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查找算法及排序算法常见的七种查找算法：1.基本查找2.二分查找3.插值查找4.斐波那契查找5.分块查找6.哈希查找7.树表查找四种排序算法：1.冒泡排序1.1算法步骤1.2动图演示1.3代码示例2.选择排序2.1算法步骤2.2动图演示3.插入排序3.1算法步骤3.2动图演示4.快速排序4.1算法步骤

文章目录前言什么是二分查找算法1.二分查找1.1题目要求1.2做题思路1.3Java代码实现2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置2.1题目要求2.2做题思路2.3Java代码实现3.搜索插入位置3.1题目要求3.2做题思路3.3Java代码实现4.x的平方根4.1题目要求4.2做题思路4.

定义二叉判定树是用于描述解决问题的思路，比如可以使用判定树描述N个数的比较过程，是一种对过程的描述。它也可以用于描述二分查找（即折半查找，以下都作二分查找）的过程。描述二分查找的二叉判定树，我们也可以叫折半查找判定树，从这样的判定树，我们可以分析二分查找算法的效率如何构造长度为n的折半查找判定树当n

目录一.什么是二分查找法？二.算法要求三.算法思想图解（要找的数k的值为3） 参考代码一.什么是二分查找法？二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序储存结构，而且表中元素按关键字有序排列。 二.算法要求1.

1.折半查找的定义：在计算机中，折半查找，也称二分搜索。它是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。2.折半查找的实现原理：             搜索过程从数组的

伪装成一个老手！二分查找、移除元素一、二分查找题目阻碍代码二、移除元素题目阻碍代码一、二分查找题目给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12

🚀writeinfront🚀📝个人主页：认真写博客的夏目浅石.🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝📣系列专栏：AcWing算法学习笔记💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🖊✉️如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧stack-frame.cn文章目录前言一、

二分查找算法前言一、二分查找算法介绍1.二分算法的本质2.二分查找算法思想二、二分查找算法模板！！！三、力扣题目练习704.二分查找35.搜索插入位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置为什么要加上1四.浮点数二分算法模板总结前言我身边的人都认为二分查找很简单，但事实真是如此吗？不，并不

目录一、整数二分1.1二分查找模板1.1.1寻找右边界的二分查找1.1.2寻找左边界的二分查找1.2应用：寻找元素的起始位置和终止位置二、浮点数二分2.1浮点数二分模板2.2应用：数的三次方根三、使用STL进行二分查找3.1std::binary_search3.2std::lower_bound3

目录1.青蛙过河1.题目描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题链接2.解题思路Ac_code1.C++2.Java1.青蛙过河1.题目描述小青蛙住在一条河边,它想到河对岸的学校去学习。小青蛙打算经过河里的石头跳到对岸。河里的石头排成了一条直线,小青蛙每次跳跃必须落在

文章目录无处不在的二分思想二分查找惊人的查找速度二分查找的递归与非递归实现1.循环退出条件2.mid的取值3.low和high的更新最后说一句🐱‍🐉作者简介：大家好，我是黑洞晓威，一名大二学生，希望和大家一起进步。👿本文收录于算法，本专栏是针对大学生、初学算法的人准备，解析常见的数据结构与算法

为什么说二分查找是全民都会的算法？20年前央视2套有一档叫《幸运52》的综艺节目，其中一个环节叫《幸运超市》，每一期已故著名主持人咏哥都会给佳宾们出示几个商品，凡是佳宾猜中价格的，就能获赠这件商品。这档节目红极一时，被很多地方卫视节目复制抄袭。比如，上面这段视频(gif图)的配音这样的：佳宾报价：主

方法一：冒泡排序比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，执行完毕后，找到第一个最大值。重复以上的步骤，每次比较次数-1，直到不需要比较示例：对数组4,2,8,0,5,7,1,3,9进行排序#include<iostream>usingnames

🍎博客主页：🌙@披星戴月的贾维斯🍎欢迎关注：👍点赞🍃收藏🔥留言🍇系列专栏：🌙蓝桥杯🌙请不要相信胜利就像山坡上的蒲公英一样唾手可得，但是请相信，世界上总有一些美好值得我们全力以赴，哪怕粉身碎骨！🌙🍉一起加油，去追寻、去成为更好的自己！蓝桥杯倒计时21天文章目录🍎1、不同子串🍎

目录简介基本步骤第一种二分第二种二分 例题搜索插入位置数的范围总结 简介🥥二分查找，又叫折半查找，通过找到数据二段性每次都能将原来的数据筛选掉一半，通过这个算法我们能够将一个一个查找的 O(n) 的时间复杂度优化到 O(logn) ，极大

🔥🔥欢迎来到小林的博客！！🛰️博客主页：✈️小林爱敲代码🛰️博客专栏：✈️算法训练笔记🛰️社区:✈️进步学堂🛰️欢迎关注：👍点赞🙌收藏✍️留言前言今天给大家分享两种排序，一种是快排，一种是归并。它们的时间复杂度都是O(n*logn)，而归并要求的空间复杂度是O(N)。归并具有稳定性，

文章目录一、模板示范二、模板三、细节说明为什么L的初始值为-1，R的初始值为N为什么循环结束的条件是while(L+1!=R)?不会陷入死循环最后四、例题one[数的范围](https://www.acwing.com/problem/content/791/)例题two[数的三次方根](https

🍎博客主页：🌙@披星戴月的贾维斯🍎欢迎关注：👍点赞🍃收藏🔥留言🍇系列专栏：🌙蓝桥杯🌙我与杀戮之中绽放，亦如黎明的花朵🌙🍉一起加油，去追寻、去成为更好的自己！蓝桥杯倒计时43天文章目录🍎、二分🍎、例题分析🍇、（AcWing）数的范围🍇、（AcWing）四平方和🍇、（Ac

二分查找（BinarySearch）是一种在有序数组中查找目标元素的查找算法。它的基本思路是：在数组的中间元素开始，如果该元素等于目标元素，则查找成功；如果该元素大于目标元素，则在左半部分继续查找；如果该元素小于目标元素，则在右半部分继续查找。这样一直重复这个过程，直到查找成功或者查找失败。基本步骤

计算机科学中最基本的算法之一是二分查找算法。您可以使用两种方法实现二分查找：迭代方法和递归方法。虽然两种方法具有相同的时间复杂度，但迭代方法在空间复杂度方面要高效得多。与递归方法产生的 O(logn)  相比，迭代方法的空间复杂度为 O(1) 。那么