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从大厂挖来的架构师，Kafka参数调优做的那叫一个优雅，学到了
1、背景引入：很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。而在使用Kafka的客户端编写代码与服务器交互的时候，是需要对客户端设置很多的参数的。所以我就见过很多年轻的同学，可能刚刚加入团队，对Kafka这个技术其实并
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Vsync 信号机制和 UI 刷新流程
前言屏幕刷新帧率不稳定，掉帧严重，无法保证每秒60帧，导致屏幕画面撕裂;今天我们来讲解下VSYNC机制和UI刷新流程一、Vsync信号详解1、屏幕刷新相关知识点屏幕刷新频率：一秒内屏幕刷新的次数(一秒内显示了多少帧的图像)，单位Hz(赫兹)，如常见的60Hz。刷新频率取决于硬件的固定参数
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一文带你了解分布式神器-限流器
GuavaRateLimiter有没有搞错，别人都在提升系统的访问并发量，你却在这搞限制？我们都知道，服务器资源是有限的，当把应用部署在外网环境中，所有人都可以访问你的应用，如果访问人数上去了，你的服务器是否能够支持足够量的用户访问？在系统访问高峰时期，仅从代码层面提供系统并发量，系统真的就能够支持
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我找到了一个快速定位SpringBoot接口超时问题的神器！
背景公司有个渠道系统，专门对接三方渠道使用，没有什么业务逻辑，主要是转换报文和参数校验之类的工作，起着一个承上启下的作用。最近在优化接口的响应时间，优化了代码之后，但是时间还是达不到要求；有一个诡异的100ms左右的耗时问题，在接口中打印了请求处理时间后，和调用方的响应时间还有差了100ms左右。比
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Sentry 开发者贡献指南 - JavaScript SDK Minimal
简介嵌入到应用程序中时使用配置 client 的最小 SentrySDK。它允许库作者添加对 SentrySDK 的支持，而无需捆绑整个 SDK 或依赖于特定平台。简单来说，它是&n
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一次简单的G1gc参数调优
本文转载自微信公众号「再见伐木机」，作者再见伐木机。转载本文请联系再见伐木机公众号。缘起交易的查询服务调用组件的ES进行查询，ES服务会间歇性的3-4天抖动一次(发生mixedGC)，每次mixedgc耗时都在700ms+，而正常的dubbo超时设置在1s左右，所以当发生GC的时候会引起短时集中式的
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Python正面硬刚C语言，结果会怎样？
雷达数据可视化是雷达数据处理的最后阶段，通常是将一个二维数组的数据转换为扇形图像。这个二维数组的行数对应着雷达的扫描半径，扫描半径越大，行数越多;数据的列数和雷达的扫描角度相关，扫描角度越大，列数越多。雷达扫描数据样例(扫描半径1km，扫描范围130°)比如，上面这张图就是一个扫描半径1km、扫描范
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世界上有哪些代码量很少，但很厉害很经典的算法或项目案例？
今天分享四个代码量很少，但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、nocode项目地址：https://github.com/kelseyhightower/nocode这是一个GitHub上的项目，目前标星34k。它的牛逼之处在于它基于轻量级跨平台全自动不可描述工具，采用了不可描述的高级语言语法，不用写
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你应该这样去开发接口：Java多线程并行计算
所谓的高并发除了在架构上的高屋建瓴，还得需要开发人员在具体业务开发中注重自己的每一行代码、每一个细节，面子有的同时，更重要的还是要有里子。 面对性能，我们一定要有自己的工匠精神，不可以对任何一行代码妥协!今天和大家分享在业务开发中如何降低接口响应时间的一个小技巧，也是大家日常开
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懵了！简单的HTTP调用，时延竟如此大？
最近项目测试遇到个奇怪的现象，在测试环境通过ApacheHTTPClient调用后端的HTTP服务，平均耗时居然接近39.2ms。 图片来自Pexels可能乍一看觉得这不是很正常吗，有什么好奇怪的?其实不然，我再来说下一些基本信息。该后端的HTTP服务并没有什么业务逻辑，只是将
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京东到家订单派发的技术实战
达达-京东到家作为优秀的即时配送物流平台，实现了多渠道的订单配送，包括外卖平台的餐饮订单、新零售的生鲜订单、知名商户的优质订单等。为了提升平台的用户粘性，我们需要兼顾商户和骑士的各自愿景：商户希望订单能够准时送达，骑士希望可以高效抢单。那么在合适的时候提升订单定制化的曝光率，是及时送物流平台的核心竞
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分布式事务，原来可以这么玩？
多个数据要同时操作，如何保证数据的完整性，以及一致性?答：事务，是常见的做法。举个栗子：用户下了一个订单，需要修改余额表，订单表，流水表，于是会有类似的伪代码：复制start transaction; CURD table t_account;&n
