深圳幻海软件技术有限公司 欢迎您!

人工智能

  • 【审稿意见】科研菜鸟如何攥写审稿意见?万能模板!!!

    推荐首先看几个审稿意见的教程,扩展一下思路:Howtoconductareview科研菜鸟如何撰写审稿意见?附超好用的模版有想过你的论文会如何被评审吗?这份审稿指南接好一个比较完整的教程:Becomingapeerreviewer注意的点:建议一篇文章起码读三遍,每次只关注一个点。第一遍:详细记录,

  • 人工智能导论(第四版)王万良编著课后习题答案

     第一章  思考题1.1什么是人类智能?它有哪些特点?答:智能可以理解为知识与智力的总和。其中,知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力,即在任意给定的环境和目标条件下,正确制定决策和实现目标的能力,它来自于人脑的思维活动。智能具有如下特点:&

  • 【2022】保姆级Anaconda安装与换国内源教程

    一、Anaconda的安装由于Anaconda官网在境外,为了提升下载速度,我们选择从北京外国语大学镜像站下载Anaconda的安装包。Indexof/anaconda/archive/|北京外国语大学开源软件镜像站|BFSUOpenSourceMirrorhttps://mirrors.bfsu.

  • Pytorch文档解读|torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析

    官方文档链接:MultiheadAttention—PyTorch1.12documentation目录多注意头原理pytorch的多注意头解读官方给的参数解释:多注意头的pytorch使用完整的使用代码多注意头原理MultiheadAttention,翻译成中文即为多注意力头,是由多个单注意头拼接

  • 盘点一下,人工智能顶刊顶会有哪些?

    公众号“笑傲算法江湖”,先人一步获取更多内容人工智能过去十年发展快速,也逐步从学术研究走向商业化。但是该领域的主要成果产出依然会发表在国际顶级期刊和会议(即,顶刊顶会)上。顶会顶刊,通常是指《CCF推荐国际学术期刊和会议目录》和ACM计算机学分类系统相关子领域的A类期刊和会议,此外也有相关专家和团体

  • RK3588(自带NPU)的环境搭建和体验(一)

    前言:这是本系列文章的第一篇,这里介绍一些必要的环境和工具,后面的文章不再介绍。工具:i7-6700四核八线程、GTX960M显卡的渣渣笔记本(16G内存+512G固态+1T机械)、Ubuntu18.04(VMware虚拟机安装,8G+200G)、一块RK3588S开发板,USBtype-c线、12

  • 图像处理:Tiler制作你的专属卡通头像和LOGO(圣诞特别篇)

    目录0前言1安装与贴图2算法原理2.1计算像素频率2.2计算像素相对距离2.3计算合适贴图3配置功能4使用:以圣诞老人为例推荐内容0前言Tiler是一种使用各种其他较小图像平铺创建新图像的工具,它与其他马赛克工具不同,因为它可以适应多种形状、大小、方向的贴图,称为builinbuild。Tiler的

  • AssertionError:Torch not compiled with CUDA enabled

    问题来源:    在进行pytorch的本地GPU版本安装过程中屡次碰壁,第一个问题是在pytorch官网给的下载命令行执行不成功,第二个是成功在本地GPU下载pytorch后执行将向量值挪到cuda0上时系统报错,内容为标题所示,这两个问题的具体解决方案如下

  • pytorch初学笔记(六):DataLoader的使用

    目录一、DataLoader介绍1. DataLoader作用2.常用参数介绍 二、DataLoader的使用1.导入并实例化DataLoader2. 具体使用2.1数据集中数据的读取2.2DataLoader中数据的读取3.使用tensorboard可视化效果3.1改

  • 基于pyskl的poseC3D训练自己的数据集

            最近在研究视频动作识别,看了不少的相关算法,主要有基于MMDetection框架下的一些列的研究,有直接对视频进行识别,获取人为动作,比如slowfast等等,但是往往也有一定的局限性,而我一直做的是围绕

  • 三分钟认知Softmax和Sigmoid的详细区别

    目录前言1.Softmax2.Sigmoid3.总结前言Softmax以及Sigmoid这两者都是神经网络中的激活函数,对应还有其他的激活函数引入激活函数是为了将其输入非线性化,使得神经网络可以逼近任何非线性函数(原本没有引入激活函数,就是多个矩阵进行相乘,无论神经网络多少层都是线性组合,这个概念是

  • pytorch模型保存与加载总结

    pytorch模型保存与加载总结模型保存与加载方式模型保存方式一只存储模型中的参数,该方法速度快,占用空间少(官方推荐使用)model=VGGNet()torch.save(model.state_dict(),PATH)方式二存储整个模型model=VGGNet()torch.save(model

  • 图像恢复 SWinIR : 彻底理解论文和源代码 (注释详尽)

