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云数据架构的日益流行表明了一个主题：在未来几年，越来越多的企业将把他们的数据中心业务完全迁移到云平台上，因为内部部署数据中心设施具有一些固有的优势。数字时代的业务已经成为向云迁移的代名词。当企业希望以可承受的成本获得无限的数据存储和卓越的计算能力时，他们会转向用于企业数据管理的云数据架构。想要更好地

近年来，云原生（CloudNative）概念席卷全球，“云原生”一词也成为了目前业内最热门、最高频的架构用语之一。在整个行业发展趋于云原生化的今天，如果你的应用与云原生无关，就意味着架构不够前沿、技术栈滞后。在这样的背景下，各种云厂商都在相继推出自己的云原生系列产品，各大技术公司也基于企业特色推出了

 X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构，X86架构的CPU是PC服务器行业的老大，ARM架构的CPU则是移动端的老大。X86架构和arm架构实际上就是CISC与RISC之间的区别，很多用户不理解它们两个之间到底有哪些区别，实际就是它们的领域不太相同，然后追求也不相同。X86架构和A

文章目录一、Google官方推出的架构设计标准Jetpack二、Jetpack组成套件三、Jetpack架构四、Jetpack的存在意义1、提高开发效率2、最佳架构方案3、消除样本代码4、设备系统兼容性5、改善应用性能6、测试支持五、AndroidX与Jetpack的关系一、Google官方推出的架

对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。随着「双十一」进入第14个年头，这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活，因而显得不再那么特殊——打折促销天天有，满减秒杀是基操，消费者已经习惯了随时随地都能下单，同城快递隔天就到。但

可能一些同学会认为前端比较简单而不需要架构，或者因为前端交互细节杂而乱难以统一抽象，所以没办法进行架构设计。这个理解是片面的，虽然一些前端项目是没有仔细考虑架构就堆起来的，但这不代表不需要架构设计。任何业务程序都可以通过代码堆砌的方式实现功能，但背后的可维护性、可拓展性自然也就千差万别了。为什么前端

作者|崔皓审校|孙淑娟做过软件架构设计的同学都清楚，软件架构要解决的核心问题就是对不同的软件应用使用重复的软件架构模式，说白了就是达到架构级别的重用。也就是说，在不同的软件系统中，使用不同类型的软件架构，将软件架构的使用进行抽象，再对其分类，用这些历经时间打磨的软件架构套用不同的应用场景，也就是架构

架构师，这个职业在大部分人眼中，认为他们在IT领域无所不能，不但拥有高超的架构决策能力，还精通各项主流技术领域。在发生问题时，他们能够快速诊断故障并解决，在推进项目时，他们能够精准掌控各方面信息来源。企业对架构师的期望可能会更高，认为他们是能够推动整个科技文化转型的关键要素，是能够调动各个科技团队融

作者|侯瑜美搜索与推荐的区别1.场景需求不同搜索的场景故名思义，就是用户提供想要寻找的内容的描述，系统返回给用户匹配到的结果，常见的场景如文字输入框的搜索，图片搜索，听音识曲，标签筛选等，看似很多场景，其实只是用户输入内容的形式不同。推荐的场景我们常见的有各大App首页的个性化推荐（如猜你喜欢/每日

系统架构师思考秒杀活动是指网络商家为促销等目的组织会网上限时抢购活动，这种活动具有瞬时并发量大、库存量少和业务逻辑简单等特点。设计一个秒杀系统需要考虑的因素很多，比如对现有业务的影响、网络带宽消耗以及超卖等因素。本文会讨论秒杀系统的各个环节可能存在的问题以及解决方案。四大核心课题思考一、JVM调优（

作者|佩里阿萨米、克里希纳拉杰译者|崔莹峰策划|云昭从单一的单体应用到迄今为止的微服务架构，架构风格已经走过了漫长的道路。每种风格都有独特的优势和复杂性。当下，基于微服务的架构适逢其时，它提供了灵活性、敏捷性，并由此给企业带来了更提前的上市时间。然而，微服务体系结构依旧存在严重的问题：在每个领域的即

今天给大家分享一个话题，是关于微服务架构的服务治理的，很多小伙伴可能都觉得自己玩儿过微服务架构，然后可能也听说过服务治理，但是服务治理到底是什么，有哪些东西，服务治理到底应该怎么来做，这个可能就一头雾水了。所以今天就给大家聊聊这个微服务架构下的服务治理。单体架构首先，要说到微服务架构，那么先来讲讲，

​​​ 作者丨崔皓策划丨孙淑娟【51CTO.com原创稿件】业务的飞速发展以及变化多端的动态组合一直推着以IaaS、PaaS和SaaS形式表现的云计算不断发展，随之微服务的实施方案也需要与时俱进。放眼业内，谷歌、沃尔玛和亚马逊等科技巨头都开始不同程度地使用微服务架构和方案，他们期待通过微服

 在IAS2019中台架构峰会上，我曾与一位年轻帅气的技术小伙来了一番有趣的对话。因为和朋友有约，所以我在现场互动结束之后，就急匆匆地跟其他嘉宾打了声招呼，抱着笔记本冲出了会场。但没想到刚到电梯口，却被一位帅小伙迎面拦住。他朝我摆了摆手，开口说：“王老师，耽误你点时间，想请教一个技术性问题

 xjjdog以前写过很多关于消息队列的文章。今天介绍一下ActiveMQ。ActiveMQ是最常用、特性最丰富的消息中间件，通常用于消息异步通信、削峰解耦等多种场景，是JMS规范的实现者之一。功能丰富到什么程度呢?支持大部分消息协议，而且支持XA。它也是比较古老的消息队列，虽然最近新版本

本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。图片来自Pexels本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程

 服务简史历史总是惊人的相似，合久必分，分久必合。我们经历了“合”：单体架构(软)、计算能力超强的小型机(硬)到“分”：分布式架构的转变，后期可能会将“分”发挥到了极致(去中心化的分布式，如区块链)，最后很可能再经历“合”：计算和存储能力超强的“智人”(边缘计算的升级，集超级计算和存储一身

以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化?》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库(so/jar/dll)耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合

引言现在，日常生活中许多工作的自动化处理已取得重要的研究进展──从家用扫地机器人到工业生产线机器人，许多工作已经实现高度自动化。其他技术(如自动驾驶汽车)目前正处于发展过程中，并且强烈依赖于机器学习解决方案。智能手机上采用深度学习技术处理各种任务的APP数量一直保持快速增长，且未来仍将继续增长。所有