1.前言在线AB实验成为当今互联网公司中必不可少的数据驱动的工具,很多公司把自己的产品来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。数据=>洞察=>优化,循环往复寻找最优解,寻找增长的方法。AB中有句经典的名言:大胆假设,小心求证。本分享从以下几个方面来介绍:数据驱动基本架构指标选取数据分析2.
在没有很好的实验指导、良好的平台支撑的情况下,大部分人都无法设计有效的AB实验,不能正确地消化这成百上千个实验指标的结果。 根据一项调研,实际上可能有三分之一的AB实验都存在问题。对AB实验的错误解读会导致非最优决策以及对业务增长的不准确预期,从而损害公司的长期利益。导致AB实验结果被误
2000年,Google首次将传统AB实验引入到互联网产品改进评估中,用于测试搜索结果页展示多少搜索结果更合适。虽然这次AB实验因为搜索结果加载速度的问题失败了,但是这次AB实验是一个里程碑,标志着在线AB实验的诞生。从那以后,AB实验被广泛应用于互联网公司的优化迭代。据统计,Airbnb(市值10
1.AB实验的定义AB实验又称为受控实验(ControlledExperiment)或者对照实验。AB实验的概念来自生物医学的双盲测试,双盲测试中病人被随机分成两组,在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药,经过一段时间的实验后,比较这两组病人的表现是否具有显著的差异,从而确定测试用药是否有效。2