😊😊😊欢迎来到本博客😊😊😊本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识🎉作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉深度学习（keras、pytorch、yolo系列），python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智

YOLOv5的head详解在前两篇文章中我们对YOLO的backbone和neck进行了详尽的解读，如果有小伙伴没看这里贴一下传送门：YOLOv5的Backbone设计YOLOv5的Neck端设计在这篇文章中，我们将针对YOLOv5的head进行解读，head虽然在网络中占比最少，但这却是YOLO最

🤵Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结🎇机器视觉篇：会变魔术OpenCV💥深度学习篇：简单入门PyTorch🏆神经网络篇：经典网络模型💻算法篇：再忙也别忘了LeetCode[注意力机制]经典网络模型3——ECA-Net详解与复现🚀EfficientChannelA

 ​前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达

👨‍🎓👨‍🎓博主：发量不足📑📑本期更新内容：SparkMLlib分类🔥🔥📑📑下篇文章预告：Hadoop全分布部署🔥🔥🔥简介：耐心，自信来源于你强大的思想和知识基础！！ 目录一、线性支持向量机二、逻辑回归  MLB支持多种分类分新方法。如一元分类

本文章基于yolov5-6.2版本。主要讲解的是yolov5是怎么在最终的特征图上得出物体边框、置信度、物体分类的。一。总体框架首先贴出总体框架，直接就拿官方文档的图了，本文就是接着右侧的那三层输出开始讨论。Backbone: NewCSP-Darknet53Neck: SPPF

文章目录🍉零、引言🍍一、主要功能🍎二、系统依赖🍌三、安装RKNN-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、安装相关依赖3、获取RKNN-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装RKNN-Toolkit26、检验是否安装成功🍇四、在PC上仿真运行示例1、进入目录2

目录一、优化器二、各优化器 1、梯度下降法1.1梯度下降（GD）1.2、随机梯度下降（SGD）1.3、小批量梯度下降法（MBGD）1.4传统梯度优化的不足(BGD,SGD,MBGD)2、动量优化法2.1、NAG2.2、SGD+Momentum 3、自适应学习率3.1、AdaGra

目录1、向指定目标移动2、让物体到达我们指定的点3、沿着指定路径移动4、智能规避障碍物5、为AI角色也添加视觉和听觉场景准备行为树切换为敌人添加视觉追逐行为的实现增加攻击状态（使用自定义脚本）1、向指定目标移动导入后可以看到在顶部已经有了RAIN：首先创建一个地板和一个Ai对象，如图：选择要操作的A

知识图谱构建流程概览1.知识抽取1.1知识抽取的主要任务（1）实体识别与抽取任务：识别出待处理文本中七类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。两个子任务：实体边界识别和确定实体类型。（2）关系抽取任务：关系抽取是从文本中抽取出两个或多个实体之间的语义关系。它是信息抽取研究领域的任

>>>深度学习Tricks，第一时间送达<<<目录（一）前言1.GSConv模块2.SlimNeck（GSBottleneck+VoVGSCSP）（二）YOLOv5改进之GSConv+SlimNeck1.配置common.py文件2.配置yolo.py文件3.配置

文章目录ResNet主体BasicBlockResNet18ResNet34ResNet20BottleneckBlockResNet50ResNet到底解决了什么问题选取经典的早期Pytorch官方实现代码进行分析https://github.com/pytorch/vision/blob/9a4

githubTheRamU/Fay:语音互动，直播自动带货虚拟数字人(github.com)giteefay:这是一个数字人项目，包含python内核及ue数字人模型，可以用于做数字助理及自动直播，又或者作为你的应用入口也很帅(gitee.com)2022.10.27补充mac上的安装办法：(34条

文章目录一、写在前面二、使用labelimg标记图片1.准备工作2.标记图片三、划分数据集以及配置文件修改1.划分训练集、验证集、测试集2.XML格式转yolo_txt格式3.配置文件4.聚类获得先验框四、使用CPU训练五、使用GPU训练1.开始训练2.重新下载pytorch六、训练结果可视化一、写

鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份.1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么？一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅

1.什么是OpenMVOpenMV 是一个开源，低成本，功能强大的  机器视觉模块。OpenMV上的机器视觉算法包括 寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪  等。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在

1、项目场景：使用tensorflow2.x版本的时候，使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’这样的问题，这是由于tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.xAPI接口，本文针对常

连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理第4章-机器人传感器第5章-机器人主机第6章-机器人底盘第7章-SLAM中的数学基础第8章-激光SLAM系统     8.1Gmappi

综述：计算机视觉中的通道注意力机制1.INTRODUCTION:2.计算机视觉中的注意力机制2.1.通用形式2.2通道注意力|channelattention|whattopayattentionto2.2.1SENet2.2.2GSoP-Net2.2.3SRM2.2.4GCT2.2.5ECANet

目录 labelImg使用教程LabelImg简介LabelImg用法步骤(PascalVOC)步骤(YOLO)创建预定义的类注释可视化热键验证图片设置困难识别对象如何重置设置实际操作相关和附加工具labelImg安装在gitbash的安装从源代码构建使用Docker拓展roLabelIm

m在本教程中，我们将学习如何使用python中的mediapipe库进行实时3D骨架检测。首先，我们得用pip下载下来我们需要用到的模组：pipinstallmediapipe这个工具不仅得到了谷歌的支持，而且Mediapipe中的模型也被积极地用于谷歌产品中。因此，这个模组，超级牛皮。现在，Med

  🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🥰博客首页：knighthood2001😗欢迎点赞👍评论🗨️❤️热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️目录数据集的基本介绍tensorflow中的数据集什么是TFDS安装TFDS用TFDS加

为什么要写这篇文章？背景源于2022国赛C题的评阅要点，很多参加数模的同学应该都看到了，估计几乎没有人听说过这个方法。因此，本文对该方法进行一个讲解。当然，其实你在这次比赛中没有用到这个方法，也不影响你的国奖。在我国赛辅导的几个同学中，我也是教他们用的机器学习，最后还是进入国二国一了。好了，闲聊到此

现阶段针对有真实参考的图像生成任务，主要有三种质量评价指标，分别为两种人为设计的指标SSIM和PSNR，也包括深度学习网络抽取到的特征进行对比的LPIPS评价指标一：结构相似性（structuralsimilarity，SSIM）SSIM(StructuralSimilarity)，是一种衡量两幅图