    文章目录1.SwinIR论文2.SWinIR网络结构2.1整体框架2.2浅层特征提取2.3深层特征提取2.4图像重建模块3.主要代码理解3.1SwinIR3.2MLP3.3PatchEmbedding3.4WindowAttention3.5残差SwinTransformer块(RSTB)3.6HQ

  • 真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

    💡作者:韩信子@ShowMeAI📘深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42📘本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/414📢声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处📢收藏Show

  • 改变conda虚拟环境的默认路径

    anaconda下指定虚拟环境的创建路径conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下,如果选择默认路径,那么之后创建虚拟环境,也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间,可以修改conda虚拟环境路径。(1)首先,找到用户目录下的.condarc文件(C:\

  • YOLOv5改进、YOLOv7改进(芒果书系列)目录一览|原创YOLO改进模型全系列目录 | 人工智能专家唐宇迪老师联袂推荐

    一、芒果改进系列必读🔥博客内的改进文章,内均包含多种模型改进方式,均适用于YOLOv5系列以及YOLOv7系列改进(重点)!!!🔥专栏创新点教程均有不少同学反应和我说已经在自己的数据集上有效涨点啦!!包括COCO数据集也能涨点🔥对应专栏订阅的越早,就可以越早使用原创创新点去改进论文,抢先一步其

  • 机器学习笔记:训练集、验证集与测试集

    在学习《深度学习原理与pythorch实战》这本书的4.3.4划分数据集这一小节(即76页划分数据集)的过程中,提到了训练集、测试集与验证集这几个概念,以及为何相对于通用的训练集、测试集,多了一个验证集的概念。不过这本书讲解还是没有那么透彻清晰,基于此查了很多资料,又加深巩固理解了训练集、测试集和验

  • Opencv调参神器——trackBar控件

    Opencv调参神器——trackBar控件调参需求介绍trackBar控件介绍trackBar控件使用函数案例一:trackBar控件调整图片颜色案例二:trackBar控件调整Canny算子参数案例三:trackBar控件调整图像融合参数trackBar控件总结调参需求介绍想要学好计算机视觉,有

  • 【数据科学项目02】:NLP应用之垃圾短信/邮件检测(端到端的项目)

    垃圾短信检测(端到端的项目)我们都听说过一个流行词——“数据科学”。我们大多数人都对“它是什么?我可以成为数据分析师或数据科学家吗?我需要什么技能?并不是很了解。例如:我想开始一个数据科学项目,但我却不知道如何着手进行。我们大多数人都是通过一些在线课程了解了这个领域。我们对课程中布置的作业和项目感到

  • Python实战-新能源王者宁德时代股权穿透研究(附完整代码)

    继上一篇对贵州茅台和华能信托的股权穿透研究后,又持续对代码做了优化更新,本篇研究新能源王者宁德时代目录1、查找网站爱企查2、搜索新能源王者宁德时代2.1company_name参数是:宁德时代2.2要加sleep,有可能因为网速原因,页面没加载完,这个根据实际情况来增加这个时间的长短2.3可能会报w

  • Mask R-CNN讲解

    文章目录一:MaskR-CNN的横空出世二:网络架构【Backbone】【RPN】【ProposalLayer】【DetectionTargetLayer】【ROIAlign】【bbox检测】【Mask分割】三:损失函数四:测试过程五:总结一:MaskR-CNN的横空出世MaskR-CNN是何凯明大

  • Transformer时间序列预测

    介绍:提示:Transformer-decoder总体介绍本文将介绍一个Transformer-decoder架构,用于预测Woodsense提供的湿度时间序列数据集。该项目是先前项目的后续项目,该项目涉及在同一数据集上训练一个简单的LSTM。人们认为LSTM在长序列上存在“短期记忆”问题。因此,该

  • 分布式链路追踪在数字化金融场景的最佳实践

    作者|张冀责编|Carol出品|CSDN(ID:CSDNnews)【CSDN编者按】在以微服务和容器化为主导应用的现代化浪潮下,系统的可观测性变得越来越重要,而链路追踪技术就成为软件系统实现“无人驾驶”的关键手段。本文作者认为,可观测不仅是对软件性能和故障的监控,更需要从业务指标出发,以业务视角评价

  • 基于Matlab的Robotics Toolbox工具箱的机器人仿真函数介绍(运动学)

    前言随着我们了解到机器人如何建立运动学模型和动力学模型之后,我们可以使用Matlab中的仿真工具箱内来对模型的准确性进行验证,并且可以通过内置的函数进行简单的轨迹规划和可视化观察,本节涉及到的工具箱是MATLAB自带的RoboticsToolbox工具箱。一、工具箱介绍及安装1.功能介绍Roboti

推荐阅读