示的是我们的一个聚合指标istio_requests_total:

作者 | 吾真本DevOps的4个关键指标（4keymetrics），似乎已经成为能解释一切软件开发生产力（或研发效能）问题的“北极星”指标。我们知道，收集每个指标的数据，都需要投入成本，所以指标不是多多益善，需要识别关键的北极星指标。另外，当北极星指标没有符合预期目标时，也需要

​译者|崔皓大多数组织都在努力改变他们的文化，尽管过程布满靳棘但他们仍在探寻成功的方法。往往他们并不了解自己的系统。谷歌最近的AccelerateStateofDevOps报告发现，超过26%的开发团队被认为是"精英执行者"。这个数字比2018年的18%有所上升。根据DORA（DevOps研究和评估

导读在数据驱动时代，不管是在产品功能迭代还是策略决策时都需要数据的支撑。那么，当我们准备上线一个新功能或者策略时，如何评估新老版本优劣，即数据的可量化就成了问题。这个时候就需要引入A/BTest了。一、A/BTest是什么？A/BTest的概念来源于生物医学的双盲测试，双盲测试中病人被随机分成两组，

初衷：随着互联网的发展，高可靠、高并发以及降本增效，已成为各大公司面临的现实挑战，性能优化需求愈发迫切，大到分布式系统，小到代码块的算法优化，都已经成为你日常工作中必须要面对的事情。对于开发者而言，性能优化也从加分项变为一个热门技能，缺乏相关知识将很难在面试或工作中脱颖而出。该篇主要从理论分析入手来

​作者| 云昭不管在哪个领域，团队想要高效运转，取得成功，最重要的是，让团队有一个与上下文语境相适应的“方向”，而在软件开发领域，KPI则充当着“北极星”，使团队朝着正确的方向前进。软件开发KPI经常与指标相混淆。指标是代表一个事实的数字，而KPI是对一个组织很重要的事情。注意：选择KPI

在软件开发过程中，您可以根据您的特定目标和长期目标，从一系列有效的KPI和指标中进行选择。成功且高产的生成软件可以为潜在客户提供他们正在寻找的东西。它有助于解决他们的挑战并满足他们的某些要求。在软件产品开发过程中，整个团队都将精力放在确保开发的产品提供他们想要实现的目标上。在软件开发过程中，您可能需

1.前言在线AB实验成为当今互联网公司中必不可少的数据驱动的工具，很多公司把自己的产品来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。数据=>洞察=>优化，循环往复寻找最优解，寻找增长的方法。AB中有句经典的名言：大胆假设，小心求证。本分享从以下几个方面来介绍：数据驱动基本架构指标选取数据分析2.

01内容定义晦涩难懂，需要一定的深入思考和实践经历才能完全理解，于是我们先暂时不看定义，从两者的特征开始比较，第一个特征是两者的内容。指标通常描述客观事实常见的指标，宏观层面比如GDP、CPI、PPI，金融机构常用的存贷比、不良率、AUM，产品运营的MAU、DAU、LTV等等，都是对一个客观事实的描

作者|HeliPatel编译|Ethan策划|云昭任何软件的开发都是一个繁琐而漫长的过程，在发布和使用之前都要经过一系列的质量和性能测试。随着技术世界的发展，用户对处理应用程序的期望也在不断变化，在大规模部署应用程序之前测试应用程序的性能至关重要。选择合适的指标衡量软件性能衡量软件产品的性能对于成功

当业务指标开始波动的时候，人们总会有问题“为啥涨了5%”“为啥又跌了1%”“为啥涨了2天又跌了?”“为啥三天了都没变化呀?”总有十万个为什么，从各个部门口中脱出，然后搞得做数据的同学天天忙着跑数，晕头转向不说，还落个：“为啥不能事前洞察?”“你这也不深入呀!”的抱怨。咋整?今天系统讲解下。一、常见的

通过学习这些关键的术语和概念来理解Python应用监测。当我***次看到术语“计数器counter”和“计量器gauge”和使用颜色及标记着“平均数”和“大于90%”的数字图表时，我的反应之一是逃避。就像我看到它们一样，我并不感兴趣，因为我不理解它们是干什么的或如何去使用。因为我的工作不需要我去注意